解放農(nóng)民雙手？智能采摘機器人如此顛覆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)！智能AI機器人已經(jīng)在我們身邊存在一些時間了。有一些家庭會購買智能家庭助手來輔助操控家中的智能家電；一些酒店也通過智能機器人給住客送外賣、在房間里幫客人控制房間設(shè)備；一些餐館也使用智能機器人為食客送餐。智能機器人在很大程度上幫助了我們的生活。人工生產(chǎn)，在yi情走向常態(tài)化的時代背景下，成本無疑進一步提高。這也催生了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的進一步轉(zhuǎn)型。對于大多數(shù)的作物來說，這仍是一個非常昂貴的命題“部分自動化，甚至全部自動化的重要性，對農(nóng)業(yè)而言是相當(dāng)重要的。事實上，在美國一些農(nóng)莊，農(nóng)業(yè)已經(jīng)達到了很高度的自動化和機械化。根據(jù)之前的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，美國農(nóng)業(yè)所需的勞動力只占美國勞動力總數(shù)不到2%。這當(dāng)然歸功于此前農(nóng)業(yè)機器的崛起。智能機器人用處更多的環(huán)節(jié)便是采摘收獲的時候。很久之前，農(nóng)民們就可以通過大型機械來收割馬鈴薯、小麥、玉米等這類田間作物。但像一些綠葉類蔬菜和柔軟的水果，此前還無法通過機器進行采摘。這些作物不像上述的幾種作物，禁得起大型機器的“粗魯對待”。智能采摘機器人是一種能夠自動識別、定位和采摘農(nóng)作物的機器人。浙江AI智能采摘機器人按需定制

智能除草機器人比普通的除草機相比更智能一些，我們除草機器人有GPS的巡航裝置，不需要人工，而除草機是要人為的，我們是智能的自動識別的，它就可以進行工作。因為除草機具有一定的安全隱患，而我們除草機器人是智能的，相對于除草機來說，它會更安全。智能除草機器人的功能其實是挺多樣的，它分為兩種類型，一種是家用的，另一種是大型場地用的，二者有共通之處，后面我們也會開發(fā)一些面向那些農(nóng)民伯伯的產(chǎn)品，他們要除草，除蟲，灑藥……而智能除草機器人就可以通過圖像，去識別那些雜草，有針對性的去除掉，不破壞莊稼。雖說是除草機器人，但它的功能是有很多的，我們也打算通過我們自身能力，給它增加更多的功能。安徽智能智能采摘機器人公司這種機器人配備了先進的視覺系統(tǒng)，可以準確地識別成熟的農(nóng)作物。

關(guān)于蘋果水心病的防治方法：1、加強土肥水管理，主要是改土和增肥。通過果園行間生草、重施有機肥和生物肥、增施土壤調(diào)理劑等改良土壤，生產(chǎn)中注意控制氮肥，適當(dāng)多施磷肥和中微量元素肥料，特別是鈣肥的補充，促進根系發(fā)育，減輕病害的發(fā)生。除了增施含鈣的中微量元素肥蜜樂圖外，開花前后分別追施硝酸銨鈣一次。2、根據(jù)樹體大小和樹勢強弱、樹齡等合理負載，控制秋梢生長量，削弱新梢等對鈣肥的爭奪。3、適時采收。大量的實踐經(jīng)驗證明，蘋果采收越晚，越容易出現(xiàn)水心病，生產(chǎn)中應(yīng)根據(jù)果實的生長期適時采收。4、果面噴施鈣肥。落花后至果實套袋前。智能采摘機器人向廣大果農(nóng)提出以下建議：一、蘋果水心病的識別與防治蘋果水心病又稱糖化病、蜜果病。它是一種蘋果生理病害，多發(fā)生在果實成熟后期及貯藏期。蘋果心室及維管束附近水心病發(fā)病狀外部肉眼可見水心病病斑果皮壞死病斑果肉褐變壞死狀水心病的病斑在果心部發(fā)生較多，也可在果肉的任何部位發(fā)生，使發(fā)病果實果肉組織堅硬，呈水漬狀，以果心及其附近發(fā)病較重，病部組織沿蘋果心室射線由內(nèi)向外擴展，病果細胞間隙充滿了一種透明的水漬狀物質(zhì)。發(fā)病嚴重時，在果實外部可見病斑，病果皮呈水漬狀，貯藏期后來果肉變軟腐爛。

智能采摘機器人通過機器人自帶的視覺系統(tǒng)，自動采集田間圖像信息，通過云平臺交互圖像，為機器深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支撐，學(xué)習(xí)完成后再由云平臺將訓(xùn)練后的程序傳給機器人，指導(dǎo)機器人實現(xiàn)自動避障、自動路徑規(guī)劃和擬人化采摘，不斷循環(huán)訓(xùn)練，使機器人變得更加聰明，為水果和蔬菜等高附加值農(nóng)業(yè)提供代人工解決方案?；谀K化設(shè)計，在非采摘季，科研通過更換功能夾爪，實施精細授粉、精細除草除蟲等工作，為雜草控制，病蟲害預(yù)警以及減少化肥和農(nóng)藥使用量有巨大的作用。同時可以完成如下功能：現(xiàn)場的空氣的溫度、濕度、氣壓等氣象參數(shù)；土壤的濕度等參數(shù)；果實和蔬菜的成熟度、數(shù)量、重量等參數(shù)；這些參數(shù)為機器人進行采摘提供參考，同時將數(shù)據(jù)傳送到云平臺，提供給農(nóng)業(yè)部、農(nóng)業(yè)公司等進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計算使用，并通過人工智能將數(shù)據(jù)進行后臺的數(shù)據(jù)分析與整理，與水果、蔬菜的數(shù)據(jù)進行分析，為優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，病害蟲害預(yù)測預(yù)警提供數(shù)據(jù)支撐。目標客戶為規(guī)?；N植園、農(nóng)業(yè)觀光農(nóng)場、農(nóng)業(yè)設(shè)備租賃公司、科研院所和大學(xué)等。本產(chǎn)品生命周期受自動化行業(yè)影響，隨著人工智能水平的不斷提高，本采摘機器人系統(tǒng)會不斷得到提高與完善。智能采摘機器人可以在不同的天氣條件下工作。

雖然中國農(nóng)業(yè)機器人包括智能采摘機器人研究產(chǎn)出規(guī)模超過美國，但被引頻次能在一定程度上反映論文的質(zhì)量和影響力，高被引論文的研究內(nèi)容在一定程度上可以反映該領(lǐng)域的研究前沿。從論文內(nèi)容中進行判斷，我們可以很好確定出相關(guān)的前沿方向。例如對檢索到的與農(nóng)業(yè)機器人相關(guān)的SCI論文進行篩選、判讀，可以看出，研究主題目前聚集在3個前沿方向，分別在作業(yè)對象識別和定位算法優(yōu)化，導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化，以及對作業(yè)（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)）對象的分選與監(jiān)測研究。在作業(yè)對象識別和定位算法優(yōu)化方面，各國的主要研究對番茄、甜椒、蘋果、柑橘和荔枝等蔬果及雜草和作物病害等的識別，而中國在這一方向上的研究產(chǎn)出相對較多。導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化方面，日本和西班牙的相關(guān)研究則更加超前。美國在作業(yè)對象的分選與監(jiān)測研究上產(chǎn)出相對較多，研究重點包括果實分選及水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測和牛奶產(chǎn)量與風(fēng)險監(jiān)測等。5.結(jié)語全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和規(guī)?；M程不斷加快，但無疑隨著人口的穩(wěn)定和下降趨勢，世界農(nóng)業(yè)勞動力一定會不斷減少，但各國對農(nóng)業(yè)機器人的需求將持續(xù)加大。由于農(nóng)業(yè)環(huán)境和作業(yè)對象的復(fù)雜性、多變性和非結(jié)構(gòu)性，目前可以看到，農(nóng)業(yè)機器人研發(fā)難度大，相關(guān)作業(yè)效果有待提高。智能采摘機器人的使用可以提高農(nóng)作物的品質(zhì)和產(chǎn)量，促進農(nóng)業(yè)的發(fā)展。上海番茄智能采摘機器人價格

機器人采摘可以減少人工采摘對農(nóng)作物的損傷。浙江AI智能采摘機器人按需定制

智能采摘機器人的前景大有可為！農(nóng)業(yè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)對人類來說比其他領(lǐng)域更為重要。如今世界人口總數(shù)為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到2050年，全球人口將要達到90億，這意味著我們生產(chǎn)的糧食熱量需要增長60%。如果考慮作為肉類來源的家畜消耗的糧食，那么這一增長率將達到103%。而于此同時，我們又面臨著石油農(nóng)業(yè)所依靠的能源危機，面臨著化肥農(nóng)藥過度使用造成的土壤和環(huán)境的破壞以及對人類健康的威脅。那么，如何在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時保持可持續(xù)發(fā)展呢？人工智能就是解決的方法之一。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災(zāi)難預(yù)警等智能識別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時減少農(nóng)藥和化肥的使用。浙江AI智能采摘機器人按需定制