步態(tài)識別可以實現(xiàn)遠距離、跨視角的識別，人體在行動過程中可提取的信息比較多，一類是內(nèi)部特征可以包含身高、頭型、腿骨、關(guān)節(jié)等生理信息；另一類是人體行走的動態(tài)特征，包含走路的姿態(tài)、手臂擺動的幅度、肩部和頭部在走路過程中的運動幅度等。步態(tài)識別的應(yīng)用在步態(tài)識別的實際應(yīng)用中，會受到很多因素的干擾，比如天氣、遮擋物、光照等影響會出現(xiàn)難以識別的情況。巨萌科技可以解決的是通過攝像頭視覺捕捉和確認人體的關(guān)鍵點，多攝像頭情況下數(shù)據(jù)更精細，對于光照、遮擋等可以進行預(yù)估和預(yù)測，通過對人體關(guān)鍵的信息進行提取可以完成檢測目標的生理信息和動態(tài)特征數(shù)據(jù)的輸出，可以集成到多行業(yè)的解決方案中。因此，可以說步態(tài)識別可以確定被識別目標的人物身份，比較常見的應(yīng)用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場景。特別對于派出所、看守所、監(jiān)獄、公安刑事案件等領(lǐng)域中得到較廣的應(yīng)用。 足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)利用力學(xué)、解剖、生理學(xué)知識對人體行走功能狀態(tài)進行對比分析的一種生物力學(xué)研究方法。糖尿病足步態(tài)評估系統(tǒng)分析

    步態(tài)(gaiD是人類步行的行為特征,涉及行為習(xí)慣、職業(yè)、教育、年齡及性別等因素，也受到多種疾病的影響。步行的控制十分復(fù)雜，包括中樞命令，身體平衡及協(xié)調(diào)控制,涉及下肢各關(guān)節(jié)和肌肉的協(xié)同運動，同時也與上肢和軀干的姿勢有關(guān)。任何環(huán)節(jié)的失調(diào)都可能影響步行和步態(tài)，而異常也有可能被代償或掩蓋。步態(tài)分析(gaitanalysis就是研究步行規(guī)律的檢查方法，旨在通過生物力學(xué)和運動學(xué)手段,揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及影響因素，從而指導(dǎo)康復(fù)評估和***，也有助于臨床診斷、療效評估及機理研究等。其研究范圍分為3個方面:1行走時肢體和關(guān)節(jié)活動的運動觀察和分析;2行走時足地作用力的觀察和分析:3行走時關(guān)節(jié)內(nèi)應(yīng)力分布和肌肉、韌帶力的推算和分析。 糖尿病足步態(tài)評估系統(tǒng)分析足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可以測量并分析人體足底的壓力分布,供研究或者產(chǎn)品開發(fā)使用。

其實，每個人都有自己獨特的走路方式，而這個過程中時時刻刻地在影響著生活的方方面面。也許我們注意到了身體出現(xiàn)不協(xié)調(diào)的問題，卻不知道為什么。***就向大家解開每種步態(tài)背后的身體秘密。

1、日常步行可以分兩個階段，分別是支撐相、擺動相，由髖、膝、踝三個關(guān)節(jié)的不同活動配合完成。支撐相（站立相）：下肢接觸地面和承受重力的時相。擺動相（邁步相）：下肢在空中向前擺動的時相。人體在行走時需要關(guān)節(jié)和肌肉之間的密切配合，因此每一個關(guān)節(jié)如果出現(xiàn)關(guān)節(jié)活動度下降或者周圍肌肉出現(xiàn)問題，都會導(dǎo)致步態(tài)上發(fā)生變化。

2、首先是髖關(guān)節(jié)，在走路過程中需要髖關(guān)節(jié)的前屈后伸來完成步行動作。在這期間，屈髖肌和伸髖肌分別在不同階段幫助人體完成行走。屈髖肌：伸髖肌：在行走的過程中，主要肌肉有：髂腰肌、股四頭肌、縫匠肌、恥骨肌、長收肌、短收肌等等，在這其中股四頭肌跟前腰肌的力量是**強的。這些肌肉除了完成髖關(guān)節(jié)的屈曲之外，對于維持髖關(guān)節(jié)周圍肌肉力量的平衡也不可或缺，這對于人體的正常直立和行走的步態(tài)也同樣重要。

3、若是這些肌肉一旦失衡，就會出現(xiàn)各種不同的步態(tài)，導(dǎo)致各種問題的出現(xiàn)。

長時間高度的隊列訓(xùn)練條件下足底負荷較大，容易造成足部疲勞損傷，同時長時間在錯誤生物力線的條件下站軍姿，也會造成足部以及身體受力失衡，形成慢性疼痛或下肢損傷。足踝部損傷在訓(xùn)練中發(fā)生率較高，尤見于傘兵著陸時或士兵長時間行走、跑步和障礙訓(xùn)練時。足底壓力步態(tài)分析儀使用薄膜壓感技術(shù)，計算機化測量人站立或行走中足底接觸面壓力的分布，并以直觀形象的二維彩色圖像實時顯示壓力分布的輪廓和各種數(shù)據(jù)。姿勢評估系統(tǒng)利用機器視覺自動識別骨性標志點，智能推測肌肉骨骼狀態(tài)并給出風(fēng)險評級，快速檢測出體態(tài)問題。通過姿勢評估系統(tǒng)測出的數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練人員體態(tài)，糾正訓(xùn)練中的不良動作，降低人員訓(xùn)練的受傷率。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)采用高分辨率和高精度的壓阻式壓力傳感器 ,兼具大量程,高精度和可靠性好等特點。

步行是人類基本的運動方式，人體的運動都是以運動鏈的形式進行的，因此下肢乃至全身的生理、結(jié)構(gòu)和功能等方面的信息都可以從步態(tài)和足底壓力中表現(xiàn)出來。正常步行并不需要思考，然而步行的控制十分復(fù)雜，包括中樞命令，身體平衡和協(xié)調(diào)控制，涉及足、踝、膝、髖、軀干、頸、肩、臂的肌肉和關(guān)節(jié)協(xié)同運動。足底壓力測定是步態(tài)分析的一個重要組成部分，是分析和衡量異常足底應(yīng)力分布和步態(tài)的基礎(chǔ)，它對運動系統(tǒng)疾病的病因分析、診斷、功能及療效評定均有重要意義，因此其臨床應(yīng)用越來越廣。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)是一種用基于運動生物力學(xué)原理，用于醫(yī)療、體育科學(xué)、科研等領(lǐng)域的儀器。3D步態(tài)評估系統(tǒng)怎么樣

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    在過去的十年里，步態(tài)分析系統(tǒng)（CatWalk）已經(jīng)被證明是一種高效無創(chuàng)的評估慢性疼痛的方法，被證實為研究嚙齒類動物許多疾病模型的方法工具，如神經(jīng)退行性疾病，肌筋膜炎癥，周圍神經(jīng)損傷，骨關(guān)節(jié)炎，外傷。該方法通過視頻跟蹤分析步態(tài)，對每個爪印的時空參數(shù)和動態(tài)肢體協(xié)調(diào)進行了完整的分析。大鼠術(shù)后步態(tài)分析采用步態(tài)分析系統(tǒng)（CatWalk）具體參考之前文獻報道，總的來說CatWalk的原理是：大鼠在一條8厘米寬的走廊里，非強迫自主穿過一塊發(fā)光的玻璃板，與玻璃板接觸后，腳爪把綠燈反射到下面的攝像機（100HZ）上，攝像機就會記錄整個運動的過程。每只動物的每一次實驗的步態(tài)相關(guān)指標都會被系統(tǒng)記錄，整個過程沒有食物誘導(dǎo)刺激。 糖尿病足步態(tài)評估系統(tǒng)分析

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