熙岳公司基于當(dāng)前農(nóng)業(yè)行業(yè)的現(xiàn)狀，研發(fā)了智能采摘機器人，旨在解決果蔬生產(chǎn)中的勞動力短缺和勞動強度過大的問題。水果和蔬菜是人類生活中必不可少的食物，也是重要的經(jīng)濟作物。據(jù)統(tǒng)計，全球水果和蔬菜產(chǎn)量分別達，其中全球鮮食果蔬與加工果蔬的比例約為7:3。中國蔬菜、水果的種植面積和產(chǎn)量均穩(wěn)居世界前列，但其加工果蔬的比例占5％左右。近年來，農(nóng)業(yè)勞動力特別是青壯年勞動力向其他行業(yè)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致農(nóng)忙季節(jié)廣大農(nóng)村開始出現(xiàn)勞力荒，農(nóng)村留守老人、婦女的勞動強度增加，生產(chǎn)效率明顯降低。因此，果蔬采摘機器人的研究開發(fā)對于減輕農(nóng)業(yè)從業(yè)者的勞動強度、解放農(nóng)業(yè)勞動力和提高果蔬的集約化生產(chǎn)水平，都具有重要的意義。智能采摘機器人的使用可以提高農(nóng)作物的品質(zhì)和產(chǎn)量，促進農(nóng)業(yè)的發(fā)展。江蘇農(nóng)業(yè)智能采摘機器人功能

果蔬采摘機器人是一種智能化的農(nóng)業(yè)設(shè)備，它融合了人工智能和多傳感器技術(shù)，采用基于深度學(xué)習(xí)的視覺算法，能夠高度協(xié)同自動化地完成果蔬采摘任務(wù)。該機器人的采摘成功率可達90%以上，能夠有效地解決自然條件下果蔬選擇性收獲難題，是智慧農(nóng)業(yè)的標(biāo)志性產(chǎn)品。果蔬采摘機器人由行走系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)和采摘執(zhí)行系統(tǒng)組成。行走系統(tǒng)結(jié)合路面情況，選取履帶式、輪式或軌道式等行走機構(gòu)，以滿足多種應(yīng)用場景。同時，采用視覺、激光、磁導(dǎo)航和SLAM算法，紅外和激光等多種傳感器，使其更能適應(yīng)田間多種環(huán)境。視覺系統(tǒng)采用雙目立體視覺定位技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對果蔬大小、顏色、形狀、成熟度和采摘位置的信息獲取及處理。采摘執(zhí)行系統(tǒng)采用多自由度機械手臂，通過合理的路徑規(guī)劃，能夠完成抓取、采摘和放籃等多種任務(wù)?？傊?，果蔬采摘機器人是一種高效、智能的農(nóng)業(yè)設(shè)備，它能夠提高果蔬采摘的效率和成功率，減輕人工勞動強度，是未來智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向。江蘇農(nóng)業(yè)智能采摘機器人功能機器人采摘可以減少人工采摘對農(nóng)民的工作強度要求。

草莓采摘機器人挪威環(huán)境與生命科學(xué)大學(xué)近展出了一款Noronn采摘機器人，這是一款可以分辨出種植在塑料隧道上的草莓的成熟程度，然后自動采摘并根據(jù)大小分類的機器人。這一款草莓機器人已經(jīng)被歐洲的大型草莓種植園普遍接受。當(dāng)然也不是沒有缺點的，這一款機器人雖然可以工作一整天，但根據(jù)國內(nèi)普遍采用田間栽培的草莓來說，無疑是不適用的。但是隨著蔬果機器人的普及，從田間種植轉(zhuǎn)向塑料隧道架種植也是非常有可能的。蘋果采摘機器人美國AbundantRobotics公司，是近年來比較受關(guān)注的農(nóng)業(yè)機器人初創(chuàng)科技公司?！爸腔坜r(nóng)業(yè)”（智能采摘機器人）近些年頻繁被提起，各種自動化設(shè)備和監(jiān)測系統(tǒng)也日漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中落后、繁雜的工作。例如極飛科技這一類專注研發(fā)農(nóng)業(yè)科技的公司所推出的無人機產(chǎn)品、可以幫助農(nóng)戶完成打藥、施肥、播種等工作，更別說還有多種智能監(jiān)測設(shè)備幫助農(nóng)戶觀察作業(yè)的生長狀況。智能機器人在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的廣泛應(yīng)用，可以幫助農(nóng)戶解決許多繁重、乏味的工作，比如水果采摘機器人。每次一到果園收獲時期，果場主就需要聘請大量的人力去完成采摘的工作。而一旦有了水果采摘機器人，就能夠節(jié)省大量的時間和人力成本。而小編就跟大家介紹幾種水果采摘機器人。

智能采摘機器人基于人工智能和視覺導(dǎo)航的在線農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集及采摘移動平臺，簡稱農(nóng)業(yè)移動平臺。本項目自主研發(fā)并獲得多項自主知識產(chǎn)權(quán)，實現(xiàn)自動避障、路徑規(guī)劃、采摘、現(xiàn)場氣象、土壤等參數(shù)的實時采集處理上傳，遠(yuǎn)程與現(xiàn)場圖像處理相結(jié)合，不斷優(yōu)化平臺，實現(xiàn)精細(xì)水果蔬菜采摘。模塊化設(shè)計使得本移動平臺可更換夾爪實施精細(xì)授粉、精細(xì)除草除蟲、病蟲害預(yù)警并減少化肥和農(nóng)藥使用量。可測量果實和蔬菜的成熟度、數(shù)量、重量等參數(shù)，并將數(shù)據(jù)傳送到云平臺，提供給農(nóng)業(yè)部、農(nóng)業(yè)公司等進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計算使用。出現(xiàn)災(zāi)害時，若本機正在現(xiàn)場作業(yè)，可通過云平臺迅速控制，搭載可更換的機械臂遠(yuǎn)程或現(xiàn)場控制其運送物資、探查災(zāi)害等，快速救援任務(wù)。多種銷售運營模式：1）以租代售，部分解決部分平原地區(qū)農(nóng)戶只要以田畝或采摘數(shù)量的形式通過云平臺登陸預(yù)定服務(wù)，通過以村鎮(zhèn)為單位的分銷商將設(shè)備運到現(xiàn)場自動展開作業(yè)，通過云平臺支付報酬；農(nóng)業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的收集與整理后可通過云平臺傳送給相關(guān)部門使用；2）銷售+服務(wù)模式，基于本農(nóng)業(yè)移動平臺開發(fā)的除草機器人根據(jù)深度學(xué)習(xí)原理開發(fā)，有針對性去除雜草，環(huán)保無農(nóng)藥，可以為足球、高爾夫球場等常年服務(wù)，或銷售或承包。市場潛力巨大。機器人采摘可以減少人工采摘對農(nóng)民的技能要求。

在農(nóng)業(yè)的現(xiàn)實生活中，目前大面積商業(yè)化的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)品只有兩個：一是無人機，二是自動駕駛拖拉機。這兩樣?xùn)|西聽上去蠻厲害的，但似乎和機器人相比，還是少了點什么。如果農(nóng)業(yè)機器人能夠大范圍的進行使用的話，就能解決很大一部分勞動力緊張和人工成本高昂的問題。設(shè)施園藝機器人主要運用于番茄種植，這個系統(tǒng)幾乎覆蓋了番茄種植過程中的所有生產(chǎn)流程。從運輸、噴藥、授粉、巡檢、采摘，幾乎每個流程都實現(xiàn)了少人化作業(yè)，據(jù)林森介紹，這個項目已經(jīng)在山東壽光智慧農(nóng)業(yè)科技園進行了廣泛應(yīng)用。盡管現(xiàn)場的機器人看上去行動比較緩慢，有一點笨笨的，但其實這只是為了現(xiàn)場的安全而特意減慢了速度。實際上，在無人環(huán)境中應(yīng)用的機器人采摘速度會更快，基本能達到2—3秒左右一次，同時也能實現(xiàn)多機器人的協(xié)作作業(yè)機器人采摘可以減少人工采摘對環(huán)境的影響。山東節(jié)能智能采摘機器人品牌

智能采摘機器人可以通過機器人手臂彎曲來實現(xiàn)多形狀采摘。江蘇農(nóng)業(yè)智能采摘機器人功能

在作業(yè)對象識別和定位算法優(yōu)化方面，各國的主要研究對番茄、甜椒、蘋果、柑橘和荔枝等蔬果及雜草和作物病害等的識別，而中國在這一方向上的研究產(chǎn)出相對較多。導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化方面，日本和西班牙的相關(guān)研究則更加超前。美國在作業(yè)對象的分選與監(jiān)測研究上產(chǎn)出相對較多，研究重點包括果實分選及水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測和牛奶產(chǎn)量與風(fēng)險監(jiān)測等。5.結(jié)語全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和規(guī)模化進程不斷加快，但無疑隨著人口的穩(wěn)定和下降趨勢，世界農(nóng)業(yè)勞動力一定會不斷減少，但各國對農(nóng)業(yè)機器人的需求將持續(xù)加大。由于農(nóng)業(yè)環(huán)境和作業(yè)對象的復(fù)雜性、多變性和非結(jié)構(gòu)性，目前可以看到，農(nóng)業(yè)機器人研發(fā)難度大，相關(guān)作業(yè)效果有待提高。雖然中國農(nóng)業(yè)機器人包括智能采摘機器人研究產(chǎn)出規(guī)模超過美國，但被引頻次能在一定程度上反映論文的質(zhì)量和影響力，高被引論文的研究內(nèi)容在一定程度上可以反映該領(lǐng)域的研究前沿。從論文內(nèi)容中進行判斷，我們可以很好確定出相關(guān)的前沿方向。例如對檢索到的與農(nóng)業(yè)機器人相關(guān)的SCI論文進行篩選、判讀，可以看出，研究主題目前聚集在3個前沿方向，分別在作業(yè)對象識別和定位算法優(yōu)化，導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化，以及對作業(yè)（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)）對象的分選與監(jiān)測研究。江蘇農(nóng)業(yè)智能采摘機器人功能