網(wǎng)口輸出作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的通用接口,安裝和連接的步驟相對簡單。其接口與大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備兼容,如路由器、交換機(jī)等,普及率較高。因此是目前市面上比較常見的一種視頻信號輸出方式。而CVBS模擬接口的相機(jī)由于其延遲低、成本低的優(yōu)勢,也成為許多項(xiàng)目的優(yōu)先。為了滿足這一市場需求,我司打造了不同平臺的模擬接口視頻輸入+...
海量圖像標(biāo)注工作的繁瑣困擾著諸多企業(yè),增加標(biāo)注師崗位可以提升效率,但是無法控制人工成本,使得企業(yè)左右為難。隨著AI的不斷發(fā)展,這種枯燥無味的工作用AI來替代再好不過,AI的定制建設(shè)成本只需要一次性付出,然后就能夠長期使用,不會出現(xiàn)像人工這種忙時不夠,閑時多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,是一個針對于AI零基礎(chǔ)從業(yè)者的圖像標(biāo)注軟件,其簡潔度、實(shí)用性都堪稱一絕。它提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求??焖偻瓿纱罅康膱D像標(biāo)注工作不是易事。四川算法定制AI智能安全帽識別
雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊(duì),要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間,而對于有圖像標(biāo)注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個空隙時間內(nèi),圖像標(biāo)注師就是一個閑職,產(chǎn)生的成本將是一個負(fù)擔(dān)。四川開放AI智能應(yīng)用成都慧視能夠幫助訓(xùn)練算法嗎?

要打造更加智能化的邊海防無人機(jī)巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標(biāo)識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機(jī)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識別檢測、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合,成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙,集10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī)、640×512高分辨率紅外相機(jī)、測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機(jī)于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定,并對目標(biāo)點(diǎn)位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實(shí)現(xiàn)高空目標(biāo)識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo),再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,就能夠打造邊海防的智能化體系。
AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力,數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當(dāng)然不會放過這個機(jī)會。針對這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,就可以替代人工進(jìn)行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注。相比于人工,SpeedDP具有多個優(yōu)勢?;垡昐peedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。如何提升FPV識別跟蹤的精度?

水上交通是我國內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)囊淮竺},尤其是長江沿岸,從長江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸模式,為了保障水路運(yùn)輸?shù)耐〞常S護(hù)通航秩序,就需要相關(guān)部門對航道進(jìn)行定期巡航,保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動船只到達(dá)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時,還會出現(xiàn)視野受阻、爬標(biāo)困難等問題,甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無人機(jī)的使用,整個流程變得更加簡潔高效,以前需要1條船、6個人做的工作,現(xiàn)在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。如何快速完成大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作?四川開放AI智能應(yīng)用
特殊目標(biāo)的識別精度如何提高?四川算法定制AI智能安全帽識別
圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標(biāo)注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注,有的是純手動拉框,有的則可以幫助我們進(jìn)行自動標(biāo)注。四川算法定制AI智能安全帽識別
網(wǎng)口輸出作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的通用接口,安裝和連接的步驟相對簡單。其接口與大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備兼容,如路由器、交換機(jī)等,普及率較高。因此是目前市面上比較常見的一種視頻信號輸出方式。而CVBS模擬接口的相機(jī)由于其延遲低、成本低的優(yōu)勢,也成為許多項(xiàng)目的優(yōu)先。為了滿足這一市場需求,我司打造了不同平臺的模擬接口視頻輸入+...
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