視覺檢測中圖像特征提取有哪些方法，作用是什么？

深圳市立卓科技有限公司2025-08-16

視覺檢測圖像特征提取是分析圖像的關(guān)鍵步驟。常用方法：顏色特征提取（如 RGB 值、HSV 直方圖），用于檢測色差（如印刷品顏色偏差）；紋理特征提?。ㄈ缁叶裙采仃嚕?，識別紋理異常（如布料瑕疵）；形狀特征提?。ㄈ缑娣e、周長、矩），用于物體分類或缺陷識別（如零件缺角導(dǎo)致面積變?。贿吘壧卣魈崛。ㄈ邕吘夵c(diǎn)、輪廓），用于尺寸測量或定位（如零件邊緣定位）。特征提取將原始圖像轉(zhuǎn)化為可量化的特征參數(shù)，簡化后續(xù)分析（如用面積判斷零件是否合格），使計(jì)算機(jī)能 “理解” 圖像內(nèi)容，是缺陷識別、尺寸測量、物體定位等功能的基礎(chǔ)，直接影響檢測準(zhǔn)確性。

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