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圖像標(biāo)注基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • SpeedDP
  • 軟件類型
  • 圖文處理軟件
  • 版本類型
  • 網(wǎng)絡(luò)版
  • 語言版本
  • 簡體中文版
圖像標(biāo)注企業(yè)商機(jī)

慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式,用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。一般不同的業(yè)務(wù)場景需求對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置,慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。采集數(shù)據(jù)后,能夠批量加載一定數(shù)量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行合并后輸入模型,實時顯示訓(xùn)練記錄,并能以文件的形式保存運行時訓(xùn)練參數(shù)。不再需要招聘專門的圖像標(biāo)注師。湖南多系統(tǒng)適配圖像標(biāo)注優(yōu)勢

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無人機(jī)在高速公路巡檢中的作用越來越突出,特別是在十一黃金周這樣的出行高峰,高速公路的安全和暢通至關(guān)重要。傳統(tǒng)的巡檢模式受到人力物力以及時空的限制,弊端很大,難以實現(xiàn)精細(xì)大面積的監(jiān)控疏導(dǎo)。無人機(jī)靈活機(jī)動的特點則能夠很好的彌補時空的局限,而想要進(jìn)一步減少人力物力的付出,則需要打造智能化的無人機(jī),通過AI賦能,讓無人機(jī)更加聰明。打造智能化無人機(jī)可以在無人機(jī)吊艙的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理設(shè)備,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力,用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作,板卡采用了國產(chǎn)化芯片RK3588,在算法的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)高效巡檢。河北專業(yè)圖像標(biāo)注優(yōu)勢SpeedDP能夠減少機(jī)械式的圖像標(biāo)注工作。

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2023年,全球科技領(lǐng)域受歡迎的當(dāng)屬AI行業(yè),原以為進(jìn)入2024會沉寂一段時間,不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱,為我國AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機(jī)。我們所熟知的人形機(jī)器人在當(dāng)今已有重要突破,它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進(jìn)行簡單的直立行走,進(jìn)行生硬的對話,隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進(jìn)步,人形機(jī)器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進(jìn)行工作,其中就有制造業(yè)、危險化學(xué)品行業(yè)等,機(jī)器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本,同時,機(jī)器人還能夠進(jìn)行人不能涉及的危險領(lǐng)域。而人形機(jī)器人之所以能夠有此作用,就是跟機(jī)器視覺有關(guān)。

SpeedDP作為一個低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇,網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用,而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果,使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設(shè)備上的視覺算法測試工具集,支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng),來幫助使用者完成自動標(biāo)注、AI算法(目前支持目標(biāo)檢測)開發(fā)(項目配置、訓(xùn)練、評估、測試)、模型部署等相關(guān)功能,在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,能夠有效減少人力、物力消耗,節(jié)省項目開發(fā)時間。SpeedDP獲得了行業(yè)青睞。

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目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注,其中慧視SpeedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。SpeedDP能夠進(jìn)行算法模型的提升。重慶高效圖像標(biāo)注優(yōu)勢

SpeedDP支持完全的本地化服務(wù)器部署。湖南多系統(tǒng)適配圖像標(biāo)注優(yōu)勢

利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)導(dǎo)彈的遠(yuǎn)程打擊是一項運用了比較長時間的技術(shù),相比于現(xiàn)代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機(jī)在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,圖像處理的作用重新受到重視。遠(yuǎn)程打擊時,需要對整個彈的識別能力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段,需要進(jìn)行大量反復(fù)的試驗訓(xùn)練,通過在導(dǎo)彈前端植入導(dǎo)引頭,給導(dǎo)彈裝上眼睛,可以實時記錄導(dǎo)彈打出后的視頻畫面,然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進(jìn)。湖南多系統(tǒng)適配圖像標(biāo)注優(yōu)勢

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SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題,它是一個基于瑞芯微的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺支持本地化服務(wù)器部署,高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓(xùn)練和模型評估...

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  • 北京快速圖像標(biāo)注 2026-01-20 06:01:18
    深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的,它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如,神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識一個東西、觀察一個東西的時候,邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說我們看物體的時候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實驗,...
  • 經(jīng)過算法的不斷升級驗證,Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標(biāo),能夠識別**小像素為12*12的目標(biāo),整個延遲不高于100ms,識別精度能夠大于85%。無人機(jī)作業(yè),續(xù)航是使用者首要考慮的。Viztra-LE026的設(shè)計正是考慮了這項因素,首先重量上就不會給無人機(jī)...
  • 在無人機(jī)攝像頭的基礎(chǔ)上加裝慧視光電開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板,這是一塊輕型化、低功耗的圖像處理板,用在無人機(jī)上面既不會過多占用空間,也不會過多消耗續(xù)航,通過目標(biāo)識別算法的賦能,就可以針對像東北虎這樣的動物AI自動識別,一旦識別到老虎的特征物體,無人機(jī)就能夠立即鎖定并抵近觀察,為消防和公...
  • 此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。隨著芯...
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