浦東新區(qū)綜合智能工廠解決方案操作

基于龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，智能工廠可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析，使工廠具備自我學(xué)習(xí)能力，并在此基礎(chǔ)上完成能源消耗的優(yōu)化、生產(chǎn)決策的自動(dòng)判斷等任務(wù)。以服裝廠為例，中國(guó)縫紉機(jī)械協(xié)會(huì)稱(chēng)，在自動(dòng)化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)，可以整體提高20%的生產(chǎn)效率，降低30%的次品率，節(jié)省工時(shí)人均8-10天，非正常停機(jī)時(shí)間縮短80%，提高了利潤(rùn)率。當(dāng)然智能工廠也會(huì)面臨很多問(wèn)題，的問(wèn)題就是結(jié)構(gòu)性問(wèn)題和技術(shù)性問(wèn)題。目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程，但兩者各有弊端：傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開(kāi)發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對(duì)工藝的了解，不熟悉生產(chǎn)流程及規(guī)范，如何讓兩者快速聯(lián)手，進(jìn)軍智能工廠，是當(dāng)務(wù)之急。向更高的產(chǎn)能，更多的產(chǎn)品進(jìn)軍，而智能工廠會(huì)根據(jù)實(shí)際需求，調(diào)整機(jī)器的工作時(shí)間。浦東新區(qū)綜合智能工廠解決方案操作

4、企業(yè)層：由企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)管理、銷(xiāo)售管理、人員管理、財(cái)務(wù)管理等信息化系統(tǒng)所構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的整體管控，主要包括企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理(SCM)系統(tǒng)和客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)等55、網(wǎng)絡(luò)層：由產(chǎn)業(yè)鏈上不同企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)共享信息實(shí)現(xiàn)協(xié)同研發(fā)、配套生產(chǎn)、物流配送、制造服務(wù)等。而智能工廠無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的搭建是其中的難點(diǎn)，對(duì)于高溫生產(chǎn)環(huán)境、倉(cāng)儲(chǔ)的一系列環(huán)境還需要通過(guò)專(zhuān)業(yè)的銳捷智能工廠無(wú)線解決方案來(lái)解決。浦東新區(qū)綜合智能工廠解決方案操作海螺水泥智能工廠運(yùn)用移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測(cè)、信息交互集成和自適應(yīng)控制等先進(jìn)技術(shù)。

未來(lái)智能工廠實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、敏捷響應(yīng)、質(zhì)量管控等，基本上包含了IT、OT、AI與數(shù)據(jù)管理，IT占據(jù)了工廠優(yōu)化升級(jí)的大部分時(shí)間，從93年到08年主要以產(chǎn)品，比如CAD、CAE、OFFICE等，對(duì)于用戶(hù)的交付都是以產(chǎn)品為主+部分培訓(xùn)；從08年到19年基本上是以項(xiàng)目為基本上產(chǎn)品平臺(tái)是項(xiàng)目的基座，大部分費(fèi)用基本上會(huì)花在服務(wù)上；前兩個(gè)階段基本上都投入在IT信息化了，從19年至今基本上都在提端到端交付、顧問(wèn)式服務(wù)，原因在于現(xiàn)在許多企業(yè)信息化已經(jīng)建設(shè)完成，但是仍然存在許多痛點(diǎn)亟待解決，但是市場(chǎng)上又沒(méi)有成熟的成體系的解決方案，這樣就需要顧問(wèn)式的咨詢(xún)，然后提供端到端的解決方案。

智能工廠針對(duì)一個(gè)企業(yè)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念：是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過(guò)對(duì)人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的簡(jiǎn)單應(yīng)用，而是具有更為豐富的內(nèi)涵和外延。它以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺(tái)為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障，既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的應(yīng)用模式，同時(shí)也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。智能工廠是利用各種現(xiàn)代化的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠的辦公、管理及生產(chǎn)自動(dòng)化。

企業(yè)的數(shù)據(jù)模型我個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該包含兩個(gè)方面，一種是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的管控能力，另外一種是能夠體現(xiàn)精益化管理的指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)處理的本質(zhì)在于：提升數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度與數(shù)據(jù)的價(jià)值密度，第一種是通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)提升企業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度與管控粒度，第二種則是提升工廠數(shù)據(jù)的價(jià)值密度進(jìn)行科學(xué)決策。正因?yàn)槿绱酥拔乙矊?xiě)過(guò)一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動(dòng)，比如現(xiàn)在的DP（需求計(jì)劃）、MP（主計(jì)劃）、FP（工廠）等都會(huì)嵌入計(jì)算引擎，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)嵌入算法進(jìn)行業(yè)務(wù)的自動(dòng)驅(qū)動(dòng)。更新，及自動(dòng)執(zhí)行故障診斷，并具備對(duì)故障排除與維護(hù)，或?qū)ο到y(tǒng)執(zhí)行的能力。浦東新區(qū)綜合智能工廠解決方案操作

自我學(xué)習(xí)及維護(hù)能力：透過(guò)系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)功能，在制造過(guò)程中落實(shí)資料庫(kù)補(bǔ)充。浦東新區(qū)綜合智能工廠解決方案操作

在石化、鋼鐵、機(jī)械裝備制造、汽車(chē)制造、航空航天、飛機(jī)制造等行業(yè)，智能工廠得到了高度發(fā)展?！吨袊?guó)制造2025》明確提出要推進(jìn)制造過(guò)程智能化，在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車(chē)間，這必將加速智能工廠在工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣。智能工廠的特性“智能工廠”的發(fā)展，是智能工業(yè)發(fā)展的新方向。但并不是所有智能工廠都能被稱(chēng)為智能工廠，如何判斷這個(gè)工廠是否是智能工廠？我們可以從以下五個(gè)特性入手：1、系統(tǒng)具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為。浦東新區(qū)綜合智能工廠解決方案操作

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