專加瓦作為一個(gè)專業(yè)的專利檢索平臺(tái),其關(guān)鍵功能在于融合AI技術(shù),提供高效、準(zhǔn)確的檢索解決方案。平臺(tái)通過(guò)智能算法自動(dòng)解析專利文檔的關(guān)鍵信息,如技術(shù)領(lǐng)域、權(quán)利要求和引用關(guān)系,從而幫助用戶快速定位所需內(nèi)容。專加瓦的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在其用戶友好的界面和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力上,代理師可以輕松地進(jìn)行復(fù)雜查詢,而企業(yè)則能利用這些功能進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃。此外,專加瓦支持多語(yǔ)言檢索和實(shí)時(shí)更新,確保用戶獲取新的專利動(dòng)態(tài)。與傳統(tǒng)的檢索工具相比,專加瓦減少了時(shí)間成本,提高了決策的可靠性。平臺(tái)的設(shè)計(jì)注重實(shí)用性和可擴(kuò)展性,使其能夠適應(yīng)不同用戶的需求,從初創(chuàng)企業(yè)到大型機(jī)構(gòu),都能從中受益。專加瓦的持續(xù)創(chuàng)新,進(jìn)一步鞏固了它在專利檢索領(lǐng)域的重要地位。想找技術(shù)空白點(diǎn)?專加瓦 AI 檢索分析,挖掘創(chuàng)新機(jī)會(huì)。全能型AI專利檢索分析

代理師痛點(diǎn)解決:專利代理師的主要工作痛點(diǎn)集中于檢索效率與精細(xì)度的平衡——既要快速構(gòu)建檢索式,又需避免因經(jīng)驗(yàn)局限遺漏關(guān)鍵對(duì)比文獻(xiàn)。專加瓦精確切中這一需求,其AI引擎可自動(dòng)解析技術(shù)交底書(shū)關(guān)鍵要素,提煉技術(shù)問(wèn)題與創(chuàng)新點(diǎn),生成包含專類公開(kāi)號(hào)、技術(shù)特征組合的精確檢索式。同時(shí),平臺(tái)具備檢索策略迭代功能,能基于初步結(jié)果自動(dòng)補(bǔ)充同義詞、相關(guān)技術(shù)術(shù)語(yǔ),校驗(yàn)檢索全面性,將代理師從繁瑣的檢索式調(diào)試中解放出來(lái),專注于關(guān)鍵技術(shù)比對(duì)與新穎性判斷。高校用AI專利檢索分類專加瓦降低檢索成本,AI 服務(wù)價(jià)格為傳統(tǒng)方式的 1/3。

傳統(tǒng)專利檢索是“人力驅(qū)動(dòng)”的線性流程,從需求分析到結(jié)果輸出需專利代理師經(jīng)歷多輪手動(dòng)調(diào)試,效率受限于個(gè)人經(jīng)驗(yàn);而AI時(shí)代的檢索是“智能驅(qū)動(dòng)”的閉環(huán)系統(tǒng),通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)需求解析、策略生成、結(jié)果優(yōu)化的自動(dòng)化。專加瓦完美呈現(xiàn)了這一轉(zhuǎn)型,其平臺(tái)將傳統(tǒng)代理師的檢索經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可訓(xùn)練的AI模型,既保留了專業(yè)檢索的關(guān)鍵邏輯,又通過(guò)機(jī)器的算力優(yōu)勢(shì)突破了人力在數(shù)據(jù)處理量與檢索迭代速度上的限制,應(yīng)用前沿的跨語(yǔ)種自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)的有機(jī)融合。
傳統(tǒng)專利檢索的痛點(diǎn)在于“詞不達(dá)意”——用戶需精確匹配專利文本中的術(shù)語(yǔ),稍有偏差便可能遺漏關(guān)鍵文獻(xiàn)。專加瓦的AI檢索通過(guò)語(yǔ)義相似度模型解決了這一難題。該模型融合關(guān)鍵詞擴(kuò)展、語(yǔ)義向量分析與專利審查員經(jīng)驗(yàn)規(guī)則,可深度解析技術(shù)方案的本質(zhì)特征。以“流媒體編解碼優(yōu)化”專利為例,用戶輸入“如何降低視頻傳輸延遲”后,系統(tǒng)不僅檢索到直接相關(guān)的專利,還能識(shí)別出涉及“幀間預(yù)測(cè)優(yōu)化”“動(dòng)態(tài)碼率調(diào)整”等間接關(guān)聯(lián)技術(shù),生成包含20篇文獻(xiàn)的檢索報(bào)告,其中3篇為跨領(lǐng)域技術(shù)遷移案例。這種“理解式檢索”讓創(chuàng)新靈感不再受限于術(shù)語(yǔ)壁壘。算法需與硬件融合,專加瓦檢索相關(guān)技術(shù),支撐新規(guī)撰寫(xiě)要求。

企業(yè)申報(bào)科技項(xiàng)目時(shí),需提供技術(shù)新穎性證明,傳統(tǒng)新穎性檢索需委托專業(yè)機(jī)構(gòu),耗時(shí)3-5天,若申報(bào)截止日期臨近,易錯(cuò)過(guò)申報(bào)機(jī)會(huì)。專加瓦的AI新穎性檢索功能能快速生成符合項(xiàng)目申報(bào)要求的新穎性報(bào)告:用戶輸入項(xiàng)目技術(shù)方案后,AI檢索現(xiàn)有專利與學(xué)術(shù)文獻(xiàn),判斷技術(shù)是否具備新穎性,并標(biāo)注對(duì)比文件的來(lái)源與公開(kāi)時(shí)間;報(bào)告格式符合科技部、工信部等部門的申報(bào)要求,可直接用于項(xiàng)目材料。某新材料企業(yè)申報(bào)“高性能碳纖維復(fù)合材料”科技項(xiàng)目時(shí),距離截止日期剩2天,通過(guò)專加瓦用幾小時(shí)就完成了新穎性檢索并生成報(bào)告,順利提交申報(bào)材料。相較于傳統(tǒng)方式,專加瓦為企業(yè)爭(zhēng)取了關(guān)鍵時(shí)間,提升了項(xiàng)目申報(bào)的成功率。專加瓦賦能 AI 專利檢索,準(zhǔn)確銜接新規(guī)與企業(yè)撰寫(xiě)需求。定制AI專利檢索系統(tǒng)
AI 檢索降成本,專加瓦幫代理師整合多源數(shù)據(jù),避免新規(guī)下漏檢。全能型AI專利檢索分析
專利代理人每天要應(yīng)對(duì)多個(gè)客戶的檢索需求,傳統(tǒng)流程中,單份“發(fā)明專利創(chuàng)造性檢索報(bào)告”需手動(dòng)優(yōu)化檢索式、跨庫(kù)整合結(jié)果,耗時(shí)4小時(shí)以上。北京某律所的代理人使用專加瓦后,效率大幅提升:平臺(tái)的AI檢索式優(yōu)化功能,會(huì)根據(jù)客戶技術(shù)描述或上傳專利文件,生成20個(gè)比對(duì)檢索結(jié)果,并標(biāo)注相似度減少漏檢??蛻艨砂礄z索結(jié)果生成檢索報(bào)告,AI會(huì)將結(jié)果按“技術(shù)方案”“法律狀態(tài)”“申請(qǐng)年份”自動(dòng)聚類,代理人無(wú)需手動(dòng)分類,單份報(bào)告的處理時(shí)間從4小時(shí)壓縮至1.5小時(shí)。過(guò)去一天只能處理3個(gè)客戶需求,現(xiàn)在能服務(wù)5-6個(gè),客戶等待周期縮短,滿意度明顯提升。全能型AI專利檢索分析
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