無為常見智能駕駛輔助產(chǎn)品量大從優(yōu)

視頻傳感器能夠監(jiān)測圖像信息，比如側(cè)面物體的大小和外形。視頻傳感器能夠監(jiān)測其他的道路使用者、交通訊號和路標(biāo)等情況。傳感器發(fā)出的信息能夠?qū)崿F(xiàn)車道偏離警告和交通訊號識別功能。其他基礎(chǔ)設(shè)施如交通訊號、轉(zhuǎn)彎或山坡等信息可以通過輿圖來獲得。超聲波傳感器用于低速情況，比如停車，同時(shí)不需要高探測范圍。而且內(nèi)部數(shù)據(jù)可以收集起來提供給其他車輛。通過車對車通訊進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞，來監(jiān)測車流密度。另外，通過不同傳感器獲得的數(shù)據(jù)可以相互融合，用于增加系統(tǒng)功能或增強(qiáng)現(xiàn)有的功能。比如，雷達(dá)、攝像機(jī)和機(jī)載激光雷達(dá)與導(dǎo)航數(shù)據(jù)的融合對改善車輛性能十分重要。并行處理多傳感器數(shù)據(jù)，支持“一鍵多用”。無為常見智能駕駛輔助產(chǎn)品量大從優(yōu)

該系統(tǒng)的傳感器可以丈量前方車輛的速度以及兩車之間的間隔，同時(shí)可以監(jiān)測自身車輛的速度和間隔。已經(jīng)在中級轎車和經(jīng)濟(jì)型轎車市場上開始應(yīng)用的機(jī)載激光雷達(dá)（Lidar）傳感器是遠(yuǎn)程傳感器中比較經(jīng)濟(jì)的選擇。相比于雷達(dá)，這種傳感器發(fā)射激光脈沖，并能檢測從其他物體反射回來的光線。與其他物體之間的間隔可以通過信號延遲的時(shí)間來進(jìn)行計(jì)算。。短程雷達(dá)傳感器的工作頻率是24GHz，用于監(jiān)測車輛四周的物體。這種傳感器一般安裝在車輛的側(cè)面，其信息用于盲點(diǎn)檢測（BSD）和并線輔助（LCA）功能，比如在盲點(diǎn)中出現(xiàn)物體或者鄰近車道車輛進(jìn)入盲點(diǎn)時(shí)，會向司機(jī)提出預(yù)警。下一步，其信息能夠與導(dǎo)航系統(tǒng)相結(jié)合，更好地實(shí)現(xiàn)車輛引導(dǎo)。安裝在車輛前方或后方的24GHz雷達(dá)傳感器可以用于預(yù)防碰撞發(fā)生。無為優(yōu)勢智能駕駛輔助產(chǎn)品供應(yīng)商自動調(diào)整車速，保持安全跟車距離。

（3） 中國消費(fèi)者對于避險(xiǎn)輔助類、視野改善類技術(shù)表現(xiàn)出明顯的關(guān)注度與需求度， 必將成為下一階段該領(lǐng)域內(nèi)的主要增長點(diǎn)。（4） 一些對道路要求較高的技術(shù)，如變道輔助、車道偏離警告、ACC 等，以及與中國消費(fèi)者駕駛習(xí)慣不符的技術(shù)，如車道保持系統(tǒng)、駕駛員疲勞檢測、禁酒閉鎖系統(tǒng)等，則可能將面臨較長一段時(shí)間的緩慢發(fā)展。駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）是通過傳感器、攝像頭及算法協(xié)同工作的電子系統(tǒng)組合，主要用于輔助駕駛員操控車輛，涵蓋車道保持、自動泊車、剎車輔助、自適應(yīng)巡航等功能模塊。其**技術(shù)包括車道識別、障礙物檢測及制動控制，適用于高速公路、泊車等場景，工作時(shí)速通常超過65 km/h [4]。

（1） 從技術(shù)發(fā)展角度來看，由于消費(fèi)者對汽車安全性的重視度只會越來越高， 因而先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)在未來很長一段時(shí)間內(nèi)必將保持持續(xù)發(fā)展的趨勢。同時(shí)，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)正在從單個(gè)技術(shù)**發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)檎鲜街鲃影踩到y(tǒng)的開發(fā)，多項(xiàng)技術(shù)可以共用傳感器、控制系統(tǒng)等平臺，一旦車輛裝備了基礎(chǔ)的ESP、ACC 等技術(shù)，便可以方便地并以較低的成本添加其他安全駕駛輔助技術(shù)，從而將進(jìn)一步推動先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)技術(shù)在汽車上的應(yīng)用。（2） 一些相對較為低端且實(shí)用性強(qiáng)的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)技術(shù)，如胎壓監(jiān)測系統(tǒng)、ESP 電子穩(wěn)定系統(tǒng)等已經(jīng)充分得到了市場的認(rèn)可， 在強(qiáng)烈的需求驅(qū)動下，其在低端市場的普及率將穩(wěn)步提升。引入域控制器，整合傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)算法集中處理。

定制化開發(fā)：主機(jī)廠可自主開發(fā)功能，打破供應(yīng)商壟斷。成本優(yōu)化：減少硬件冗余，提升系統(tǒng)效率。案例：英偉達(dá)OrinX、華為MDC810等計(jì)算平臺，支撐L4級自動駕駛決策。算法演進(jìn)：從模塊化到端到端模塊化算法：感知、規(guī)劃、控制分層處理，但誤差累積導(dǎo)致上限低。BEV+Transformer：通過鳥瞰圖視角統(tǒng)一感知，提升空間理解能力。端到端（End-to-End）：感知端到端：直接輸出環(huán)境信息，減少中間環(huán)節(jié)。決策規(guī)劃模型化：引入“思維鏈”推理，模擬人類決策路徑。融合多任務(wù)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)擬人化駕駛。灣沚區(qū)優(yōu)勢智能駕駛輔助產(chǎn)品銷售廠家

行人檢測：通過傳感器和攝像頭識別行人，并在必要時(shí)發(fā)出警報(bào)或自動制動。無為常見智能駕駛輔助產(chǎn)品量大從優(yōu)

紅外線式。上世紀(jì)80年代出現(xiàn)的以紅外線的發(fā)送接收原理制成的倒車輔助系統(tǒng)。它比較大的缺點(diǎn)是紅外線易受干擾，另外對深黑色粗糙表面物體的反應(yīng)不靈敏。更糟糕的是，只要紅外線發(fā)射器或接收器表面被一層薄薄的冰雪或泥塵覆蓋，系統(tǒng)就會失效。電磁感應(yīng)式。隨后，出現(xiàn)了以電磁感應(yīng)原理制成的倒車輔助系統(tǒng)。其檢測穩(wěn)定性和靈敏度比紅外線提高許多，但也有著致命性缺點(diǎn)，它只能動態(tài)檢測障礙物。也就是說，車輛停止時(shí)，就不能檢測到任何東西。因此實(shí)用性也不如意。無為常見智能駕駛輔助產(chǎn)品量大從優(yōu)

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