多角度可配置的統(tǒng)計(jì)分析智能監(jiān)控系統(tǒng)截圖我們?cè)O(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)是一種統(tǒng)一的系統(tǒng)，可以監(jiān)控不同的地區(qū)、渠道、品牌、業(yè)務(wù)、時(shí)間、話務(wù)員、客戶(hù)類(lèi)型等9個(gè)基本維度，同時(shí)也可以將上述基本維度進(jìn)行復(fù)合，形成復(fù)合型監(jiān)控維度，極大地?cái)U(kuò)展了現(xiàn)有監(jiān)控技術(shù)。人工輔助在系統(tǒng)不能自動(dòng)回復(fù)用戶(hù)的問(wèn)題時(shí)，將轉(zhuǎn)人工處理。為此，我們研制并提供話務(wù)員操作系統(tǒng)，供話務(wù)員操作使用。該系統(tǒng)具有精確的語(yǔ)義檢索能力，并且話務(wù)員可以在線編輯知識(shí)庫(kù)，供其他話務(wù)員使用，或者經(jīng)過(guò)審核后，供智能客服系統(tǒng)自動(dòng)使用。該系統(tǒng)是一種點(diǎn)式或條式的知識(shí)管理系統(tǒng)，因此是一種細(xì)粒度的管理工具。普陀區(qū)提供大模型智能客服供應(yīng)
如圖1。在支持多渠道、多用戶(hù)的知識(shí)服務(wù)技術(shù)方面，根據(jù)多年的技術(shù)推廣經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)多個(gè)行業(yè)的需求分析，我們?cè)O(shè)計(jì)一種可支撐不同用戶(hù)、不同渠道的統(tǒng)一的知識(shí)服務(wù)模式。該模式不僅融合了人工智能的研究成果和我們的**技術(shù)，也融合了**、話務(wù)員、知識(shí)管理員等人工因素，是一種人機(jī)結(jié)合的服務(wù)模式。該模式可以統(tǒng)一的方式服務(wù)不同的用戶(hù)，應(yīng)用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、飛信、BBS等渠道無(wú)縫接入）。因此，**降低了企業(yè)客服成本。嘉定區(qū)提供大模型智能客服廠家直銷(xiāo)語(yǔ)音質(zhì)檢系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別服務(wù)缺陷，質(zhì)檢覆蓋率從15%提升至100%。
綜合特點(diǎn)如下 ：多路同時(shí)錄音：可同時(shí)錄音多路電話，而且各通道之間互不干擾，對(duì)通話質(zhì)量沒(méi)有影響。 多種錄音方式：可以全自動(dòng)錄音(采用聲控或壓控)，也可手動(dòng)錄音(鍵控)。 適合多種錄音環(huán)境：可直接對(duì)直線電話錄音；也可與交換機(jī)配合使用，對(duì)交換機(jī)的外線、內(nèi)線同時(shí)錄音。 自動(dòng)記錄主叫號(hào)碼、被叫號(hào)碼，識(shí)別來(lái)電者的身份。 電話篩選錄音：可以對(duì)所有通話錄音，也可選擇特定號(hào)碼錄音。自動(dòng)識(shí)別通話與上網(wǎng)，不對(duì)上網(wǎng)用戶(hù)錄音(如撥打163 上網(wǎng)，錄音系統(tǒng)不啟動(dòng)錄音) 線上(On-line)即時(shí)***錄音：可實(shí)時(shí)***每一條線路的通話內(nèi)容，并可隨時(shí)調(diào)節(jié)音量。
大模型起源于語(yǔ)言模型。上世紀(jì)末，IBM的對(duì)齊模型 [1]開(kāi)創(chuàng)了統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言建模的先河。2001年，在3億個(gè)詞語(yǔ)上訓(xùn)練的基于平滑的n-gram模型達(dá)到了當(dāng)時(shí)的先進(jìn)水平 [2]。此后，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，研究人員開(kāi)始構(gòu)建大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)料庫(kù)，用于訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型。到了2009年，統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型已經(jīng)作為主要方法被應(yīng)用在大多數(shù)自然語(yǔ)言處理任務(wù)中 [3]。2012年左右，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始被應(yīng)用于語(yǔ)言建模。2016年，谷歌（Google）將其翻譯服務(wù)轉(zhuǎn)換為神經(jīng)機(jī)器翻譯，其模型為深度LSTM網(wǎng)絡(luò)。2017年，谷歌在NeurIPS會(huì)議上提出了Transformer模型架構(gòu) [4]，這是現(xiàn)代人工智能大模型的基石。能同時(shí)接入短信、飛信、BBS、Web、WAP渠道。
基礎(chǔ)科學(xué)大模型的快速發(fā)展開(kāi)始于2020年。該年，AlphaFold2 [8]以圖網(wǎng)絡(luò)**蛋白質(zhì)折疊難題。2022年，華為盤(pán)古氣象大模型 [9]是較早精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速10000倍以上。2023年DeepMind發(fā)布材料發(fā)現(xiàn)模型GNoME [10]，兩周內(nèi)發(fā)現(xiàn)220萬(wàn)種晶體結(jié)構(gòu)；同年浦江實(shí)驗(yàn)室"風(fēng)烏" [11]模型實(shí)現(xiàn)0.09°全球氣象預(yù)報(bào)，超越傳統(tǒng)數(shù)值模型?；A(chǔ)科學(xué)大模型對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用。2025年4月1日，飛槳框架3.0正式發(fā)布，其具備動(dòng)靜統(tǒng)一自動(dòng)并行、大模型訓(xùn)推一體、科學(xué)計(jì)算高階微分、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器，異構(gòu)多芯適配五大新特性 [16]。根據(jù)縮略語(yǔ)識(shí)別算法，自動(dòng)識(shí)別縮略語(yǔ)所對(duì)應(yīng)的正式稱(chēng)呼，然后從知識(shí)庫(kù)中搜索到正確的知識(shí)內(nèi)容。虹口區(qū)本地大模型智能客服銷(xiāo)售廠
這是一般知識(shí)管理工具所不支持的。普陀區(qū)提供大模型智能客服供應(yīng)
知識(shí)面向客戶(hù)的知識(shí)管理，使得客戶(hù)可以直接有效訪問(wèn)到客戶(hù)化知識(shí)庫(kù)。同時(shí)也面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理，缺乏客戶(hù)化管理的有效支撐。支持“點(diǎn)式”或“條式”的知識(shí)管理，是一種細(xì)粒度的管理；使得大型企業(yè)更有效，更能從知識(shí)的運(yùn)行中實(shí)時(shí)地掌握企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)，從而更有效地進(jìn)行科學(xué)決策。沒(méi)有現(xiàn)成的方法支持細(xì)粒度知識(shí)管理，*對(duì)“文檔”式或“表單”式數(shù)據(jù)管理有效。支持多層次管理，從“地域—時(shí)間—客戶(hù)群—渠道—業(yè)務(wù)—主體—摘要—文法—詞類(lèi)”等多個(gè)層次管理企業(yè)知識(shí)。不支持多層次知識(shí)管理。普陀區(qū)提供大模型智能客服供應(yīng)
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