國網(wǎng)信通股份繼遠(yuǎn)軟件研發(fā)的電力圖像采集標(biāo)注移動(dòng)應(yīng)用“隨手拍”在國網(wǎng)浙江電力正式上線應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力樣本數(shù)據(jù)的高效納管，提升樣本共享及應(yīng)用服務(wù)能力，提高算法模型在不同電力業(yè)務(wù)場景中的識(shí)別精度。目前，“隨手拍”已具備樣本采集、樣本標(biāo)注、多業(yè)務(wù)圖像識(shí)別等服務(wù)能力，運(yùn)檢、安監(jiān)、基建、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的工作人員可采用在線和離線模式，實(shí)現(xiàn)電力圖像、文本、語音和視頻樣本數(shù)據(jù)的便捷化采集。同時(shí)，通過簡易的手勢(shì)拖拽操作和調(diào)用多類圖像識(shí)別標(biāo)注服務(wù)，可在移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)電力圖像的快捷、智能標(biāo)注。圖像識(shí)別模塊可以用在校園安全領(lǐng)域。山東車流圖像識(shí)別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)

在保險(xiǎn)業(yè)的核保以及理賠核損環(huán)節(jié)當(dāng)中，圖像識(shí)別也有用處。這里我們以車險(xiǎn)行業(yè)為例，當(dāng)前全行業(yè)車險(xiǎn)處于微利和虧損之間，除了市場競爭環(huán)境影響外，還有各家保險(xiǎn)公司的管控水平。管理集中度越強(qiáng)、基層操作彈性越小的公司，往往車險(xiǎn)的盈利就越高。在國內(nèi)，我們關(guān)注到一家名為Linkface的計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)，它正在嘗試用技術(shù)手段減少人工干預(yù)，降低理賠率，提升保險(xiǎn)公司的營收。核保和核損成為兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，雙核崗位在車險(xiǎn)管理中技術(shù)含量比較高，需要工作人員長時(shí)間的實(shí)踐積累。山西智能圖像識(shí)別模塊專業(yè)推薦使用慧視光電的板卡。

目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車首先要進(jìn)入車站進(jìn)行安檢、購票等動(dòng)作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo)，很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以?duì)車站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī)，在有乘客通過其監(jiān)視范圍時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示，如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息，為運(yùn)營人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。

圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用?，F(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別，人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中；商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。圖像的傳統(tǒng)識(shí)別流程分為四個(gè)步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。安防系統(tǒng)應(yīng)該采用哪些技術(shù)？

在計(jì)算機(jī)的支持下，生產(chǎn)制造得以更加安全、智能、有效地運(yùn)行。廠商使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)預(yù)防機(jī)器故障，同時(shí)還能防止故障帶來的高昂損失——這種預(yù)測性維護(hù)只是制造業(yè)運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的其中一例。同時(shí)這項(xiàng)技術(shù)還可以幫助我們監(jiān)測包裝過程，保證質(zhì)量，減少劣質(zhì)產(chǎn)品。盡管計(jì)算機(jī)視覺在實(shí)際生活中應(yīng)用，但這項(xiàng)技術(shù)依然未進(jìn)入深度開發(fā)時(shí)期。隨著人類與機(jī)器繼續(xù)合作，機(jī)器也會(huì)使用圖像識(shí)別來自動(dòng)解決更多的問題，人類雙手將得到解放，從而更專注于高價(jià)值的勞動(dòng)之中。動(dòng)物世界的拍攝有用到圖像處理板。安徽RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法定制

野外拍攝可以采用圖像處理技術(shù)。山東車流圖像識(shí)別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)

藥物識(shí)別是實(shí)現(xiàn)智能化醫(yī)療的一個(gè)重大步驟，說到底，類似的中草藥識(shí)別案例其實(shí)就是圖像識(shí)別以及后期的分類問題，相較于目標(biāo)檢測、實(shí)例分割、行為識(shí)別、軌跡跟蹤等難度較大的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，圖像分類只需要讓計(jì)算機(jī)『看出』圖片里的物體類別，更為基礎(chǔ)但極為重要。圖像分類在許多領(lǐng)域都有著多種的應(yīng)用，如：安防領(lǐng)域的智能視頻分析和人臉識(shí)別等，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的中草藥識(shí)別，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域基于內(nèi)容的圖像檢索和相冊(cè)自動(dòng)歸類，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的害蟲識(shí)別等。山東車流圖像識(shí)別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)

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