著科技發(fā)展,各類工程設(shè)備的工作和運(yùn)行環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜.作為機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵零部件,滾動(dòng)軸承在長(zhǎng)期大載荷、強(qiáng)沖擊等復(fù)雜工況下,極易產(chǎn)生各種故障,導(dǎo)致機(jī)械工作狀況惡化.針對(duì)軸承的故障預(yù)測(cè)與健康管理(Prognosticsandhealthmanagement,PHM)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生.若能在故障發(fā)生初期即進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠的檢測(cè)和診斷,則有助于進(jìn)行及時(shí)維修,避免嚴(yán)重事故的發(fā)生.早期故障監(jiān)測(cè)已成為PHM的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)之一.近年來(lái),隨著傳感技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化故障監(jiān)測(cè)和診斷技術(shù)受到***關(guān)注.如何利用歷史采集的狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、提高目標(biāo)軸承早期故障檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性成為研究熱點(diǎn)和難點(diǎn),具有明確的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用需求.盈蓓德科技提供高性價(jià)比的電機(jī)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)判系統(tǒng)。溫州汽車監(jiān)測(cè)臺(tái)
基于交流電機(jī)的特征量：通過(guò)故障機(jī)理分析可知，交流電機(jī)運(yùn)行過(guò)程中，其故障與否必然表現(xiàn)為一些特征參量的變化，根據(jù)診斷需要，選擇有代表性的特征參量為該設(shè)備在線監(jiān)測(cè)的被測(cè)信號(hào)，準(zhǔn)確地提取這些故障特征量，這是故障診斷的關(guān)鍵。故障特征量，特別是反映早期故障征兆的信號(hào)往往比較弱，而相應(yīng)的背景噪聲比較弱，常規(guī)的監(jiān)測(cè)方法，因受傳感器的準(zhǔn)確性、微處理器的速度、A/D轉(zhuǎn)換的分辨率與轉(zhuǎn)換速度等硬件條件的限制，以及一般的數(shù)據(jù)處理方式的不足，很難滿足提取這些特征量的要求，需要采用一些特殊的電工測(cè)量手段與信號(hào)處理方法。例如小波變換原理的應(yīng)用。電機(jī)故障的現(xiàn)代分析方法：基于信號(hào)變換的診斷方法電機(jī)設(shè)備的許多故障信息是以調(diào)制的形式存在于所監(jiān)測(cè)的電氣信號(hào)及振動(dòng)信號(hào)之中，如果借助于某種變換對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行解調(diào)處理，就能方便地獲得故障特征信息，以確定電機(jī)設(shè)備所發(fā)生的故障類型。常用的信號(hào)變換方法有希爾伯特變換和小波變換。寧波混合動(dòng)力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商電機(jī)故障監(jiān)測(cè)和診斷可根據(jù)當(dāng)前檢測(cè)的運(yùn)行狀態(tài)對(duì)可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)判。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法簡(jiǎn)單處理單元***連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術(shù)處理故障診斷問(wèn)題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識(shí)別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評(píng)估和故障預(yù)測(cè)，由于ANN能自動(dòng)獲取診斷知識(shí)，使診斷系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力?；诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機(jī)設(shè)備系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，依靠單一的故障診斷技術(shù)已難滿足復(fù)雜電機(jī)設(shè)備的故障診斷要求，因此上述各種診斷技術(shù)集成起來(lái)形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當(dāng)前電機(jī)設(shè)備故障診斷研究的熱點(diǎn)。主要的集成技術(shù)有：基于規(guī)則的**系統(tǒng)與ANN的結(jié)合，模糊邏輯與ANN的結(jié)合，混沌理論與ANN的結(jié)合，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與**系統(tǒng)的結(jié)合。
預(yù)測(cè)性維護(hù)對(duì)制造業(yè)在節(jié)省成本損耗、提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)具有非常重要的意義。國(guó)內(nèi)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的存量設(shè)備數(shù)目相當(dāng)可觀，絕大多數(shù)還沒(méi)采用有效的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案，尤其是大型旋轉(zhuǎn)類設(shè)備，一般都是主要生產(chǎn)運(yùn)行設(shè)備而且故障率相對(duì)較高，需要重點(diǎn)監(jiān)控和維護(hù)。通過(guò)振動(dòng)分析和診治對(duì)旋轉(zhuǎn)類設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)無(wú)疑向我們展示了一個(gè)極具發(fā)展?jié)摿Φ氖袌?chǎng)。預(yù)測(cè)性維護(hù)在不久的未來(lái)將愈加凸顯工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中關(guān)鍵的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模及需求將快速增長(zhǎng)電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以防止代價(jià)高昂的停機(jī)并提高設(shè)備性能。
通過(guò)對(duì)電機(jī)部分放電、振動(dòng)、電流特征分析、磁通量和磁芯完整性的在線監(jiān)測(cè)和離線檢測(cè)，為電機(jī)轉(zhuǎn)子和定子繞組的狀態(tài)維修提供信息。通過(guò)監(jiān)測(cè)電機(jī)的電流、電壓信號(hào)，在自身內(nèi)部建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)被監(jiān)電機(jī)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，完成學(xué)習(xí)后開始進(jìn)行監(jiān)測(cè)。通過(guò)將測(cè)量電流與數(shù)學(xué)模型計(jì)算所得電流進(jìn)行差分比較，得到一組數(shù)值，再將該數(shù)值通過(guò)傅里葉分析，得到一個(gè)功率譜密度圖。功率頻譜圖中，各頻率段的突加分量**不同的故障類型，**終給出報(bào)告，告知維修團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該在接下來(lái)多久時(shí)間內(nèi)需對(duì)該故障進(jìn)行處理。維修團(tuán)隊(duì)根據(jù)報(bào)告，按實(shí)際情況采購(gòu)備件、排產(chǎn)、計(jì)劃停機(jī)維修，比較低限度的減少了設(shè)備停機(jī)時(shí)間，降低了非計(jì)劃性停機(jī)帶來(lái)的損失。 β-Star監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是盈蓓德智能科技有限公司的產(chǎn)品，為大型電機(jī)提供數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)判服務(wù)。嘉興汽車監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地，大型旋轉(zhuǎn)類設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)的重要性日益加強(qiáng)。溫州汽車監(jiān)測(cè)臺(tái)
基于數(shù)據(jù)的故障檢測(cè)與診斷方法能夠?qū)Ａ康墓I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和特征提取，將系統(tǒng)的狀態(tài)分為正常運(yùn)行狀態(tài)和故障狀態(tài)，可視為模式識(shí)別任務(wù)。故障檢測(cè)是判斷系統(tǒng)是否處于預(yù)期的正常運(yùn)行狀態(tài)，判斷系統(tǒng)是否發(fā)生異常故障，相當(dāng)于一個(gè)二分類任務(wù)。故障診斷是在確定發(fā)生故障的時(shí)候判斷系統(tǒng)處于哪一種故障狀態(tài)，相當(dāng)于一個(gè)多分類任務(wù)。因此，故障檢測(cè)和診斷技術(shù)的研究類似于模式識(shí)別，分為4個(gè)的步驟：數(shù)據(jù)獲取、特征提取、特征選擇和特征分類。1)數(shù)據(jù)獲取步驟是從過(guò)程系統(tǒng)收集可能影響過(guò)程狀態(tài)的信號(hào)，包括溫度、流量等過(guò)程變量；2)特征提取步驟是將采集的原始信號(hào)映射為有辨識(shí)度的系統(tǒng)狀態(tài)信息；3)特征選擇步驟是將與狀態(tài)變化相關(guān)的變量提取出來(lái)；4)特征分類步驟是通過(guò)算法將前幾步中選擇的特征進(jìn)行故障檢測(cè)與診斷。在大數(shù)據(jù)這一背景下，傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)的故障檢測(cè)與診斷方法被廣泛應(yīng)用，但是，這些方法有一些共同的缺點(diǎn)：特征提取需要大量的**知識(shí)和信號(hào)處理技術(shù)，并且對(duì)于不同的任務(wù)，沒(méi)有統(tǒng)一的程序來(lái)完成。此外，常規(guī)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法結(jié)構(gòu)較淺，在提取信號(hào)的高維非線性關(guān)系方面能力有限。溫州汽車監(jiān)測(cè)臺(tái)
上海盈蓓德智能科技有限公司正式組建于2019-01-02，將通過(guò)提供以智能在線監(jiān)診系統(tǒng)，西門子Anovis，聲音與振動(dòng)分析，主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)等服務(wù)于于一體的組合服務(wù)。是具有一定實(shí)力的電工電氣企業(yè)之一，主要提供智能在線監(jiān)診系統(tǒng)，西門子Anovis，聲音與振動(dòng)分析，主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)等領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)品或服務(wù)。同時(shí)，企業(yè)針對(duì)用戶，在智能在線監(jiān)診系統(tǒng)，西門子Anovis，聲音與振動(dòng)分析，主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)等幾大領(lǐng)域，提供更多、更豐富的電工電氣產(chǎn)品，進(jìn)一步為全國(guó)更多單位和企業(yè)提供更具針對(duì)性的電工電氣服務(wù)。值得一提的是，盈蓓德科技致力于為用戶帶去更為定向、專業(yè)的電工電氣一體化解決方案，在有效降低用戶成本的同時(shí)，更能憑借科學(xué)的技術(shù)讓用戶極大限度地挖掘盈蓓德,西門子的應(yīng)用潛能。
