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監(jiān)測基本參數(shù)
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  • 盈蓓德
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監(jiān)測企業(yè)商機

設(shè)備早期故障診斷是設(shè)備全生命周期健康狀態(tài)監(jiān)測診斷體系的重要環(huán)節(jié).盡早對設(shè)備潛在的故障作出可靠判斷,對于保障設(shè)備的可靠運行具有重要意義.早期故障特征提取技術(shù)是檢測設(shè)備早期故障的有效工具.研究了典型的設(shè)備故障發(fā)展過程,以早期故障特征提取技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合多技術(shù)融合方法,建立了設(shè)備全生命周期健康狀態(tài)監(jiān)測診斷體系,以促進(jìn)設(shè)備廠家改進(jìn)生產(chǎn)制造質(zhì)量,流程工業(yè)企業(yè)優(yōu)化檢維修流程.應(yīng)用以早期故障特征提取技術(shù)為重點的多技術(shù)融合方法,打造設(shè)備從生產(chǎn)制造,出廠檢驗到現(xiàn)場應(yīng)用的全生命周期健康狀態(tài)監(jiān)測診斷閉環(huán),實現(xiàn)了設(shè)備健康狀態(tài)的全程可控.盈蓓德科技提供一種既滿足現(xiàn)場機械設(shè)備監(jiān)測要求,實現(xiàn)振動數(shù)據(jù)采集及分析,造價較低的振動監(jiān)測系統(tǒng)。南京NVH監(jiān)測技術(shù)

南京NVH監(jiān)測技術(shù),監(jiān)測

傳統(tǒng)方法通常無法自適應(yīng)提取特征, 同時需要一定的離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到檢測模型, 但目標(biāo)對象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機噪聲、變工況等原因而存在差異, 導(dǎo)致離線訓(xùn)練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點的檢測算法, 未充分考慮樣本前后的時序關(guān)系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動而產(chǎn)生誤報警, 降低檢測結(jié)果的魯棒性; 再次, 為降低誤報警, 這類方法需要反復(fù)調(diào)整報警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機理模型, 可獲得理想的診斷和檢測結(jié)果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運動方程等信息, 對于軸承運行過程來說, 這類信息通常不易獲知. 近年來, 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用于早期故障特征的自動提取和識別, 可自適應(yīng)地提取信息豐富和判別能力強的深度特征, 因此具有較好的普適性. 但是, 這類方法一方面需要大量的輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練, 而歷史采集的輔助數(shù)據(jù)與目標(biāo)對象數(shù)據(jù)可能存在較大不同, 直接訓(xùn)練并不能有效提升在線檢測的特征表示效果; 另一方面, 在訓(xùn)練過程中未能針對早期故障引發(fā)的狀態(tài)變化而有目的地強化相應(yīng)特征表示. 因此, 深度學(xué)習(xí)方法在早期故障在線監(jiān)測中的應(yīng)用仍存在較大的提升空間.杭州動力設(shè)備監(jiān)測β-Star監(jiān)測系統(tǒng)是盈蓓德智能科技有限公司的產(chǎn)品,為大型電機提供數(shù)據(jù)監(jiān)測和故障預(yù)判服務(wù)。

南京NVH監(jiān)測技術(shù),監(jiān)測

手機微電機在線自動分揀系統(tǒng)。該系統(tǒng)精細(xì)高效的采集微型馬達(dá)工作時的聲音信號,然后通過聲音分析算法進(jìn)行質(zhì)量特征值的提取,能夠與現(xiàn)有的人工檢測進(jìn)行比對和分析,將以往人工檢測形成的數(shù)據(jù)集標(biāo)簽,結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行良品與次品的分類。并且由于微電機每天的生產(chǎn)數(shù)量都在幾千萬臺,很適合使用深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)方法,因此通過機器學(xué)習(xí)方法,對大量電機特征數(shù)據(jù)(特別是故障電機)進(jìn)行分析處理,對測試電機進(jìn)行良品檢測和分類,準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。

現(xiàn)代化生產(chǎn)企業(yè)為了極大限度地提高生產(chǎn)水平和經(jīng)濟效益,不斷地向規(guī)?;透呒夹g(shù)技術(shù)含量發(fā)展,因此生產(chǎn)裝置趨向大型化、高速高效化、自動化和連續(xù)化,人們對設(shè)備的要求不僅是性能好,效率高,還要求在運行過程中少出故障,否則因故障停機帶來的損失是十分巨大的。國內(nèi)外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門,從許多大型設(shè)備故障和事故中逐漸認(rèn)識到開展設(shè)備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設(shè)備,使其安全、可靠地運行,成為設(shè)備管理中的突出任務(wù)。對于單機連續(xù)運行的生產(chǎn)設(shè)備,停機損失巨大的大型機組和重大設(shè)備,不宜解體檢查的高精度設(shè)備以及發(fā)生故障后會引起公害的設(shè)備。傳統(tǒng)的事后維修和定期維修帶來的過剩維修或失修,使維修費用在生產(chǎn)成本中所占比重很大。狀態(tài)監(jiān)測維修是在設(shè)備運行時,對它的各個主要部位產(chǎn)生的物理、化學(xué)信號進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測,掌握設(shè)備的技術(shù)狀態(tài),對將要形成或已經(jīng)形成的故障進(jìn)行分析診斷,判定設(shè)備的劣化程度和部位,在故障產(chǎn)生前制訂預(yù)知性維修計劃,確定設(shè)備維修的內(nèi)容和時間。因此狀態(tài)監(jiān)測維修既能經(jīng)常保持設(shè)備的完好狀態(tài),又能充分利用零部位的使用壽命,從而延長大修間隔,縮短大修時間,減少故障停機損失。電機監(jiān)測和故障預(yù)判系統(tǒng)助力實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備數(shù)智化管理和預(yù)測性維護(hù)。

南京NVH監(jiān)測技術(shù),監(jiān)測

電機馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業(yè),可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測,對電機各類故障進(jìn)行監(jiān)測并存儲故障信息,可以生成各類實時曲線(電壓曲線、電流曲線等),為電機節(jié)能提供依據(jù),并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理。

系統(tǒng)特點1實時監(jiān)測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶,需要對電機進(jìn)行實時監(jiān)測,監(jiān)測內(nèi)容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態(tài)(起動、停止、報警、故障)等。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測,例如溫度、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計,工藝參數(shù)監(jiān)測,可以大幅提高企業(yè)自動化程度。2集中監(jiān)控,利于節(jié)能馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進(jìn)行實時能耗監(jiān)測,監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可以作為節(jié)能依據(jù),并可通過系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能控制,利于電機節(jié)能應(yīng)用。3提高自動化水平.電機監(jiān)控系統(tǒng)是應(yīng)用電力自動化技術(shù)、計算機技術(shù)和信息傳輸技術(shù),集保護(hù)、監(jiān)測、控制、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng), 盈蓓德科技能為風(fēng)機提供早期有效預(yù)知傳動鏈故障、軸承損傷、齒輪箱、發(fā)電機等故障的狀態(tài)監(jiān)測解決方案。智能監(jiān)測數(shù)據(jù)

盈蓓德科技通過在機測量和檢測,進(jìn)行數(shù)控機床的刀具質(zhì)量監(jiān)測。南京NVH監(jiān)測技術(shù)

常見的設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)包含以下幾類:1.運行數(shù)據(jù):包括設(shè)備的運轉(zhuǎn)時間、運轉(zhuǎn)速度、負(fù)載情況、溫度、壓力等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的運行狀態(tài)和性能表現(xiàn),以便進(jìn)行運行效率評估、健康狀況評估以及預(yù)測維護(hù)等。2.電氣數(shù)據(jù):包括設(shè)備的電流、電壓、功率、電阻等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的電氣性能和電能消耗情況,以便進(jìn)行能效評估、設(shè)備故障診斷等。3.振動數(shù)據(jù):包括設(shè)備的振動幅值、頻率、相位等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的振動情況,以便進(jìn)行故障診斷和預(yù)測維護(hù)等。4.聲音數(shù)據(jù):包括設(shè)備的聲音頻率、聲音強度、聲音特征等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的聲學(xué)性能,以便進(jìn)行故障診斷和預(yù)測維護(hù)等。5.圖像數(shù)據(jù):包括設(shè)備的照片、視頻、紅外圖像等。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的外觀、結(jié)構(gòu)、熱特性等信息,以便進(jìn)行故障診斷、安全檢查和維護(hù)計劃制定等。6.環(huán)境數(shù)據(jù):包括設(shè)備周圍環(huán)境的溫度、濕度、氣壓、光照等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備所處的環(huán)境條件,以便進(jìn)行設(shè)備健康評估、預(yù)測維護(hù)等。南京NVH監(jiān)測技術(shù)

上海盈蓓德智能科技有限公司是國內(nèi)一家多年來專注從事智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統(tǒng)的老牌企業(yè)。公司位于上海市閔行區(qū)新龍路1333號28幢328室,成立于2019-01-02。公司的產(chǎn)品營銷網(wǎng)絡(luò)遍布國內(nèi)各大市場。公司主要經(jīng)營智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統(tǒng),公司與智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統(tǒng)行業(yè)內(nèi)多家研究中心、機構(gòu)保持合作關(guān)系,共同交流、探討技術(shù)更新。通過科學(xué)管理、產(chǎn)品研發(fā)來提高公司競爭力。盈蓓德,西門子嚴(yán)格按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)研發(fā),產(chǎn)品在按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)測試完成后,通過質(zhì)檢部門檢測后推出。我們通過全新的管理模式和周到的服務(wù),用心服務(wù)于客戶。盈蓓德,西門子秉承著誠信服務(wù)、產(chǎn)品求新的經(jīng)營原則,對于員工素質(zhì)有嚴(yán)格的把控和要求,為智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統(tǒng)行業(yè)用戶提供完善的售前和售后服務(wù)。

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