水處理智慧運(yùn)維平臺(tái)代理價(jià)格

智慧運(yùn)維平臺(tái)的分析工具的專(zhuān)業(yè)化配置滿(mǎn)足了不同管理場(chǎng)景的需求。在水質(zhì)分析方面，系統(tǒng)提供 “指紋比對(duì)” 功能，將當(dāng)前水樣的 106 項(xiàng)指標(biāo)與歷史質(zhì)量水樣建立比對(duì)模型，快速定位水質(zhì)波動(dòng)的關(guān)鍵因子；在能耗診斷領(lǐng)域，“能效金字塔” 模型可逐層拆解單位水耗的構(gòu)成，從水廠(chǎng)總能耗到車(chē)間能耗，再到單臺(tái)設(shè)備能耗，精細(xì)識(shí)別節(jié)能空間；在管網(wǎng)分析模塊，“水力模擬” 工具能根據(jù)實(shí)時(shí)流量、壓力數(shù)據(jù)校準(zhǔn)模型參數(shù)，預(yù)測(cè)不同關(guān)閥方案對(duì)管網(wǎng)末梢壓力的影響，為爆管搶修提供科學(xué)依據(jù)。這些工具并非孤立存在，而是通過(guò) “場(chǎng)景化儀表盤(pán)” 整合 —— 點(diǎn)擊 “水質(zhì)突發(fā)事件” 場(chǎng)景，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)加載相關(guān)水廠(chǎng)的工藝流程、周邊管網(wǎng)拓?fù)洹?yīng)急物資儲(chǔ)備等數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)化處置流程。項(xiàng)目經(jīng)理能力雷達(dá)圖量化評(píng)估綜合能力。水處理智慧運(yùn)維平臺(tái)代理價(jià)格

數(shù)字大屏模塊智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心的數(shù)字大屏模塊是一個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)可視化界面，作為生產(chǎn)運(yùn)行中心模塊在提供對(duì)整個(gè)公司內(nèi)部正在進(jìn)行的各種工程、服務(wù)活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并分析其績(jī)效表現(xiàn)的功能。通過(guò)這樣的方式可以幫助管理者快速了解當(dāng)前工作進(jìn)展?fàn)顩r以便于做出決策調(diào)整策略等等操作。同時(shí)也能方便地追蹤到具體每個(gè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目數(shù)據(jù)、其完成進(jìn)度等情況從而更好地協(xié)調(diào)資源分配、提高工作效率、降低風(fēng)險(xiǎn)成本。模塊首頁(yè)是項(xiàng)目看板，地圖區(qū)域是將全部項(xiàng)目根據(jù)施工所在地址標(biāo)記在中國(guó)地圖、世界地圖中，同時(shí)支持在地圖中按照特定需求進(jìn)行檢索項(xiàng)目，項(xiàng)目分類(lèi)展示了不同類(lèi)型的項(xiàng)目數(shù)量占比，項(xiàng)目狀態(tài)顯示目前全部項(xiàng)目進(jìn)展，項(xiàng)目金額包括全體項(xiàng)目總額和占比的項(xiàng)目類(lèi)型，對(duì)于國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)項(xiàng)目會(huì)進(jìn)行標(biāo)注并且展示金額、負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目類(lèi)型。水廠(chǎng)監(jiān)測(cè)智慧運(yùn)維平臺(tái)供應(yīng)商京源智慧運(yùn)維平臺(tái)實(shí)現(xiàn)水務(wù)全流程數(shù)字化管理。

智慧運(yùn)維平臺(tái)的地圖左側(cè)的項(xiàng)目分類(lèi)看板采用環(huán)形百分比圖與柱狀圖組合展示。環(huán)形圖實(shí)時(shí)更新項(xiàng)目類(lèi)型的數(shù)量占比，其中市政供水項(xiàng)目、污水處理工程、管網(wǎng)改造項(xiàng)目等業(yè)務(wù)以醒目的主題色標(biāo)注；柱狀圖則按季度對(duì)比各類(lèi)項(xiàng)目的新增數(shù)量，點(diǎn)擊任意類(lèi)別可聯(lián)動(dòng)地圖區(qū)域，高亮顯示該類(lèi)型的所有項(xiàng)目分布。右側(cè)的項(xiàng)目狀態(tài)看板則通過(guò)漏斗模型呈現(xiàn)項(xiàng)目全流程轉(zhuǎn)化情況：頂部藍(lán)色部分已簽約未開(kāi)工項(xiàng)目，中部綠色部分為施工中項(xiàng)目，底部橙色部分是進(jìn)入驗(yàn)收階段的項(xiàng)目，各部分的高度比例對(duì)應(yīng)實(shí)際數(shù)量占比，漏斗邊緣的動(dòng)態(tài)數(shù)字實(shí)時(shí)刷新各階段項(xiàng)目的總金額。

智慧運(yùn)維平臺(tái)中的移動(dòng)運(yùn)維移動(dòng)運(yùn)維模塊，包含三大功能：巡檢、維修、養(yǎng)護(hù)，此模塊數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心。運(yùn)維任務(wù)均會(huì)顯示運(yùn)維人員當(dāng)月完成數(shù)量和待完成數(shù)量，運(yùn)維任務(wù)均有審批流程，審批流程將在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心自定義創(chuàng)建。巡檢要求對(duì)各個(gè)巡檢點(diǎn)進(jìn)行巡檢，請(qǐng)保證定位服務(wù)和相機(jī)服務(wù)開(kāi)啟，否則無(wú)法完成巡檢，點(diǎn)擊巡檢記錄可以查看全部的巡檢記錄，如有后臺(tái)發(fā)布的巡檢任務(wù)，則會(huì)顯示已派，發(fā)點(diǎn)擊已派發(fā)任務(wù)，巡檢任務(wù)需要主巡檢人員和協(xié)助巡檢人員，主巡檢人和協(xié)助巡檢人員責(zé)任相同，互相監(jiān)督，若出現(xiàn)巡檢人員出現(xiàn)無(wú)法巡檢情況可以將巡檢任務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)派，被轉(zhuǎn)派人員將會(huì)顯示該巡檢任務(wù)。維修工單來(lái)源為智慧生產(chǎn)運(yùn)行平臺(tái)、巡檢上報(bào)，技術(shù)工程師在我的審批模塊中審批設(shè)備異常后派發(fā)維修工單。養(yǎng)護(hù)工單來(lái)源為智慧生產(chǎn)運(yùn)行平臺(tái)、巡檢上報(bào)，技術(shù)工程師在我的審批模塊中審批設(shè)備異常后派發(fā)養(yǎng)護(hù)工單。Web 端整合挖掘分析運(yùn)行數(shù)據(jù)。

智慧運(yùn)維平臺(tái)中的考勤管理考勤管理包括考勤設(shè)置、考勤統(tǒng)計(jì)?？记谠O(shè)置包含排班配置、打卡規(guī)則、排班管理、打卡位置和范圍、節(jié)假日排班管理，節(jié)假日屬于基礎(chǔ)排班，自動(dòng)同步全年節(jié)假日，同時(shí)支持手動(dòng)調(diào)整上班亦或休息，打卡規(guī)則為不同人員使用不同規(guī)則排班、不同規(guī)則打卡，例如節(jié)假日為常規(guī)排班設(shè)置為常白班，運(yùn)維人員有特定的排班方式設(shè)置為排班規(guī)則，詳情為設(shè)置排班，方便根據(jù)排班配置進(jìn)行上下班按時(shí)打卡。打卡位置根據(jù)項(xiàng)目所在地進(jìn)行錄入，打卡范圍支持300-1000米內(nèi)進(jìn)行打卡考勤。排班管理將每一個(gè)人員排班，可以導(dǎo)出排班表格，為Excl格式。考勤統(tǒng)計(jì)包含總考勤、打卡統(tǒng)計(jì)、請(qǐng)假統(tǒng)計(jì)、加班統(tǒng)計(jì)、日?qǐng)?bào)統(tǒng)計(jì)，可以導(dǎo)出各個(gè)統(tǒng)計(jì)表格，導(dǎo)出文件為Excl格式，方便后期進(jìn)行考勤維度統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)維度同時(shí)支持定制。資源匹配模擬優(yōu)化項(xiàng)目開(kāi)工時(shí)間規(guī)劃。水廠(chǎng)監(jiān)測(cè)智慧運(yùn)維平臺(tái)供應(yīng)商

數(shù)字大屏模塊直觀(guān)呈現(xiàn)全域項(xiàng)目實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。水處理智慧運(yùn)維平臺(tái)代理價(jià)格

京源智慧運(yùn)維平臺(tái)的出現(xiàn)，標(biāo)志著水務(wù)管理進(jìn)入 “數(shù)字孿生” 時(shí)代。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備的全域部署、大數(shù)據(jù)分析算法的深度應(yīng)用以及跨終端協(xié)同體系的構(gòu)建，平臺(tái)將物理水務(wù)系統(tǒng)映射為可計(jì)算、可調(diào)控的數(shù)字模型。這種轉(zhuǎn)變帶來(lái)了三重突破性?xún)r(jià)值：其一，實(shí)現(xiàn)全要素監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)化，從水源地的水位變化到管網(wǎng)末梢的壓力波動(dòng)，從沉淀池的濁度指標(biāo)到水泵機(jī)組的振動(dòng)頻率，數(shù)十萬(wàn)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)以毫秒級(jí)速度匯聚，構(gòu)建起水務(wù)系統(tǒng)的 “神經(jīng)感知網(wǎng)絡(luò)”；其二，推動(dòng)決策邏輯的智能化，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型能夠提前 72 小時(shí)預(yù)判管網(wǎng)壓力突變風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法可自動(dòng)生成比較好水泵調(diào)度方案，使決策從 “事后補(bǔ)救” 轉(zhuǎn)向 “事前預(yù)防”；其三，達(dá)成運(yùn)維流程的閉環(huán)化，從設(shè)備異常預(yù)警的自動(dòng)派發(fā)，到運(yùn)維人員的 GPS 軌跡追蹤，再到維修結(jié)果的實(shí)時(shí)反饋，形成 “發(fā)現(xiàn) - 處置 - 驗(yàn)證” 的全流程數(shù)字化閉環(huán)，響應(yīng)時(shí)效較傳統(tǒng)模式提升 80% 以上。水處理智慧運(yùn)維平臺(tái)代理價(jià)格