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      企業(yè)商機(jī)
      QRNG基本參數(shù)
      • 品牌
      • 凌存科技
      • 型號
      • 齊全
      QRNG企業(yè)商機(jī)

      QRNG即量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器,是一種基于量子物理原理產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的設(shè)備。其原理與傳統(tǒng)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器有著本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器往往依賴于算法或物理過程的某些不確定性,但這些方法可能存在被預(yù)測或解惑的風(fēng)險(xiǎn)。而QRNG利用量子力學(xué)的固有隨機(jī)性,例如量子態(tài)的疊加、糾纏等特性。以自發(fā)輻射QRNG為例,它利用原子或量子點(diǎn)的自發(fā)輻射過程,由于自發(fā)輻射的發(fā)生時(shí)間和方向是隨機(jī)的,通過對這些隨機(jī)事件的檢測和處理,就能產(chǎn)生真正的隨機(jī)數(shù)。相位漲落QRNG則是基于光場的相位漲落現(xiàn)象,光在傳播過程中相位的隨機(jī)變化也可以被用來生成隨機(jī)數(shù)。QRNG的原理確保了其產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)具有真正的隨機(jī)性,為密碼學(xué)、信息安全等領(lǐng)域提供了可靠的隨機(jī)源。量子隨機(jī)數(shù)QRNG的應(yīng)用前景廣闊,具有巨大的市場潛力。長沙后量子算法QRNG公司

      長沙后量子算法QRNG公司,QRNG

      QRNG原理基于量子物理的固有隨機(jī)性。量子力學(xué)中的許多現(xiàn)象,如量子態(tài)的疊加、糾纏、測量坍縮等,都具有隨機(jī)性。例如,在量子疊加態(tài)中,一個(gè)量子系統(tǒng)可以同時(shí)處于多個(gè)不同的狀態(tài),當(dāng)我們對其進(jìn)行測量時(shí),系統(tǒng)會隨機(jī)地坍縮到其中一個(gè)狀態(tài)。QRNG就是利用這些量子隨機(jī)現(xiàn)象來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。通過對量子系統(tǒng)的測量和檢測,我們可以獲取到這些隨機(jī)事件的信息,并將其轉(zhuǎn)化為隨機(jī)數(shù)。與傳統(tǒng)的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器不同,QRNG的隨機(jī)性來源于量子物理的本質(zhì),具有真正的不可預(yù)測性和不可重復(fù)性。這種基于量子物理的隨機(jī)數(shù)生成方式,為信息安全、科學(xué)研究等領(lǐng)域提供了一種可靠的隨機(jī)源。長沙后量子算法QRNG公司高速Q(mào)RNG和低功耗QRNG的結(jié)合,滿足不同場景的應(yīng)用需求。

      長沙后量子算法QRNG公司,QRNG

      QRNG即量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器,是一種基于量子物理原理產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的設(shè)備。其原理與傳統(tǒng)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器有著本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器多依賴于算法或物理過程的近似隨機(jī)性,而QRNG利用量子力學(xué)的固有隨機(jī)性來產(chǎn)生真正的隨機(jī)數(shù)。例如,在量子世界中,微觀粒子的狀態(tài)變化是不可預(yù)測的,QRNG正是利用這一特性。像自發(fā)輻射QRNG,基于原子或分子的自發(fā)輻射過程,每次輻射的時(shí)間和方向都是隨機(jī)的;相位漲落QRNG則是利用光場的相位漲落現(xiàn)象。這些量子過程產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)具有不可預(yù)測性和真正的隨機(jī)性,為眾多需要高安全性隨機(jī)數(shù)的領(lǐng)域提供了可靠保障。QRNG的出現(xiàn),為密碼學(xué)、信息安全等領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展機(jī)遇,是量子信息技術(shù)領(lǐng)域的重要組成部分。

      QRNG安全性能的評估需要建立一套科學(xué)的指標(biāo)和方法。評估指標(biāo)主要包括隨機(jī)數(shù)的隨機(jī)性、不可預(yù)測性、抗攻擊能力等。隨機(jī)性可以通過統(tǒng)計(jì)學(xué)測試方法來評估,如頻率測試、游程測試、自相關(guān)測試等,判斷隨機(jī)數(shù)是否符合隨機(jī)分布的特性。不可預(yù)測性可以通過分析隨機(jī)數(shù)生成過程的物理機(jī)制和算法復(fù)雜度來評估,確保隨機(jī)數(shù)難以被預(yù)測。抗攻擊能力可以通過模擬各種攻擊手段,如電磁攻擊、側(cè)信道攻擊等,測試QRNG系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。評估方法可以采用理論分析、實(shí)驗(yàn)測試和仿真模擬相結(jié)合的方式,全方面、客觀地評價(jià)QRNG的安全性能,為QRNG的應(yīng)用提供可靠的依據(jù)。QRNG密鑰用于加密和解惑信息,保障通信的保密性和完整性。

      長沙后量子算法QRNG公司,QRNG

      相位漲落QRNG利用光場的相位漲落現(xiàn)象來生成隨機(jī)數(shù)。在光傳播過程中,由于各種因素的影響,光場的相位會發(fā)生隨機(jī)變化。通過檢測光場的相位漲落,并將其轉(zhuǎn)化為電信號,再經(jīng)過適當(dāng)?shù)奶幚恚涂梢缘玫诫S機(jī)數(shù)。相位漲落QRNG的實(shí)現(xiàn)方式相對靈活,可以采用不同的光學(xué)系統(tǒng)和檢測技術(shù)。其性能特點(diǎn)主要表現(xiàn)為高速度和高質(zhì)量。由于光場的相位變化非??焖伲辔粷q落QRNG能夠?qū)崿F(xiàn)高速的隨機(jī)數(shù)生成。同時(shí),光場的相位漲落具有真正的隨機(jī)性,使得生成的隨機(jī)數(shù)具有良好的統(tǒng)計(jì)特性和不可預(yù)測性。在高速通信、實(shí)時(shí)加密等領(lǐng)域,相位漲落QRNG具有重要的應(yīng)用價(jià)值。AIQRNG在自動駕駛中,優(yōu)化決策算法。長沙后量子算法QRNG公司

      后量子算法QRNG在金融科技中,抵御量子攻擊。長沙后量子算法QRNG公司

      連續(xù)型QRNG以其獨(dú)特的輸出特性在隨機(jī)數(shù)生成領(lǐng)域占據(jù)一席之地。與離散型QRNG不同,它產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是連續(xù)變化的,通常以模擬信號的形式呈現(xiàn),如電壓或電流的連續(xù)波動。這種連續(xù)性使得連續(xù)型QRNG在諸多應(yīng)用場景中具有不可替代的優(yōu)勢。在模擬通信系統(tǒng)中,它可以作為信號調(diào)制的源,為信號增添隨機(jī)性,從而提高信號的抗干擾能力和保密性。在隨機(jī)振動測試中,連續(xù)型QRNG能夠模擬真實(shí)的隨機(jī)振動環(huán)境,用于評估產(chǎn)品在復(fù)雜振動條件下的可靠性和穩(wěn)定性。此外,在科學(xué)研究領(lǐng)域,如模擬復(fù)雜的物理過程或生物系統(tǒng)的隨機(jī)行為時(shí),連續(xù)型QRNG也能提供準(zhǔn)確且連續(xù)的隨機(jī)數(shù)據(jù)支持,展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。長沙后量子算法QRNG公司

      QRNG產(chǎn)品展示
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