浦東新區(qū)特種數(shù)據(jù)集成服務圖片

面對這兩種相反力量的平衡，您的 IT 機構需要提高 ROI，同時降低 TCO。您可以采用三種平衡方法：1. 提高運營效率2. 充分利用現(xiàn)有技術投資3. 降低開發(fā)和部署成本以及運營和維護的開支IT 機構可以通過數(shù)據(jù)集成平臺一次性實施所有這些方法。如圖 3 所示，數(shù)據(jù)集成平臺是一整套***的技術，包括訪問、發(fā)現(xiàn)、清洗、集成并為擴張的企業(yè)提供數(shù)據(jù)。圖3數(shù)據(jù)集成平臺支持各種數(shù)據(jù)集成項目，例如：l數(shù)據(jù)倉庫l數(shù)據(jù)遷移l 測試數(shù)據(jù)管理l 數(shù)據(jù)存檔l數(shù)據(jù)整合l主數(shù)據(jù)管理l數(shù)據(jù)同步l B2B Data Exchange我們將查看數(shù)據(jù)集成平臺可以如何幫助您的 IT 機構：l 降低成本l 更為高效地運營l 充分利用現(xiàn)有技術投資一種分布式數(shù)據(jù)管理技術，它將多個數(shù)據(jù)存儲資源整合成一個虛擬的數(shù)據(jù)存儲網(wǎng)絡。浦東新區(qū)特種數(shù)據(jù)集成服務圖片

在這種模式下又分為緊耦合和松耦合兩種情況，緊耦合提供統(tǒng)一的訪問模式，一般是靜態(tài)的，在增加數(shù)據(jù)源上比較困難；而松耦合則不提供統(tǒng)一的接口，但可以通過統(tǒng)一的語言訪問數(shù)據(jù)源，其中**的是必須解決所有數(shù)據(jù)源語義上的問題。中間件模式中間件模式通過統(tǒng)一的全局數(shù)據(jù)模型來訪問異構的數(shù)據(jù)庫、遺留系統(tǒng)、Web 資源等。中間件位于異構數(shù)據(jù)源系統(tǒng)(數(shù)據(jù)層) 和應用程序(應用層) 之間，向下協(xié)調各數(shù)據(jù)源系統(tǒng)，向上為訪問集成數(shù)據(jù)的應用提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)模式和數(shù)據(jù)訪問的通用接口。各數(shù)據(jù)源的應用仍然完成它們的任務，中間件系統(tǒng)則主要集中為異構數(shù)據(jù)源提供一個高層次檢索服務。楊浦區(qū)本地數(shù)據(jù)集成服務推薦廠家數(shù)據(jù)提?。簭母鞣N數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫、API、文件等）中提取數(shù)據(jù)。

定義、設計和開發(fā) 業(yè)務分析師、數(shù)據(jù)架構師和 IT 開發(fā)人員需要一套功能強大的工具來幫助他們在定義、設計和開發(fā)數(shù)據(jù)集成規(guī)則與流程上展開合作。數(shù)據(jù)集成平臺應包括一套常用的集成工具，以確保所有人員一起有效工作。實現(xiàn)任何數(shù)據(jù)集成項目數(shù)據(jù)集成平臺必須足夠可靠、靈活和可擴展，以處理任何一類型的數(shù)據(jù)集成項目，其中包括：數(shù)據(jù)倉庫·數(shù)據(jù)遷移·測試數(shù)據(jù)管理和存檔 ·數(shù)據(jù)整合·主數(shù)據(jù)管理·數(shù)據(jù)同步·B2B Data Exchange ·從單個部門的數(shù)據(jù)倉庫項目到全局數(shù)據(jù)遷移項目，您的 IT 機構可以一次性展開許多類型的數(shù)據(jù)集成項目。您的團隊需要能夠從小規(guī)模的一個項目類型入手，然后在接下來的項目中重復運用相同的技術和資產－ 通過共享元數(shù)據(jù)實現(xiàn)。

1) 模型的時效性:包括開發(fā)期模型和運行期模型，而運行期模型則顯示了模型驅動的**思想。(2) 模型的進化性:它揭示了模型是否可以根據(jù)應用的變化而自我進行改變。(3) 模型的層級性:隨著系統(tǒng)的復雜性增加，模型可以由多層級構成。集成挑戰(zhàn)IT機構在經濟危機中面臨的數(shù)據(jù)集成挑戰(zhàn)企業(yè)要平安渡過當前的經濟危機并變得愈發(fā)強大，則必須轉變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動型企業(yè)。它們需要將其企業(yè)數(shù)據(jù)視為可用來支持戰(zhàn)略和運營決策的寶貴資產。通過轉為數(shù)據(jù)驅動型，企業(yè)可以更為高效地運營、更好地管理風險、改善客戶服務、更快做出明智的決策并保持較低成本。數(shù)據(jù)集成平臺：如Microsoft Azure Data Factory、AWS Glue、Google Cloud Dataflow等。

數(shù)據(jù)質量管理：監(jiān)控和維護數(shù)據(jù)的質量，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和可靠性。數(shù)據(jù)治理：制定數(shù)據(jù)管理政策和流程，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。常見的數(shù)據(jù)集成工具和平臺包括：ETL工具（提取、轉換、加載）：如Apache NiFi、Talend、Informatica等。數(shù)據(jù)集成平臺：如Microsoft Azure Data Factory、AWS Glue、Google Cloud Dataflow等。API集成：通過API將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行集成。數(shù)據(jù)集成服務在現(xiàn)代企業(yè)中至關重要，因為它們能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和分析，從而支持更好的決策和業(yè)務洞察?；贏PI的數(shù)據(jù)集成：通過應用程序接口（API）來實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和整合。青浦區(qū)附近數(shù)據(jù)集成服務聯(lián)系人

數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值、重復數(shù)據(jù)和不一致的數(shù)據(jù)格式，以確保數(shù)據(jù)的質量。浦東新區(qū)特種數(shù)據(jù)集成服務圖片

數(shù)據(jù)集成是把不同來源、格式、特點性質的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業(yè)提供***的數(shù)據(jù)共享。在企業(yè)數(shù)據(jù)集成領域，已經有了很多成熟的框架可以利用。通常采用聯(lián)邦式、基于中間件模型和數(shù)據(jù)倉庫等方法來構造集成的系統(tǒng)，這些技術在不同的著重點和應用上解決數(shù)據(jù)共享和為企業(yè)提供決策支持。在企業(yè)中，由于開發(fā)時間或開發(fā)部門的不同，往往有多個異構的、運行在不同的軟硬件平臺上的信息系統(tǒng)同時運行，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源彼此**、相互封閉，使得數(shù)據(jù)難以在系統(tǒng)之間交流、共享和融合，從而形成了"信息孤島"。隨著信息化應用的不斷深入，企業(yè)內部、企業(yè)與外部信息交互的需求日益強烈，急切需要對已有的信息進行整合，聯(lián)通“信息孤島”，共享信息。浦東新區(qū)特種數(shù)據(jù)集成服務圖片

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