智慧運(yùn)維平臺(tái)在行業(yè)影響層面，該平臺(tái)的創(chuàng)新實(shí)踐為水務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了三大啟示：其一，模塊化設(shè)計(jì)是平衡標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的關(guān)鍵，京源平臺(tái)的三大模塊既保持相對(duì)**又能協(xié)同聯(lián)動(dòng)，使不同規(guī)模的水務(wù)企業(yè)可根據(jù)需求靈活組合；其二，數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘需要 “業(yè)務(wù) + 技術(shù)” 的深度融合，平臺(tái)的算法模型不僅包含數(shù)據(jù)科學(xué)家的智慧，更凝結(jié)了老水務(wù)人的經(jīng)驗(yàn)沉淀，如管網(wǎng)漏損預(yù)測(cè)模型就納入了老師傅們總結(jié)的 “雨天漏損高發(fā)區(qū)” 等隱性知識(shí)；其三，用戶體驗(yàn)決定系統(tǒng)的實(shí)際效用，從大屏的視覺沖擊力到小程序的操作便捷性，每個(gè)細(xì)節(jié)的打磨都旨在降低使用門檻，使技術(shù)真正服務(wù)于人而非相反。助力管理者掌握系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。設(shè)備維護(hù)智慧運(yùn)維平臺(tái)服務(wù)廠家

智慧運(yùn)維平臺(tái)中的排班查詢排班查詢模塊顯示當(dāng)前運(yùn)維人員全部排班，排班信息同步智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心排班配置，可以查詢歷史排班，獲悉其他月份的排班信息，當(dāng)日排班進(jìn)行虛化邊框出處理，排班顏色在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心排班配置中設(shè)置顏色。物資倉(cāng)儲(chǔ)物資倉(cāng)儲(chǔ)模塊為項(xiàng)目倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心和ERP系統(tǒng)，包含庫(kù)存查詢、出庫(kù)、出庫(kù)記錄、庫(kù)內(nèi)檢查、庫(kù)內(nèi)檢查記錄。如下圖為庫(kù)存查詢，查詢對(duì)應(yīng)項(xiàng)目庫(kù)中物料情況。出庫(kù)則需要生成出庫(kù)單，根據(jù)庫(kù)存物料信息生成出庫(kù)單。首先添加出庫(kù)物資，然后選擇數(shù)量，提交出庫(kù)單即可。出庫(kù)記錄查詢，可以查詢指定日期的出庫(kù)單，出庫(kù)單編號(hào)可以同步ERP出庫(kù)單編號(hào)，便于后期盤點(diǎn)庫(kù)存。庫(kù)內(nèi)檢查是進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)安全檢查，根據(jù)安全管理規(guī)則制度填寫倉(cāng)庫(kù)檢查記錄信息，并且留存在倉(cāng)庫(kù)檢查記錄中，每次檢查必須拍攝照片上傳。智能預(yù)警智慧運(yùn)維平臺(tái)生產(chǎn)商及時(shí)接收預(yù)警信息處理突發(fā)情況。

智慧運(yùn)維平臺(tái)的后端框架優(yōu)勢(shì)京源智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心后端采用了基于SpringCloud的微服務(wù)架構(gòu)，將整個(gè)系統(tǒng)拆分成多個(gè)的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)運(yùn)行在自己的Docker容器中，并通過輕量級(jí)的通信機(jī)制進(jìn)行交互。服務(wù)之間的通信采用RestfulAPI的方式進(jìn)行，簡(jiǎn)化了服務(wù)之間的調(diào)用過程，增強(qiáng)了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)伸縮性和容錯(cuò)性。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，使用MySQL作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。同時(shí)，引入了ClickHouse作為列式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)儀器儀表數(shù)據(jù)，用于大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。此外，還使用了Redis作為緩存系統(tǒng)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)進(jìn)行了緩存，提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度。為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和消息通信，還集成了Kafka用于處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，提供高吞吐量的數(shù)據(jù)傳輸能力。系統(tǒng)通過SpringCloud的注冊(cè)中心進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn)和注冊(cè)，簡(jiǎn)化了服務(wù)的部署和管理，提高了系統(tǒng)的可維護(hù)性和可靠性。在運(yùn)維方面使用Docker容器化技術(shù)，該技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的快速部署和容器編排，提高了系統(tǒng)的可伸縮性和可靠性。

智慧運(yùn)維平臺(tái)的前端框架優(yōu)勢(shì)京源智慧運(yùn)維平臺(tái)前端技術(shù)框架基于V，利用其組件化的特性和豐富的生態(tài)圈，快速構(gòu)建用戶界面。該框架集成了WebRTC技術(shù)。WebRTC提供了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的音視頻傳輸能力，使得前端應(yīng)用能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)通信。對(duì)于3D渲染和圖形處理，該框架使用了T和WebGL。此外，該框架還集成了前端路由功能，利用router實(shí)現(xiàn)頁面的導(dǎo)航和URL管理。前端路由使得前端應(yīng)用具有更好的用戶體驗(yàn)和頁面導(dǎo)航能力。小程序優(yōu)勢(shì)移動(dòng)端內(nèi)容內(nèi)嵌入微信，以微信小程序方式作為載體，進(jìn)行移動(dòng)運(yùn)維，微信小程序多樣化接口與深度集成，微信為小程序提供了豐富的API接口，支持獲取用戶信息、地理位置服務(wù)等功能，使小程序能無縫融入微信生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)深度的功能整合，微信小程序可以高效對(duì)接長(zhǎng)尾需求，小程序特別適合承載那些必要的服務(wù)需求，開發(fā)者可以專注于提供針對(duì)性強(qiáng)、輕便的服務(wù)，滿足用戶的多元化需求。實(shí)時(shí)采集各類水務(wù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。

智慧運(yùn)維平臺(tái)的地圖左側(cè)的項(xiàng)目分類看板采用環(huán)形百分比圖與柱狀圖組合展示。環(huán)形圖實(shí)時(shí)更新項(xiàng)目類型的數(shù)量占比，其中市政供水項(xiàng)目、污水處理工程、管網(wǎng)改造項(xiàng)目等業(yè)務(wù)以醒目的主題色標(biāo)注；柱狀圖則按季度對(duì)比各類項(xiàng)目的新增數(shù)量，點(diǎn)擊任意類別可聯(lián)動(dòng)地圖區(qū)域，高亮顯示該類型的所有項(xiàng)目分布。右側(cè)的項(xiàng)目狀態(tài)看板則通過漏斗模型呈現(xiàn)項(xiàng)目全流程轉(zhuǎn)化情況：頂部藍(lán)色部分已簽約未開工項(xiàng)目，中部綠色部分為施工中項(xiàng)目，底部橙色部分是進(jìn)入驗(yàn)收階段的項(xiàng)目，各部分的高度比例對(duì)應(yīng)實(shí)際數(shù)量占比，漏斗邊緣的動(dòng)態(tài)數(shù)字實(shí)時(shí)刷新各階段項(xiàng)目的總金額。動(dòng)態(tài)展示流量變化和水質(zhì)實(shí)況。水廠監(jiān)測(cè)智慧運(yùn)維平臺(tái)出廠價(jià)

數(shù)字大屏模塊直觀呈現(xiàn)全域項(xiàng)目實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。設(shè)備維護(hù)智慧運(yùn)維平臺(tái)服務(wù)廠家

智慧運(yùn)維平臺(tái)的算法優(yōu)勢(shì)：污水處理在污染防治和溫室氣體減排中扮演著角色。隨著城市污水處理設(shè)施排放標(biāo)準(zhǔn)的日益嚴(yán)苛，污水廠在確保出水穩(wěn)定達(dá)標(biāo)上的安全裕量正在逐步縮減。這意味著污水廠必須從粗放型管理向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，這是滿足更高環(huán)保要求、提升整體運(yùn)行效能的必然趨勢(shì)，在此基礎(chǔ)上推出基于機(jī)理模型輔助下的人工智能加藥算法，推動(dòng)污水處理走向智能化時(shí)代，該算法通過多層前回饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷修正ASM機(jī)理模型中參數(shù)值，實(shí)現(xiàn)機(jī)理模型中參數(shù)自適應(yīng)校正。設(shè)備維護(hù)智慧運(yùn)維平臺(tái)服務(wù)廠家