江蘇國產(chǎn)智能工廠解決方案推廣

個(gè)人認(rèn)為其實(shí)并不是一碼事，智能制造的概念為：將現(xiàn)金的制造技術(shù)與現(xiàn)金的信息技術(shù)相結(jié)合，貫穿于企業(yè)研發(fā)、采購、生產(chǎn)、售后等各個(gè)業(yè)務(wù)階段，使各個(gè)業(yè)務(wù)過程具備自感知、自決策等相關(guān)業(yè)務(wù)特性，按照概念大部分集中在于生產(chǎn)執(zhí)行的部分，因?yàn)椴还苁亲愿兄€是自決策，目前看只能是單點(diǎn)業(yè)務(wù)的提升。但是智能工廠，個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該是除了部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)點(diǎn)自感知、自決策之外，更多的是管理的協(xié)同與透明，另外就是面向市場(chǎng)變化的敏捷度。所以綜合來和，個(gè)人認(rèn)為只能制造是智能工廠的其中一部分。標(biāo)志著世界工業(yè)史上一個(gè)新時(shí)代，即大規(guī)模自動(dòng)生產(chǎn)時(shí)代的來臨。經(jīng)過100多年的發(fā)展。江蘇國產(chǎn)智能工廠解決方案推廣

未來的智能工廠建設(shè)仍然會(huì)在IT、OT、AI與企業(yè)模型數(shù)據(jù)等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是來源于手工記錄，比如MES系統(tǒng)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于現(xiàn)場(chǎng)的報(bào)工數(shù)據(jù)，但是企業(yè)對(duì)于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數(shù)據(jù)，正因?yàn)槿绱酥拔乙矊戇^一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動(dòng)，比如現(xiàn)在的DP（需求計(jì)劃）、MP（主計(jì)劃）、FP（工廠）等都會(huì)嵌入計(jì)算引擎，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)嵌入算法進(jìn)行業(yè)務(wù)的自動(dòng)驅(qū)動(dòng)。普陀區(qū)貿(mào)易智能工廠解決方案經(jīng)歷在全椒海螺展開智能工廠示范項(xiàng)目建設(shè)，朗坤智慧科技股份有限公司全程參與智能工廠規(guī)劃和建設(shè)。

1、制造資源現(xiàn)實(shí)世界的物理實(shí)體，例如文件、圖紙、設(shè)備、車間、工廠等，人員也可視為制造資源的一個(gè)組成部分。22、系統(tǒng)集成通過二維碼、射頻識(shí)別、軟件、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)集成原材料、零部件、能源、設(shè)備等各種制造資源。由小到大實(shí)現(xiàn)從智能裝備/產(chǎn)品到智能生產(chǎn)單元、智能生產(chǎn)線、數(shù)字化車間、智能工廠，乃至智能制造系統(tǒng)的集成。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，可以了解供應(yīng)鏈和生產(chǎn)流程中存在的問題，找到瓶頸并積極采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還可以支持企業(yè)擁有更好的預(yù)測(cè)能力，從而更快地做出改進(jìn)決策。五、應(yīng)用AR/VR技術(shù)進(jìn)行培訓(xùn)AR/VR技術(shù)能夠模擬各種情境、操作流程和系統(tǒng)設(shè)備等，為員工提供實(shí)時(shí)的培訓(xùn)和操作支持。這樣，員工們可以更快地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)和過程中的變化。

而OT則是以IOT的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與質(zhì)量管控，比如生產(chǎn)模具在其全生命周期過程中總計(jì)只能應(yīng)用10000次，而通過IOT可以遠(yuǎn)程采集模具的應(yīng)用次數(shù)，當(dāng)達(dá)到10000次之后自動(dòng)報(bào)警從而進(jìn)行質(zhì)量管理；通過IOT手段將三坐標(biāo)檢測(cè)儀的質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行綁定，可以實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯。工廠中應(yīng)用AI可以認(rèn)為是一種單點(diǎn)的優(yōu)化，比如安全管理業(yè)務(wù)中通過機(jī)器視覺發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作；工藝的單點(diǎn)優(yōu)化；之前我寫過關(guān)于MES的觀點(diǎn)，未來MES將是IT+OT，其中的OT指的就是AI機(jī)器視覺，因?yàn)檫@樣可以迅速降低人工勞動(dòng)的強(qiáng)度；比如生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，煙蟲基本上需要人工手工去檢驗(yàn)，但是通過機(jī)器視覺可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)煙蟲進(jìn)而預(yù)警。更大的流程自主性可以減少人為錯(cuò)誤的可能性，包括造成傷害的事故。

目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程，但兩者各有弊端：傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對(duì)工藝的了解，不熟悉生產(chǎn)流程及規(guī)范，如何讓兩者快速聯(lián)手，進(jìn)軍智能工廠，是當(dāng)務(wù)之急。技術(shù)性問題則更難一些，傳統(tǒng)工業(yè)的思考流程與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)存在較大差異。如何實(shí)現(xiàn)制度、生產(chǎn)流程以及每一個(gè)動(dòng)作都可以被系統(tǒng)所管控到，需要工廠將大量數(shù)據(jù)上傳到系統(tǒng)中。而傳統(tǒng)工業(yè)特別是一些中小型企業(yè)，數(shù)字化進(jìn)程緩慢，或者根本沒有數(shù)據(jù)支持，讓智能化系統(tǒng)無從下手。實(shí)現(xiàn)了設(shè)備與設(shè)備間的通信。而物聯(lián)網(wǎng)通過Things to Things的通信方式實(shí)現(xiàn)人。普陀區(qū)貿(mào)易智能工廠解決方案經(jīng)歷

但并不是所有智能工廠都能被稱為智能工廠，如何判斷這個(gè)工廠是否是智能工廠？江蘇國產(chǎn)智能工廠解決方案推廣

基于龐大數(shù)據(jù)庫，智能工廠可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析，使工廠具備自我學(xué)習(xí)能力，并在此基礎(chǔ)上完成能源消耗的優(yōu)化、生產(chǎn)決策的自動(dòng)判斷等任務(wù)。以服裝廠為例，中國縫紉機(jī)械協(xié)會(huì)稱，在自動(dòng)化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)，可以整體提高20%的生產(chǎn)效率，降低30%的次品率，節(jié)省工時(shí)人均8-10天，非正常停機(jī)時(shí)間縮短80%，提高了利潤率。當(dāng)然智能工廠也會(huì)面臨很多問題，的問題就是結(jié)構(gòu)性問題和技術(shù)性問題。目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程，但兩者各有弊端：傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對(duì)工藝的了解，不熟悉生產(chǎn)流程及規(guī)范，如何讓兩者快速聯(lián)手，進(jìn)軍智能工廠，是當(dāng)務(wù)之急。江蘇國產(chǎn)智能工廠解決方案推廣

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