智能采摘機(jī)器人行業(yè),2018年數(shù)據(jù)不完整,增長(zhǎng)近1倍。從數(shù)據(jù)可以看出,年度數(shù)量變化呈增加趨勢(shì),表明各國(guó)近年來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)器人研究產(chǎn)出規(guī)模不斷擴(kuò)大,同時(shí)該領(lǐng)域仍然處于研究的上升期,且越來(lái)越受到關(guān)注。2.論文數(shù)量逐年增加的國(guó)家2013—2018年,世界農(nóng)業(yè)機(jī)器人SCI論文貢獻(xiàn)自全球52個(gè)國(guó)家,其中論文數(shù)量多的國(guó)家依次是中國(guó)、美國(guó)、西班牙、德國(guó)、澳大利亞、荷蘭、以色列、意大利、英國(guó)和日本,10個(gè)國(guó)家的論文數(shù)量合計(jì)426篇,約占論文總量的88%。從論文數(shù)量的年度變化可以看出,在農(nóng)業(yè)機(jī)器人方面,中國(guó)的論文數(shù)量逐年增加,且增長(zhǎng)趨勢(shì)非常明顯,年度論文數(shù)量2014年開始超過(guò)美國(guó)。當(dāng)然這也不乏中國(guó)農(nóng)業(yè)相關(guān)的研究人員與日俱增的因素。3.熱點(diǎn)主題在農(nóng)業(yè)機(jī)器人相關(guān)的SCI論文中表明,各國(guó)的熱點(diǎn)研究主題主要集中在作業(yè)場(chǎng)景與關(guān)鍵技術(shù),分布較為不平均。其中中國(guó)比較關(guān)注的是收獲和采摘機(jī)器人的研究,而美國(guó)、澳大利亞、荷蘭和英國(guó)等更關(guān)注擠奶機(jī)器人,以色列和日本較為關(guān)注收獲機(jī)器人,德國(guó)與意大利關(guān)注噴灌機(jī)器人。可以看到各國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人相關(guān)研究都很大程度上受到本國(guó)的農(nóng)業(yè)國(guó)情影響。熙岳科技也一直很關(guān)心相關(guān)的數(shù)據(jù),為了更好的做研發(fā)!機(jī)器人采摘可以減少人工采摘對(duì)農(nóng)作物的損傷。福建供應(yīng)智能采摘機(jī)器人產(chǎn)品介紹
蘋果采摘機(jī)器人是一種高效、智能的農(nóng)業(yè)機(jī)器人,專門用于蘋果園的采摘工作。它采用先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和智能算法,能夠自動(dòng)識(shí)別蘋果的成熟度和位置,準(zhǔn)確地采摘蘋果,提高采摘效率,降低人工成本。該機(jī)器人采用輪式底盤設(shè)計(jì),能夠適應(yīng)不同地形和環(huán)境,具有良好的機(jī)動(dòng)性和穩(wěn)定性。它還配備了高精度的機(jī)械臂和夾爪,能夠輕松地抓取蘋果,避免損壞果實(shí)。同時(shí),機(jī)器人還具有自動(dòng)導(dǎo)航和避障功能,能夠自主規(guī)劃采摘路線,避免與其他物體碰撞,保證采摘安全。蘋果采摘機(jī)器人還具有智能化的管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)器人的運(yùn)行狀態(tài)和采摘效率,提供數(shù)據(jù)分析和報(bào)告,幫助農(nóng)民更好地管理果園和優(yōu)化采摘計(jì)劃。此外,機(jī)器人還可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和升級(jí),保證其始終處于***的技術(shù)水平。相比傳統(tǒng)的人工采摘方式,蘋果采摘機(jī)器人具有更高的采摘效率和穩(wěn)定性,能夠大幅度降低人工成本和勞動(dòng)強(qiáng)度,提高果園的經(jīng)濟(jì)效益和生產(chǎn)效率。同時(shí),機(jī)器人還能夠減少人為因素對(duì)果實(shí)的影響,保證果實(shí)的品質(zhì)和口感??傊?,蘋果采摘機(jī)器人是一種高效、智能、可靠的農(nóng)業(yè)機(jī)器人,能夠?yàn)楣r(nóng)提供更好的采摘解決方案,幫助果園實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)量和質(zhì)量。北京節(jié)能智能采摘機(jī)器人解決方案智能采摘機(jī)器人通過(guò)先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù),能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和定位農(nóng)作物,避免了誤傷和浪費(fèi)。

智能采摘機(jī)器人的前景大有可為!農(nóng)業(yè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)對(duì)人類來(lái)說(shuō)比其他領(lǐng)域更為重要。如今世界人口總數(shù)為72億,其中有7.8億人面臨著饑餓威脅,到2050年,全球人口將要達(dá)到90億,這意味著我們生產(chǎn)的糧食熱量需要增長(zhǎng)60%。如果考慮作為肉類來(lái)源的家畜消耗的糧食,那么這一增長(zhǎng)率將達(dá)到103%。而于此同時(shí),我們又面臨著石油農(nóng)業(yè)所依靠的能源危機(jī),面臨著化肥農(nóng)藥過(guò)度使用造成的土壤和環(huán)境的破壞以及對(duì)人類健康的威脅。那么,如何在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出,同時(shí)保持可持續(xù)發(fā)展呢?人工智能就是解決的方法之一。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開始,這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人,也有智能探測(cè)土壤、探測(cè)病蟲害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識(shí)別系統(tǒng),還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率,同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。
智能除草機(jī)器人比普通的除草機(jī)相比更智能一些,我們除草機(jī)器人有GPS的巡航裝置,不需要人工,而除草機(jī)是要人為的,我們是智能的自動(dòng)識(shí)別的,它就可以進(jìn)行工作。因?yàn)槌輽C(jī)具有一定的安全隱患,而我們除草機(jī)器人是智能的,相對(duì)于除草機(jī)來(lái)說(shuō),它會(huì)更安全。智能除草機(jī)器人的功能其實(shí)是挺多樣的,它分為兩種類型,一種是家用的,另一種是大型場(chǎng)地用的,二者有共通之處,后面我們也會(huì)開發(fā)一些面向那些農(nóng)民伯伯的產(chǎn)品,他們要除草,除蟲,灑藥……而智能除草機(jī)器人就可以通過(guò)圖像,去識(shí)別那些雜草,有針對(duì)性的去除掉,不破壞莊稼。雖說(shuō)是除草機(jī)器人,但它的功能是有很多的,我們也打算通過(guò)我們自身能力,給它增加更多的功能。智能采摘機(jī)器人是一種能夠自動(dòng)采摘農(nóng)作物的機(jī)器人。

智能水果采摘機(jī)器人能一個(gè)“人”頂兩個(gè)人用,已在廣東一些水果合作社里“赤膊上陣”,對(duì)瓜果類產(chǎn)品進(jìn)行無(wú)損采摘作業(yè)。該款機(jī)器人突出的長(zhǎng)處就是像鐵壁阿童木一樣有著“火眼金睛”,可采用雙目立體視覺(jué)在果園中對(duì)果實(shí)進(jìn)行定位,獲得視野內(nèi)多個(gè)隨機(jī)水果目標(biāo),然后再用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法,對(duì)采摘作業(yè)路徑進(jìn)行自主規(guī)劃,伸出機(jī)械臂末端的擬人夾指來(lái)采果子。它在摘果的時(shí)候不會(huì)很粗魯,先用夾指將果枝夾緊,然后以切割的方式來(lái)切斷果枝。由于末端的執(zhí)行器具有一定通用性,因此可對(duì)多類瓜果進(jìn)行作業(yè),包括荔枝、柑橘、黃瓜等。開發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹說(shuō),從工作效率來(lái)說(shuō),機(jī)器人每小時(shí)能摘40斤荔枝,是人手的兩倍。如果作業(yè)地點(diǎn)完成了硬底化建設(shè),到處都有平坦的水泥路的話,機(jī)器人加上AGV小車還可進(jìn)行自由移動(dòng),而在一些崎嶇不平的園子里,還是要用小推車載著才能干活。機(jī)器人采摘可以減少人工采摘對(duì)農(nóng)民的健康要求。河南自制智能采摘機(jī)器人優(yōu)勢(shì)
智能采摘機(jī)器人配備了先進(jìn)的智能控制系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)自主規(guī)劃路徑、避障和避免重復(fù)采摘等功能。福建供應(yīng)智能采摘機(jī)器人產(chǎn)品介紹
雖然中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)器人包括智能采摘機(jī)器人研究產(chǎn)出規(guī)模超過(guò)美國(guó),但被引頻次能在一定程度上反映論文的質(zhì)量和影響力,高被引論文的研究?jī)?nèi)容在一定程度上可以反映該領(lǐng)域的研究前沿。從論文內(nèi)容中進(jìn)行判斷,我們可以很好確定出相關(guān)的前沿方向。例如對(duì)檢索到的與農(nóng)業(yè)機(jī)器人相關(guān)的SCI論文進(jìn)行篩選、判讀,可以看出,研究主題目前聚集在3個(gè)前沿方向,分別在作業(yè)對(duì)象識(shí)別和定位算法優(yōu)化,導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化,以及對(duì)作業(yè)(農(nóng)業(yè)生產(chǎn))對(duì)象的分選與監(jiān)測(cè)研究。在作業(yè)對(duì)象識(shí)別和定位算法優(yōu)化方面,各國(guó)的主要研究對(duì)番茄、甜椒、蘋果、柑橘和荔枝等蔬果及雜草和作物病害等的識(shí)別,而中國(guó)在這一方向上的研究產(chǎn)出相對(duì)較多。導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化方面,日本和西班牙的相關(guān)研究則更加超前。美國(guó)在作業(yè)對(duì)象的分選與監(jiān)測(cè)研究上產(chǎn)出相對(duì)較多,研究重點(diǎn)包括果實(shí)分選及水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)和牛奶產(chǎn)量與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等。5.結(jié)語(yǔ)全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和規(guī)?;M(jìn)程不斷加快,但無(wú)疑隨著人口的穩(wěn)定和下降趨勢(shì),世界農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力一定會(huì)不斷減少,但各國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人的需求將持續(xù)加大。由于農(nóng)業(yè)環(huán)境和作業(yè)對(duì)象的復(fù)雜性、多變性和非結(jié)構(gòu)性,目前可以看到,農(nóng)業(yè)機(jī)器人研發(fā)難度大,相關(guān)作業(yè)效果有待提高。福建供應(yīng)智能采摘機(jī)器人產(chǎn)品介紹