網(wǎng)口輸出作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的通用接口,安裝和連接的步驟相對簡單。其接口與大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備兼容,如路由器、交換機等,普及率較高。因此是目前市面上比較常見的一種視頻信號輸出方式。而CVBS模擬接口的相機由于其延遲低、成本低的優(yōu)勢,也成為許多項目的優(yōu)先。為了滿足這一市場需求,我司打造了不同平臺的模擬接口視頻輸入+...
2023年,全球科技領(lǐng)域受歡迎的當(dāng)屬AI行業(yè),原以為進入2024會沉寂一段時間,不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱,為我國AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機。我們所熟知的人形機器人在當(dāng)今已有重要突破,它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進行簡單的直立行走,進行生硬的對話,隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進步,人形機器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進行工作,其中就有制造業(yè)、危險化學(xué)品行業(yè)等,機器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本,同時,機器人還能夠進行人不能涉及的危險領(lǐng)域。而人形機器人之所以能夠有此作用,就是跟機器視覺有關(guān)?;垡暪怆娀贏I圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。江西圖像識別AI智能明火識別
在進行目標(biāo)識別跟蹤時,OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果,OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個重要的部分,它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中,實現(xiàn)字符與視頻的疊加,進而輔助進行目標(biāo)檢測、跟蹤的識別,便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代,以及客戶對OSD字符疊加的需求整理,我們將OSD拆分為多個組件,包括文字,角度顯示刻度線,矩形框,圓,多邊形,指北針等組件,可靈活設(shè)置位置、字號、顏色等屬性,為用戶定制OSD提供方便。江西圖像識別AI智能明火識別在機器學(xué)習(xí)中,模型部署是將機器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中的過程。

信息戰(zhàn)將會是未來戰(zhàn)場的主要形式之一,信息的獲取、加工、處理、分析、傳遞、控制、遮斷能力將影響***的進程。無人偵察機作為信息獲取的重要手段,在偵察監(jiān)視體系中發(fā)揮著其他裝備難以替代的作用,無人機以其在信息獲取中的突出地位和獨特優(yōu)勢得到大量關(guān)注。作為空中偵察平臺和武器平臺,無人機通過攜帶吊艙后,能夠執(zhí)行偵察監(jiān)視、激光制導(dǎo)、電子干擾、通信中繼、目標(biāo)定位、戰(zhàn)斗評估等任務(wù)。此外,無人機還可進行精確打擊、定點轟炸,甚至還可以攔截戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈和巡航導(dǎo)彈,代替人員在核生化或其他特殊條件下執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。
隨著大模型時代到來,模型參數(shù)呈指數(shù)級增長,達到萬億級別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢下,大模型訓(xùn)練所需算力巨大,遠(yuǎn)超單個芯片的處理速度,而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率,成為影響國產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺SpeedDP就可以通過大量的數(shù)據(jù)注入,讓AI進行不斷的模型訓(xùn)練,不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明,為目標(biāo)檢測、目標(biāo)識別提供幫助。利用深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明。

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同樣,在算法設(shè)計上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類,這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架,基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,當(dāng)然解決的問題也越來越細(xì)化,比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等?;旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用。2023 年 1 月,目標(biāo)檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個新成員 YOLOv8,這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注,成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)?;垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機領(lǐng)域。江西圖像識別AI智能明火識別
數(shù)據(jù)的資源越好,模型的準(zhǔn)確度就越高。江西圖像識別AI智能明火識別
人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變革,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,這些加起來的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點是,所有的投入不一定會達到預(yù)期的效果?;谶@樣的行業(yè)痛點,慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺應(yīng)運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。江西圖像識別AI智能明火識別
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貴州視頻圖像識別模塊應(yīng)用
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