南京熙岳智能科技有限公司在鋼鐵行業(yè)已服務(wù)了眾多客戶，針對(duì)不同客戶的定制化方案，助力其達(dá)到制造行業(yè)內(nèi)的先進(jìn)地位。未來(lái)，南京熙岳智能科技有限公司將繼續(xù)以綠色發(fā)展、低碳發(fā)展、提升產(chǎn)品質(zhì)量、智能制造為原則，助力我國(guó)鋼鐵工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。鋼鐵行業(yè)在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著至關(guān)重要的地位，鋼材是鋼鐵工業(yè)為社會(huì)生產(chǎn)和生活提供的產(chǎn)品的主要表現(xiàn)形式，鋼鐵表面瑕疵檢測(cè)設(shè)備，凝聚了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，利用光學(xué)原理，通過(guò)圖像處理和分析對(duì)產(chǎn)品表面可能存在的缺陷進(jìn)行檢測(cè)。定制機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)服務(wù)木材的缺陷的數(shù)量和位置，包括碎片、裂紋、或其他缺陷，決定了木材的等級(jí)。浙江影像視覺(jué)檢測(cè)

南京熙岳智能科技有限公司利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)瓶蓋，采用振蕩進(jìn)料方式，對(duì)藥用瓶蓋的正反面、內(nèi)部、側(cè)面360度進(jìn)行檢測(cè)?？蓹z臟污、商標(biāo)錯(cuò)、白道、色差、粘膠、內(nèi)蓋的壓六橋、反蓋、鋁材的缺料、水斑、壓邊、鉚偏、油污、擠傷、皺褶等缺陷，還可檢測(cè)出混蓋。針對(duì)不同產(chǎn)品快速建模和品種管理，對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，自動(dòng)剔除廢品。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)備操作簡(jiǎn)便，運(yùn)行穩(wěn)定；維護(hù)簡(jiǎn)單、清洗方便。適用于瓶蓋、膠塞生產(chǎn)企業(yè)和制藥企業(yè)對(duì)瓶蓋/膠塞外觀缺陷、內(nèi)部缺陷檢測(cè)和顏色分揀。湖南視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)廠家軟件必須支持定制及后續(xù)升級(jí)，便于以后檢測(cè)其它產(chǎn)品。

對(duì)于許多可飲用的瓶裝產(chǎn)品而言，其密封的完整性可向消費(fèi)者保證此產(chǎn)品未經(jīng)任何改動(dòng)，消費(fèi)者可放心飲用。如果產(chǎn)品的瓶蓋缺失或翹起會(huì)導(dǎo)致無(wú)謂的產(chǎn)品加工原料的浪費(fèi)和代價(jià)高昂的返工費(fèi)，從而造成利潤(rùn)損失。同時(shí)瓶蓋沒(méi)密封好也會(huì)讓消費(fèi)者對(duì)廠商生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的管控能力產(chǎn)生懷疑，導(dǎo)致產(chǎn)品退貨和返工，從而造成企業(yè)利潤(rùn)損失。南京熙岳智能科技有限公司的瓶蓋密封完整性檢測(cè)系統(tǒng)能快速識(shí)別瓶蓋缺失，檢驗(yàn)每個(gè)產(chǎn)品上瓶蓋是否密封完整，從而保證每個(gè)瓶裝產(chǎn)品上瓶蓋的密封完整性，解決生產(chǎn)的實(shí)際問(wèn)題。

當(dāng)客戶在這么問(wèn)的時(shí)候，作為一家機(jī)器視覺(jué)集成廠家，是很難當(dāng)面給出價(jià)格的，因?yàn)椴涣私饪蛻舻木唧w需求，需要什么樣檢測(cè)效率、速度等，一般智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的價(jià)格在5萬(wàn)-40萬(wàn)左右，具體的還是要根據(jù)的客戶的需求來(lái)報(bào)價(jià)的。因?yàn)?，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的功都是定制。在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì)有很多方面的原因?qū)е庐a(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)很多的瑕疵，由于人工檢測(cè)有一定的局限性，不能完全的把所有的瑕疵都檢測(cè)出來(lái)。很多廠家都選擇了機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，節(jié)省了大量的人工成本，提高了設(shè)備的檢測(cè)效率。機(jī)器視覺(jué)識(shí)別功能要求準(zhǔn)確性和精度。

南京熙岳智能科技有限公司利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)檢測(cè)木板材表面缺陷。提出了一種基于混合紋理特征的表面缺陷檢測(cè)算法,能準(zhǔn)確、魯棒地檢測(cè)出木板材表面圖像中是否有缺陷。首先,分別使用灰度共生矩陣方法、Gabor濾波方法和幾何不變矩方法提取了10個(gè)優(yōu)化后的圖像紋理及尺度、平移、旋轉(zhuǎn)不變特征;然后,對(duì)特征向量進(jìn)行有效組合;基于融合后的混合紋理特征向量,應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能準(zhǔn)確地對(duì)木板材表面缺陷進(jìn)行檢測(cè),平均檢測(cè)成功率達(dá)96.2%。檢測(cè)是利用攝像機(jī)替代人眼，圖像處理軟件替代大腦對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)或識(shí)別的計(jì)算機(jī)檢測(cè)技術(shù)。江西pcb視覺(jué)檢測(cè)

定制機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)服務(wù)準(zhǔn)確地找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置，上下料使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)定位，引導(dǎo)機(jī)械手臂準(zhǔn)確抓取。浙江影像視覺(jué)檢測(cè)

目前機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用非常普遍，多用于替代人工檢測(cè)，在一些危險(xiǎn)的工作環(huán)境中也常被替代人工作業(yè)，比較繁復(fù)的工作也會(huì)使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。在傳統(tǒng)的自動(dòng)化生產(chǎn)中，金屬表面尺寸典型的方法是利用卡尺或千分尺在被測(cè)工件上針對(duì)某個(gè)參數(shù)進(jìn)行多次測(cè)量后取平均值。這些檢測(cè)設(shè)備或檢測(cè)手段測(cè)量精度低、測(cè)量速度慢、測(cè)量數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)處理，因此無(wú)法滿足大規(guī)模自動(dòng)化生產(chǎn)的需要。南京熙岳智能科技給大家介紹一下金屬表面尺寸檢測(cè)的應(yīng)用實(shí)例。一、圖像的獲取用于金屬邊緣尺寸的檢測(cè)，系統(tǒng)采用高分辨率工業(yè)相機(jī)，可以快速獲取產(chǎn)品圖像，通過(guò)圖像識(shí)別、分析和計(jì)算，給出產(chǎn)品邊緣尺寸，并輸出相應(yīng)檢測(cè)合格/不合格信號(hào)提示，以便于設(shè)備對(duì)缺陷品的處理。二、定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于機(jī)器視覺(jué)圖像處理技術(shù)研發(fā)的金屬尺寸測(cè)量自動(dòng)定位系統(tǒng)，具有高精度、高速、多樣品化的特點(diǎn)。系統(tǒng)主要模塊有：觸發(fā)模塊、引導(dǎo)模塊。根據(jù)用戶需求，由于需要檢測(cè)產(chǎn)品的長(zhǎng)度、寬度和厚度。而在一個(gè)工位下無(wú)法完成三個(gè)尺寸的檢測(cè)，所以需要雙工位檢測(cè)才能完成檢測(cè)需求，將樣品移動(dòng)到檢測(cè)位，觸發(fā)相機(jī)并及時(shí)對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)輸出檢測(cè)信號(hào)，從而完成檢測(cè)功能。浙江影像視覺(jué)檢測(cè)