倍聯(lián)德E500系列機(jī)架式邊緣服務(wù)器,針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景深度優(yōu)化:異構(gòu)計(jì)算架構(gòu):集成Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU,支持16路4K視頻實(shí)時(shí)分析,算力密度較通用方案提升3倍。低功耗設(shè)計(jì):采用液冷技術(shù),單機(jī)柜功率密度提升至50kW,能耗降低40%,年節(jié)省電費(fèi)超10萬(wàn)元。模塊化擴(kuò)展:支持PCI-E 4.0高速擴(kuò)展,企業(yè)可根據(jù)需求靈活配置存儲(chǔ)與算力,避免過(guò)度投資。在蘇州工業(yè)園區(qū),倍聯(lián)德為某車(chē)企部署的邊緣質(zhì)檢系統(tǒng),通過(guò)硬件定制化將單節(jié)點(diǎn)成本從15萬(wàn)元降至8萬(wàn)元,同時(shí)將圖像處理幀率提升至60fps。邊緣計(jì)算的發(fā)展需要更加智能、高效的邊緣設(shè)備。緊湊型系統(tǒng)邊緣計(jì)算解決方案

在自動(dòng)駕駛技術(shù)加速落地的進(jìn)程中,一場(chǎng)關(guān)于“數(shù)據(jù)傳輸效率”與“決策時(shí)效性”的博弈正成為行業(yè)重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)云計(jì)算模式下,車(chē)輛傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需上傳至云端處理,往返延遲常導(dǎo)致緊急制動(dòng)響應(yīng)滯后數(shù)百毫秒,而這一毫秒級(jí)差距在高速行駛場(chǎng)景中可能引發(fā)致命事故。在此背景下,邊緣計(jì)算技術(shù)通過(guò)“本地化智能”重構(gòu)數(shù)據(jù)處理范式,為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供了低延遲、高可靠的實(shí)時(shí)決策支持。作為國(guó)家高新的技術(shù)企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司憑借其在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的深厚積累,正成為推動(dòng)這一技術(shù)變革的關(guān)鍵力量。行動(dòng)邊緣計(jì)算軟件邊緣計(jì)算正在改變我們對(duì)分布式系統(tǒng)的看法。

倍聯(lián)德積極構(gòu)建開(kāi)放生態(tài),與華為、中國(guó)移動(dòng)等企業(yè)建立深度合作。在江蘇某智慧園區(qū)項(xiàng)目中,雙方聯(lián)合部署的MEC專(zhuān)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)三大創(chuàng)新:網(wǎng)絡(luò)切片隔離:通過(guò)5G硬切片技術(shù),將園區(qū)監(jiān)控、工業(yè)控制、辦公上網(wǎng)等業(yè)務(wù)分流至不同虛擬網(wǎng)絡(luò),確保關(guān)鍵任務(wù)時(shí)延低于5毫秒;UPF下沉部署:將用戶面功能(UPF)下沉至園區(qū)邊緣,使數(shù)據(jù)本地化處理率達(dá)85%,年節(jié)省帶寬費(fèi)用超千萬(wàn)元;應(yīng)用生態(tài)聚合:開(kāi)放邊緣平臺(tái)的API接口,吸引30余家ISV入駐,形成涵蓋安防、能源管理、物流優(yōu)化的應(yīng)用生態(tài)。此外,倍聯(lián)德還與英特爾、英偉達(dá)等芯片廠商成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同研發(fā)適用于邊緣場(chǎng)景的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)。其新推出的24重要Atom架構(gòu)緊湊型邊緣服務(wù)器,功耗只350W,卻可支持8路1080P視頻流實(shí)時(shí)分析,使中小企業(yè)單條生產(chǎn)線部署成本從15萬(wàn)元降至3.8萬(wàn)元。
倍聯(lián)德推出的E500系列機(jī)架式邊緣計(jì)算服務(wù)器,專(zhuān)為5G場(chǎng)景設(shè)計(jì):低時(shí)延架構(gòu):采用Intel?Xeon?D系列處理器,支持PCI-E 4.0高速擴(kuò)展,數(shù)據(jù)吞吐量提升50%;高帶寬適配:內(nèi)置5G雙模通信模塊,支持SA/NSA組網(wǎng),實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)與5G基站的直連;環(huán)境適應(yīng)性:通過(guò)IP67防護(hù)等級(jí)認(rèn)證,可在-40℃至85℃極端溫度下穩(wěn)定運(yùn)行,滿足野外、工廠等復(fù)雜環(huán)境需求。在某鋼鐵企業(yè)的高爐監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,E500系列邊緣服務(wù)器通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸高溫?cái)z像頭數(shù)據(jù),結(jié)合AI算法識(shí)別爐壁裂紋,檢測(cè)精度達(dá)0.1毫米,較傳統(tǒng)人工巡檢效率提升20倍。邊緣計(jì)算與數(shù)字水印技術(shù)結(jié)合,可為多媒體內(nèi)容提供版權(quán)保護(hù)和溯源能力。

在智能安防場(chǎng)景中,倍聯(lián)德開(kāi)發(fā)的邊緣攝像頭采用條件計(jì)算技術(shù),只在檢測(cè)到異常行為時(shí)啟動(dòng)完整的人臉識(shí)別模型。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,該方案使設(shè)備功耗降低70%,同時(shí)保持99.2%的識(shí)別準(zhǔn)確率。倍聯(lián)德的分工策略已在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用:智能制造:為富士康打造的“云+邊+端”協(xié)同平臺(tái),通過(guò)邊緣設(shè)備實(shí)時(shí)處理200路攝像頭數(shù)據(jù),結(jié)合云端全局優(yōu)化,使產(chǎn)線綜合效率(OEE)提升18%,年節(jié)省成本超2000萬(wàn)元。智慧醫(yī)療:HID系列醫(yī)療平板集成邊緣AI芯片,可在本地完成心電圖異常檢測(cè),結(jié)果上傳云端前自動(dòng)消除敏感,使基層醫(yī)院診斷準(zhǔn)確率提升至三甲醫(yī)院水平的92%。自動(dòng)駕駛:與某車(chē)企合作的5G無(wú)人公交項(xiàng)目,通過(guò)路側(cè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)處理1平方公里范圍內(nèi)所有車(chē)輛的數(shù)據(jù),使緊急制動(dòng)距離縮短40%,安全性提升3倍。邊緣計(jì)算正在成為未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。廣東超市邊緣計(jì)算生態(tài)
邊緣計(jì)算驅(qū)動(dòng)的智能網(wǎng)關(guān)可實(shí)現(xiàn)異構(gòu)協(xié)議轉(zhuǎn)換,解決傳統(tǒng)設(shè)備互聯(lián)互通難題。緊湊型系統(tǒng)邊緣計(jì)算解決方案
倍聯(lián)德為富士康打造的“5G+邊緣計(jì)算”智能工廠,實(shí)現(xiàn)三大突破:實(shí)時(shí)控制:邊緣節(jié)點(diǎn)直接控制機(jī)械臂運(yùn)動(dòng),將運(yùn)動(dòng)指令響應(yīng)時(shí)間從200毫秒壓縮至20毫秒;柔性生產(chǎn):通過(guò)邊緣計(jì)算分析訂單數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)線配置,支持小批量、多品種的快速切換;預(yù)測(cè)性維護(hù):結(jié)合設(shè)備振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù),提前72小時(shí)預(yù)警故障,使產(chǎn)線綜合效率(OEE)提升18%。在深圳某智慧交通項(xiàng)目中,倍聯(lián)德部署的5G邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)處理路口攝像頭數(shù)據(jù),結(jié)合AI算法優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí),使高峰時(shí)段擁堵指數(shù)下降30%。同時(shí),邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)與云端協(xié)同,實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域交通流量預(yù)測(cè),為城市規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐。緊湊型系統(tǒng)邊緣計(jì)算解決方案