計算機視覺和機器視覺領域有***的重疊。計算機視覺涉及的被用于許多領域自動化圖像分析的**技術。機器視覺通常指的是結合自動圖像分析與其他方法和技術,以提供自動檢測和機器人指導在工業(yè)應用中的一個過程。在許多計算機視覺應用中,計算機被預編程,以解決特定的任務,但基于學習的方法現(xiàn)在正變得越來越普遍。計算機視覺應用的實例包括用于系統(tǒng):(1)控制過程,比如,一個工業(yè)機器人 ;(2)導航,例如,通過自主汽車或移動機器人;(3)檢測的事件,如,對視頻監(jiān)控和人數(shù)統(tǒng)計 ;(4)組織信息,例如,對于圖像和圖像序列的索引數(shù)據庫;鑒別:識別辨認單一物體本身。例如:某一人臉的識別,某一指紋的識別。嘉定區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計收費

有不少學科的研究目標與計算機視覺相近或與此有關。這些學科中包括圖像處理、模式識別或圖像識別、景物分析、圖象理解等。計算機視覺包括圖像處理和模式識別,除此之外,它還包括空間形狀的描述,幾何建模以及認識過程。 [1]實現(xiàn)圖像理解是計算機視覺的***目標。 [2]圖像處理圖像處理技術把輸入圖像轉換成具有所希望特性的另一幅圖像。例如,可通過處理使輸出圖象有較高的信-噪比,或通過增強處理突出圖象的細節(jié),以便于操作員的檢驗。在計算機視覺研究中經常利用圖象處理技術進行預處理和特征抽取。浦東新區(qū)提供數(shù)字視覺設計聯(lián)系人其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數(shù)學和統(tǒng)計學、神經生理學和認知科學等。

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科,計算機視覺研究相關的理論和技術,試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的,可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息,所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據中“感知”的科學。
運動基于序列圖像的對物體運動的監(jiān)測包含多種類型,諸如:自體運動:監(jiān)測攝像機的三維剛性運動。圖像跟蹤:跟蹤運動的物體。場景重建給定一個場景的二或多幅圖像或者一段錄像,場景重建尋求為該場景建立一個計算機模型/三維模型。**簡單的情況便是生成一組三維空間中的點。更復雜的情況下會建立起完整的三維表面模型。圖像恢復圖像恢復的目標在于移除圖像中的噪聲,例如儀器噪聲,模糊等。計算機視覺系統(tǒng)的結構形式很大程度上依賴于其具體應用方向。有些是**工作的,用于解決具體的測量或檢測問題;也有些作為某個大型復雜系統(tǒng)的組成部分出現(xiàn),比如和機械控制系統(tǒng),數(shù)據庫系統(tǒng),人機接口設備協(xié)同工作。計算機視覺系統(tǒng)的具體實現(xiàn)方法同時也由其功能決定——是預先固定的抑或是在運行過程中自動學習調整。盡管如此,有些功能卻幾乎是每個計算機系統(tǒng)都需要具備的:這表明這些學科的基礎理論大致是相同的,甚至讓人懷疑他們是同一學科被冠以不同的名稱。

關于數(shù)據可視化的適用范圍,存在著不同的劃分方法。一個常見的關注焦點就是信息的呈現(xiàn)。邁克爾·弗蘭德利(2008),提出了數(shù)據可視化的兩個主要的組成部分:統(tǒng)計圖形和主題圖。《Data Visualization: Modern Approaches》(意為“數(shù)據可視化:現(xiàn)代方法”)(2007),概括闡述了數(shù)據可視化的下列主題 :1、思維導圖2、新聞的顯示3、數(shù)據的顯示4、連接的顯示5、網站的顯示6、文章與資源7、工具與服務所有這些主題全都與圖形設計和信息表達密切相關。例如,文字識別或指紋識別。楊浦區(qū)本地數(shù)字視覺設計聯(lián)系方式
在計算機視覺中模式識別技術經常用于對圖象中的某些部分,例如分割區(qū)域的識別和分類。嘉定區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計收費
數(shù)據采集數(shù)據采集(有時縮寫為DAQ或DAS),又稱為“數(shù)據獲取”或“數(shù)據收集”,是指對現(xiàn)實世界進行采樣,以便產生可供計算機處理的數(shù)據的過程。通常,數(shù)據采集過程之中包括為了獲得所需信息,對于信號和波形進行采集并對它們加以處理的步驟。數(shù)據采集系統(tǒng)的組成元件當中包括用于將測量參數(shù)轉換成為電信號的傳感器,而這些電信號則是由數(shù)據采集硬件來負責獲取的。數(shù)據分析數(shù)據分析是指為了提取有用信息和形成結論而對數(shù)據加以詳細研究和概括總結的過程。數(shù)據分析與數(shù)據挖掘密切相關,但數(shù)據挖掘往往傾向于關注較大型的數(shù)據集,較少側重于推理,且常常采用的是**初為另外一種不同目的而采集的數(shù)據。在統(tǒng)計學領域,有些人將數(shù)據分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據分析以及驗證性數(shù)據分析;其中,探索性數(shù)據分析側重于在數(shù)據之中發(fā)現(xiàn)新的特征,而驗證性數(shù)據分析則側重于已有假設的證實或證偽。嘉定區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計收費
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