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自然語言認(rèn)知和理解是讓計(jì)算機(jī)把輸入的語言變成有意義的符號(hào)和關(guān)系，然后根據(jù)目的再處理。自然語言生成系統(tǒng)則是把計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語言。自然語言處理的任務(wù)包括研制表示語言能力和語言應(yīng)用的模型, 建立計(jì)算框架來實(shí)現(xiàn)并完善語言模型，根據(jù)語言模型設(shè)計(jì)各種實(shí)用系統(tǒng)及探討這些系統(tǒng)的評(píng)測(cè)技術(shù)。 [1]自然語言處理的歷史可以追溯到20世紀(jì)50年代，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展而逐漸形成。早期研究早期自然語言處理研究（1950s-1980s）：**早的自然語言理解方面的研究工作是機(jī)器翻譯 [2]。1949年，美國(guó)人威弗首先提出了機(jī)器翻譯設(shè)計(jì)方案 [3]。1954年的喬治城-IBM實(shí)驗(yàn)涉及全部自動(dòng)翻譯超過60句俄文成為英文。研究人員聲稱三到五年之內(nèi)即可解決機(jī)器翻譯的問題 [4]，不過實(shí)際進(jìn)展遠(yuǎn)低于預(yù)期，1966年的ALPAC報(bào)告發(fā)現(xiàn)十年研究未達(dá)預(yù)期目標(biāo)，機(jī)器翻譯的研究經(jīng)費(fèi)遭到大幅削減構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)，關(guān)聯(lián)產(chǎn)品、政策、流程等信息，支持快速檢索。合肥本地智能客服圖片

模糊推理針對(duì)客戶的模糊問題，采用模糊分析技術(shù)，識(shí)別客戶的意圖，從而準(zhǔn)確地搜索客戶所需的知識(shí)內(nèi)容遇到模糊咨詢，性能驟然降低縮略語識(shí)別根據(jù)縮略語識(shí)別算法，自動(dòng)識(shí)別縮略語所對(duì)應(yīng)的正式稱呼，然后從知識(shí)庫(kù)中搜索到正確的知識(shí)內(nèi)容。沒有現(xiàn)成的方法支持細(xì)粒度知識(shí)管理，*對(duì)“文檔”式或“表單”式數(shù)據(jù)管理有效。錯(cuò)別字識(shí)別對(duì)客戶咨詢中的錯(cuò)誤字進(jìn)行自動(dòng)糾正不支持智能分詞在錯(cuò)別字、縮略語、模糊推理等引導(dǎo)下，進(jìn)行智能分詞；但分詞遇到失敗時(shí)，在進(jìn)行上述迭代處理，直至分詞成功傳統(tǒng)分詞技術(shù)，難以處理海量客戶發(fā)出的海量咨詢肥東上門安裝智能客服服務(wù)電話通過智能客服，企業(yè)能夠提高效率、降低成本，同時(shí)提升客戶體驗(yàn)。

自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向, 融合了語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，是一門集計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能和語言學(xué)于一體的交叉學(xué)科，它包含自然語言理解和自然語言生成兩個(gè)主要方面, 研究?jī)?nèi)容包括字、詞、短語、句子、段落和篇章等多種層次，是機(jī)器語言和人類語言之間溝通的橋梁。它旨在使機(jī)器理解、解釋并生成人類語言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間有效溝通，使計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行語言翻譯、情感分析、文本摘要等任務(wù)。

智能客服系統(tǒng)是在大規(guī)模知識(shí)處理基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項(xiàng)面向行業(yè)應(yīng)用的，適用大規(guī)模知識(shí)處理、自然語言理解、知識(shí)管理、自動(dòng)**系統(tǒng)、推理等等技術(shù)行業(yè)，智能客服不僅為企業(yè)提供了細(xì)粒度知識(shí)管理技術(shù)，還為企業(yè)與海量用戶之間的溝通建立了一種基于自然語言的快捷有效的技術(shù)手段；同時(shí)還能夠?yàn)槠髽I(yè)提供精細(xì)化管理所需的統(tǒng)計(jì)分析信息。知識(shí)管理知識(shí)管理系統(tǒng)是基于我們十余年面向客戶服務(wù)的大型知識(shí)庫(kù)建立方法的經(jīng)驗(yàn)而形成的精細(xì)化結(jié)構(gòu)知識(shí)管理工具。系統(tǒng)內(nèi)設(shè)立一套通用化的知識(shí)管理建模方案，該方案可以迅速地幫助大型企業(yè)對(duì)龐雜的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行面向客戶化的知識(shí)管理。而該套方案是一般知識(shí)管理系統(tǒng)工具（如MS Sharepoint和IBM Lotus）中所沒有的。明確需求：根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如電商、金融）選擇功能側(cè)重。

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法早期自然語言處理研究中常用的方法，通過統(tǒng)計(jì)文本中詞匯和語法結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)頻率，來推斷文本的含義和上下文關(guān)系。這種方法在文本分類、情感分析等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。規(guī)則引擎方法基于語言學(xué)規(guī)則的自然語言處理方法，通過預(yù)定義的規(guī)則**來解析和生成自然語言。這種方法在句法分析、命名實(shí)體識(shí)別等任務(wù)中表現(xiàn)良好，但需要大量的語言學(xué)知識(shí)和規(guī)則設(shè)計(jì)。機(jī)器學(xué)習(xí)方法隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，自然語言處理開始***采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。這些方法通過訓(xùn)練模型來學(xué)習(xí)文本中的模式和規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)自然語言的理解和處理。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括支持向量機(jī)（SVM）、樸素貝葉斯（Naive Bayes）、決策樹等。售前咨詢：產(chǎn)品信息、價(jià)格、促銷活動(dòng)等。廬江定做智能客服標(biāo)準(zhǔn)

復(fù)雜問題處理：多輪對(duì)話、模糊意圖、情感化表達(dá)仍需人工干預(yù)。合肥本地智能客服圖片

1960年代發(fā)展特別成功的自然語言處理系統(tǒng)包括SHRDLU——一種自然語言系統(tǒng)，以及1964-1966年約瑟夫·維森鮑姆設(shè)計(jì)的ELIZA——一個(gè)幾乎未運(yùn)用人類思想和感情的消息，有時(shí)候卻能呈現(xiàn)令人訝異的類似人之間的交互?！安∪恕碧岢龅膯栴}超出ELIZA 極小的知識(shí)范圍之時(shí)，可能會(huì)得到空泛的回答。例如問題是“我的***”，回答是“為什么說你***？”早期的自然語言系統(tǒng)是基于規(guī)則來建立詞匯、句法語義分析、**、聊天和機(jī)器翻譯系統(tǒng)。它的優(yōu)點(diǎn)是規(guī)則可以利用人類的內(nèi)省知識(shí)，不依賴數(shù)據(jù)，可以快速起步；問題是覆蓋面不足，像個(gè)玩具系統(tǒng)，規(guī)則管理和可擴(kuò)展一直沒有解決 [5]。合肥本地智能客服圖片

安徽展星信息技術(shù)有限公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念，先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，在發(fā)展過程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時(shí)刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在安徽省等地區(qū)的安全、防護(hù)中匯聚了大量的人脈以及**，在業(yè)界也收獲了很多良好的評(píng)價(jià)，這些都源自于自身的努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果，這些評(píng)價(jià)對(duì)我們而言是比較好的前進(jìn)動(dòng)力，也促使我們?cè)谝院蟮牡缆飞媳３謯^發(fā)圖強(qiáng)、一往無前的進(jìn)取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個(gè)新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同展星供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來，創(chuàng)造更有價(jià)值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認(rèn)真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長(zhǎng)！