數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。但是，這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實(shí)現(xiàn)對于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。然而，設(shè)計(jì)人員往往并不能很好地把握設(shè)計(jì)與功能之間的平衡，從而創(chuàng)造出華而不實(shí)的數(shù)據(jù)可視化形式，無法達(dá)到其主要目的，也就是傳達(dá)與溝通信息。不難想象，具有視覺的機(jī)器的應(yīng)用前景能有多么地寬廣。崇明區(qū)一站式數(shù)字視覺設(shè)計(jì)優(yōu)勢

4、數(shù)據(jù)可視化：是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化的原理不同可以劃分為基于幾何的技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標(biāo)的技術(shù)、基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等等。報(bào)表類，如JReport，Excel，水晶報(bào)表，思邁特軟件（Smartbi），F(xiàn)ineReport，ActiveReports報(bào)表等。BI分析工具，如Style Intelligence、BO，BIEE, 象形科技ETHINK [1]，Yonghong Z-Suite等。崇明區(qū)一站式數(shù)字視覺設(shè)計(jì)優(yōu)勢支持視覺制作的電影和廣播，例如，攝像頭跟蹤（運(yùn)動匹配）。

計(jì)算機(jī)視覺的研究對象主要是映射到單幅或多幅圖像上的三維場景，例如三維場景的重建。計(jì)算機(jī)視覺的研究很大程度上針對圖像的內(nèi)容。圖象處理與圖像分析的研究對象主要是二維圖像，實(shí)現(xiàn)圖像的轉(zhuǎn)化，尤其針對像素級的操作，例如提高圖像對比度，邊緣提取，去噪聲和幾何變換如圖像旋轉(zhuǎn)。這一特征表明無論是圖像處理還是圖像分析其研究內(nèi)容都和圖像的具體內(nèi)容無關(guān)。機(jī)器視覺主要是指工業(yè)領(lǐng)域的視覺研究，例如自主機(jī)器人的視覺，用于檢測和測量的視覺。這表明在這一領(lǐng)域通過軟件硬件，圖像感知與控制理論往往與圖像處理得到緊密結(jié)合來實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器人控制或各種實(shí)時操作。

高級處理到了這一步，數(shù)據(jù)往往具有很小的數(shù)量，例如圖像中經(jīng)先前處理被認(rèn)為含有目標(biāo)物體的部分。這時的處理包括：驗(yàn)證得到的數(shù)據(jù)是否符合前提要求；估測特定系數(shù)，比如目標(biāo)的姿態(tài)，體積；對目標(biāo)進(jìn)行分類。高級處理有理解圖像內(nèi)容的含義，是計(jì)算機(jī)視覺中的高階處理，主要是在圖像分割的基礎(chǔ)上再經(jīng)行對分割出的圖像塊進(jìn)行理解，例如進(jìn)行識別等操作。光源布局影響大需審慎考量。正確的選擇鏡組，考量倍率、空間、尺寸、失真… 。選擇合適的攝影機(jī)(CCD)，考量功能、規(guī)格、穩(wěn)定性、耐用...。視覺軟件開發(fā)需靠經(jīng)驗(yàn)累積，多嘗試、思考問題的解決途徑。以創(chuàng)造精度的不斷提升，縮短處理時間為**終目標(biāo)。end。計(jì)算機(jī)視覺中的很多問題，其理論基礎(chǔ)便是統(tǒng)計(jì)學(xué)，化理論以及幾何學(xué)。

在建立計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)時需要用到上述學(xué)科中的有關(guān)技術(shù)，但計(jì)算機(jī)視覺研究的內(nèi)容要比這些學(xué)科更為***。計(jì)算機(jī)視覺的研究與人類視覺的研究密切相關(guān)。為實(shí)現(xiàn)建立與人的視覺系統(tǒng)相類似的通用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的目標(biāo)需要建立人類視覺的計(jì)算機(jī)理論。計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突出特點(diǎn)是其多樣性與不完善性。這一領(lǐng)域的先驅(qū)可追溯到更早的時候，但是直到20世紀(jì)70年代后期，當(dāng)計(jì)算機(jī)的性能提高到足以處理諸如圖像這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)時，計(jì)算機(jī)視覺才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。然而這些發(fā)展往往起源于其他不同領(lǐng)域的需要，因而何謂“計(jì)算機(jī)視覺問題”始終沒有得到正式定義，很自然地，“計(jì)算機(jī)視覺問題”應(yīng)當(dāng)被如何解決也沒有成型的公式。這里所指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個“決定”的信息。上海本地?cái)?shù)字視覺設(shè)計(jì)平臺

計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。崇明區(qū)一站式數(shù)字視覺設(shè)計(jì)優(yōu)勢

有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計(jì)算機(jī)視覺相近或與此有關(guān)。這些學(xué)科中包括圖像處理、模式識別或圖像識別、景物分析、圖象理解等。計(jì)算機(jī)視覺包括圖像處理和模式識別，除此之外，它還包括空間形狀的描述，幾何建模以及認(rèn)識過程。 [1]實(shí)現(xiàn)圖像理解是計(jì)算機(jī)視覺的***目標(biāo)。 [2]圖像處理圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。例如，可通過處理使輸出圖象有較高的信-噪比，或通過增強(qiáng)處理突出圖象的細(xì)節(jié)，以便于操作員的檢驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)視覺研究中經(jīng)常利用圖象處理技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取。崇明區(qū)一站式數(shù)字視覺設(shè)計(jì)優(yōu)勢

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