長寧區(qū)特種大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)服務(wù)熱線

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。 [17]在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》 [1]中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。 [2]“大數(shù)據(jù)”被商務(wù)印書館推出的《漢語新詞語詞典（2000—2020）》列為中國這20年生命活力指數(shù)比較高的**“時代新詞”。 [**數(shù)據(jù)平臺的選擇通常取決于具體的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)規(guī)模、處理速度和預(yù)算等因素。長寧區(qū)特種大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)服務(wù)熱線

大數(shù)據(jù)平臺是以分布式存儲、實時計算為**技術(shù)，通過整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源共享與分析的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺。以下是對大數(shù)據(jù)平臺的詳細(xì)介紹：一、定義與特點大數(shù)據(jù)平臺指的是為海量、多樣化數(shù)據(jù)的存儲、管理、處理和分析提供基礎(chǔ)架構(gòu)和工具**的技術(shù)系統(tǒng)。其主要特點包括高容量（Volume）、高速度（Velocity）、高多樣性（Variety）和高價值（Value）。這些平臺通過分布式存儲系統(tǒng)和高性能計算技術(shù)，能夠有效處理海量數(shù)據(jù)，并提供實時分析和查詢的能力。金山區(qū)本地大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)推薦貨源Hive：基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以使用SQL查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

社交媒體：社交媒體平臺產(chǎn)生了大量的用戶生成內(nèi)容和社交數(shù)據(jù)。通過采集和處理這些數(shù)據(jù)，社交媒體平臺可以提供個性化的推薦、廣告定向和輿情分析等功能。03:25第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會數(shù)字生態(tài)文明典型應(yīng)用:數(shù)智化聯(lián)動 打造全市生態(tài)環(huán)境“慧”治新模式城市管理：大數(shù)據(jù)采集與處理可以幫助城市管理者實現(xiàn)智慧城市的建設(shè)。通過采集和分析城市交通、環(huán)境、能源等方面的數(shù)據(jù)，城市管理者可以優(yōu)化交通流量、改善環(huán)境質(zhì)量和提高能源利用效率。數(shù)據(jù)存儲與管理（1）概念/定義數(shù)據(jù)存儲與管理是指將處理前或處理后的數(shù)據(jù)以特定格式記錄在計算機(jī)內(nèi)部或外部存儲介質(zhì)上，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和調(diào)用的過程。此過程有助于減少數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，并確保數(shù)據(jù)的可靠性、安全性、可用性和可擴(kuò)展性。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。**小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。 [6]大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云計算?*的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。 [7]Apache Flink：強(qiáng)調(diào)實時流處理，適合需要低延遲數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場景。

圖形數(shù)據(jù)庫：圖形數(shù)據(jù)庫根據(jù)實體和實體之間的關(guān)系來存儲數(shù)據(jù)。OLTP 數(shù)據(jù)庫：OLTP 數(shù)據(jù)庫是一種高速分析數(shù)據(jù)庫，專為多個用戶執(zhí)行大量事務(wù)而設(shè)計。云數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫指基于私有云、公有云或混合云計算平臺的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)**，可分為傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫即服務(wù) (DBaaS) 兩種類型。在 DBaaS 中，管理和維護(hù)工作均由服務(wù)提供商負(fù)責(zé)。多模型數(shù)據(jù)庫：多模型數(shù)據(jù)庫指的是將不同類型的數(shù)據(jù)庫模型整合到一個集成的后端中，以此來滿足各種不同的數(shù)據(jù)類型的需求。數(shù)據(jù)清洗：對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，去除噪聲和不一致性。崇明區(qū)國產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)價目

如MongoDB、Cassandra、Redis等，適合存儲非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。長寧區(qū)特種大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)服務(wù)熱線

第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的**終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，**的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍(lán)圖。 [7]概念數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展伴隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的演變，影響著數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)的方式和規(guī)模，數(shù)據(jù)在相應(yīng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)背景的演變中逐漸成為促進(jìn)生產(chǎn)的關(guān)鍵要素。因此，“數(shù)據(jù)要素”一詞是面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)，在討論生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的語境中對“數(shù)據(jù)”的指代，是對數(shù)據(jù)促進(jìn)生產(chǎn)價值的強(qiáng)調(diào)。即數(shù)據(jù)要素指的是根據(jù)特定生產(chǎn)需求匯聚、整理、加工而成的計算機(jī)數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)，投入于生產(chǎn)的原始數(shù)據(jù)集、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集、各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品及以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)產(chǎn)生的系統(tǒng)、信息和知識均可納入數(shù)據(jù)要素討論的范疇。長寧區(qū)特種大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)服務(wù)熱線

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