傅里葉變換的中心原理是將任何一個周期函數(shù)表示為一系列不同頻率的正弦和余弦函數(shù)的疊加。在振動分析中，這意味著可以將時域中的振動信號轉(zhuǎn)換為頻域中的頻譜圖。在頻譜圖上，橫坐標(biāo)表示頻率，縱坐標(biāo)表示振幅。通過觀察頻譜圖中不同頻率處的峰值，能夠準(zhǔn)確識別出設(shè)備振動的特征頻率，進(jìn)而判斷設(shè)備是否存在故障以及故障的類型。例如，在電機(jī)運行過程中，正常情況下其振動頻譜主要包含與電機(jī)轉(zhuǎn)速相關(guān)的基頻以及一些諧波頻率。然而，當(dāng)電機(jī)出現(xiàn)不平衡故障時，在頻譜圖上會明顯出現(xiàn) 1 倍頻處的振幅異常增大，這是因為不平衡會導(dǎo)致電機(jī)在旋轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生周期性的離心力，其頻率與電機(jī)的旋轉(zhuǎn)頻率相同，即 1 倍頻。又如，當(dāng)電機(jī)的軸承出現(xiàn)故障時，由于軸承的滾動體、內(nèi)圈、外圈等部件之間的相互作用，會產(chǎn)生一系列特定頻率的振動信號，這些特征頻率可以通過振動分析儀的頻域分析準(zhǔn)確捕捉到，從而實現(xiàn)對軸承故障的精確定位和診斷 。振動分析儀可通過移動App實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和操作，便捷管理設(shè)備狀態(tài)。分子泵振動分析儀公司
模態(tài)分析是振動分析的重要分支，主要用于識別結(jié)構(gòu)的固有頻率、振型、阻尼比等模態(tài)參數(shù)，為設(shè)備結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化、故障診斷與振動控制提供依據(jù)，是振動分析儀的高級應(yīng)用功能之一。模態(tài)分析的基本流程包括激勵、響應(yīng)采集與參數(shù)識別：激勵方式可分為錘擊激勵（適用于小型結(jié)構(gòu)）與激振器激勵（適用于大型設(shè)備），通過力傳感器采集激勵信號；響應(yīng)采集則利用多個加速度傳感器同步采集結(jié)構(gòu)各測點的振動響應(yīng)信號；參數(shù)識別通過模態(tài)分析算法（如峰值拾取法、復(fù)指數(shù)法、PolyMAX 法）處理激勵與響應(yīng)數(shù)據(jù)，提取模態(tài)參數(shù)。在工業(yè)應(yīng)用中，模態(tài)分析可用于診斷設(shè)備的共振故障：當(dāng)設(shè)備運行頻率接近結(jié)構(gòu)固有頻率時，會產(chǎn)生共振，導(dǎo)致振動幅值急劇增大，通過模態(tài)分析識別固有頻率后，可通過調(diào)整運行參數(shù)或優(yōu)化結(jié)構(gòu)避開共振點。此外，在設(shè)備故障診斷中，模態(tài)參數(shù)的變化可反映結(jié)構(gòu)損傷情況，例如機(jī)床床身出現(xiàn)裂紋時，其固有頻率會降低，振型也會發(fā)生改變，通過模態(tài)分析可定位損傷部位。成都振動分析儀定制振動頻譜儀的應(yīng)用價值：解決設(shè)備故障的關(guān)鍵！
時域分析是江蘇振迪振動分析儀數(shù)據(jù)分析的重要方式之一，它直接對預(yù)處理后的原始振動信號在時間維度上進(jìn)行分析，通過計算一系列特征參數(shù)，快速且直觀地評估設(shè)備的振動狀態(tài)。在時域分析中，峰值是一個關(guān)鍵參數(shù)。它表示著振動信號在某一時刻的振幅，對于檢測具有瞬時沖擊特性的故障，如設(shè)備表面的點蝕損傷等，具有極高的敏感度。例如，在某礦山機(jī)械的破碎機(jī)設(shè)備中，當(dāng)錘頭出現(xiàn)局部斷裂或磨損不均時，會產(chǎn)生強(qiáng)烈的瞬時沖擊，導(dǎo)致振動信號的峰值明顯增大。江蘇振迪的振動分析儀能夠準(zhǔn)確捕捉到這些峰值變化，及時為維修人員提供設(shè)備異常的預(yù)警。
有效值（RMS）也是時域分析中的重要指標(biāo)，它反映的是振動信號的平均能量水平。在設(shè)備的長期運行監(jiān)測中，有效值常用于判斷設(shè)備的整體振動狀況是否穩(wěn)定。對于像電機(jī)、風(fēng)機(jī)這類連續(xù)運轉(zhuǎn)的設(shè)備，其正常運行時的振動有效值通常處于一個相對穩(wěn)定的范圍內(nèi)。一旦有效值超出了正常范圍，就意味著設(shè)備可能出現(xiàn)了諸如軸承磨損、部件松動等問題，導(dǎo)致振動能量增加。例如，某污水處理廠的大型污水泵在運行過程中，通過江蘇振迪振動分析儀監(jiān)測發(fā)現(xiàn)其振動有效值逐漸上升，經(jīng)過進(jìn)一步檢查，確定是泵的軸承因長期運行缺乏潤滑而出現(xiàn)磨損，及時更換軸承后，振動有效值恢復(fù)正常，確保了污水泵的穩(wěn)定運行。Viber X5的雙通道同步分析能力，能夠快速準(zhǔn)確地識別出設(shè)備的振動故障模式，為設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)依據(jù)。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，振動分析儀正從傳統(tǒng)的 “數(shù)據(jù)采集與分析工具” 向 “智能診斷系統(tǒng)” 升級，AI 診斷技術(shù)的融入大幅提升了故障診斷的自動化與準(zhǔn)確度。智能振動分析儀通常內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，通過大量歷史故障數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，實現(xiàn)故障類型的自動識別：首先對振動數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得時域、頻域及波形特征參數(shù)；隨后將特征參數(shù)輸入訓(xùn)練好的模型（如支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林等），模型通過比對特征模式給出故障診斷結(jié)果。例如，基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可直接從原始振動信號中自動提取深層特征，無需人工設(shè)計特征參數(shù)，適用于復(fù)雜設(shè)備的故障診斷；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）則能處理時序振動數(shù)據(jù)，捕捉故障發(fā)展的動態(tài)特征，實現(xiàn)故障嚴(yán)重程度的評估與預(yù)測。此外，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智能振動分析儀可構(gòu)建設(shè)備健康管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的云端存儲、模型的在線更新與診斷結(jié)果的遠(yuǎn)程推送。振動分析儀在石油化工行業(yè)應(yīng)用廣，可監(jiān)測管道和設(shè)備振動，預(yù)防泄漏和事故發(fā)生。南通cxm振動分析儀
振動測量儀使用指南：快速掌握操作技巧！分子泵振動分析儀公司
對于軸承故障，其頻譜特征更為復(fù)雜且獨特。當(dāng)軸承出現(xiàn)點蝕、剝落等損傷時，由于滾動體與滾道之間的異常接觸，會在高頻段產(chǎn)生一系列特定的故障特征頻率。這些頻率與軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù)、轉(zhuǎn)速等因素密切相關(guān)，通過專業(yè)的頻譜分析算法和經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員解讀，能夠準(zhǔn)確識別出軸承的故障類型和位置，實現(xiàn)早期故障預(yù)警，避免軸承故障進(jìn)一步惡化，從而保障設(shè)備的正常運行 。在某電力企業(yè)的發(fā)電機(jī)監(jiān)測中，江蘇振迪的振動分析儀通過頻譜分析，成功檢測到發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子的輕微不平衡故障。在頻譜圖上，1 倍轉(zhuǎn)頻處的振幅雖然只有微小的升高，但分析儀憑借其高分辨率的頻譜分析能力，敏銳地捕捉到了這一異常變化。及時的故障診斷使得企業(yè)能夠在故障發(fā)展初期就采取相應(yīng)的動平衡校正措施，避免了因轉(zhuǎn)子不平衡加劇而可能導(dǎo)致的發(fā)電機(jī)劇烈振動、軸承損壞甚至停機(jī)等嚴(yán)重后果，保障了電力生產(chǎn)的穩(wěn)定供應(yīng) 。這種準(zhǔn)確的頻譜分析功能，充分體現(xiàn)了江蘇振迪振動分析儀在工業(yè)設(shè)備故障診斷領(lǐng)域的優(yōu)異性能和重要價值。分子泵振動分析儀公司
