塑料污染已成為全球環(huán)境危機，高效分選是循環(huán)利用的關(guān)鍵。傳統(tǒng)近紅外分選儀只能識別少數(shù)淺色塑料，而SpecimSWIR高光譜相機可精細(xì)區(qū)分黑色塑料、多層復(fù)合包裝及相似聚合物（如HDPE與LDPE）。例如，在廢塑料回收廠，F(xiàn)X17相機安裝于高速傳送帶上方，實時掃描物料流，結(jié)合機器學(xué)習(xí)分類模型，識別PET瓶、PP蓋、PS托盤等，并觸發(fā)氣流噴嘴將其分離。其識別準(zhǔn)確率超過98%，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)技術(shù)。此外，還可用于電子廢棄物中金屬與非金屬分離、城市固廢中有機物提取等場景。瑞典StenaRecycling公司采用Specim系統(tǒng)后，回收純度提升30%，經(jīng)濟效益明顯。該技術(shù)推動了“智能分選”時代的到來。支持GigE Vision協(xié)議，兼容主流機器視覺系統(tǒng)。山東高校高光譜相機廠家
地質(zhì)勘查中，礦物具有獨特的光譜“指紋”，Specim高光譜相機可快速識別礦種、評估品位并圈定礦化帶。SWIR波段對含羥基（如粘土礦物）、碳酸根（如方解石）、硫酸根（如石膏）等礦物極為敏感。搭載于無人機或車載平臺的SpecimAisaFenix或AisaKustaa系統(tǒng)，可在野外大面積掃描，生成礦物分布圖。例如，在銅礦勘探中，可識別蝕變帶中的高嶺石、明礬石等伴生礦物，間接指示主礦位置；在鋰礦開發(fā)中，可區(qū)分鋰輝石與普通輝石。數(shù)據(jù)經(jīng)ENVI或SpectralPython處理后，結(jié)合GIS系統(tǒng)，輔助地質(zhì)建模與鉆探規(guī)劃。加拿大自然資源部已將Specim系統(tǒng)納入國家遙感調(diào)查體系，用于北極地區(qū)礦產(chǎn)潛力評估。山東非接觸高光譜相機直銷用于食品檢測，識別異物成熟度。
水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)面臨病害頻發(fā)、飼料效率低等問題，Specim高光譜相機為智能養(yǎng)殖提供新工具。在魚體健康監(jiān)測中，可識別體表寄生蟲、潰瘍或色素異常；在飼料分析中，可檢測蛋白質(zhì)、脂肪含量及氧化程度；在水質(zhì)監(jiān)控中，可反演水體葉綠素、濁度與溶解氧水平。搭載于無人船的AisaFenix系統(tǒng)可對養(yǎng)殖網(wǎng)箱進(jìn)行巡航掃描，實時評估魚類密度與分布。挪威某三文魚養(yǎng)殖場試點使用Specim設(shè)備后，疾病預(yù)警時間提前幾天，死亡率下降15%。該技術(shù)有望成為智慧漁業(yè)的重點感知手段。
文物修復(fù)需無損檢測手段，Specim高光譜相機可在不接觸畫作、手稿或壁畫的前提下，揭示隱藏信息。在可見-近紅外波段，可穿透清漆層，識別底層草圖、修改痕跡或偽造簽名；在短波紅外，可區(qū)分不同顏料（如鉛白、群青、朱砂），判斷年代與真?zhèn)?。例如，盧浮宮使用SpecimAisaKESTREL系統(tǒng)對達(dá)芬奇手稿進(jìn)行掃描，成功復(fù)原被墨水掩蓋的文字。在古籍保護中，可檢測紙張老化程度、水漬污染或修復(fù)補丁。該技術(shù)為藝術(shù)史研究提供了科學(xué)依據(jù)，推動“科技考古”發(fā)展?？勺R別土壤有機質(zhì)、濕度及污染狀況。
高光譜相機在環(huán)境監(jiān)測中展現(xiàn)出“微觀洞察力”，可從光譜維度解析污染物質(zhì)與生態(tài)參數(shù)。在水體監(jiān)測中，通過識別藍(lán)藻水華的620nm（藻藍(lán)蛋白吸收峰）與700nm（葉綠素?zé)晒夥澹┨卣?，定量估算藻密度，預(yù)警水華爆發(fā)；對石油泄漏污染，其可捕捉原油在1700nm、2300nm的C-H鍵吸收峰，區(qū)分油膜厚度與擴散范圍，精度達(dá)0.1μm。在土壤研究中，高光譜數(shù)據(jù)可反演有機質(zhì)含量（與1900nm水分吸收峰負(fù)相關(guān)）、重金屬污染（如鉛在2200nm的特征吸收）及鹽漬化程度（土壤鹽分改變水分光譜形態(tài)）。生態(tài)保護方面，通過森林冠層光譜分析，可評估樹種多樣性（不同樹種葉綠素/類胡蘿卜素比例差異）及碳儲量（生物量與近紅外反射率正相關(guān)），為“雙碳”目標(biāo)提供數(shù)據(jù)支撐。光譜分辨率高，可識別細(xì)微的化學(xué)成分差異。山東高校高光譜相機廠家
可評估葉綠素、氮素含量，指導(dǎo)精細(xì)施肥。山東高校高光譜相機廠家
高光譜相機在文化遺產(chǎn)領(lǐng)域成為“無損診斷神器”，通過光譜特征揭示文物隱藏信息。對古代壁畫，其可識別顏料成分——如朱砂（HgS，在600nm有強吸收峰）、群青（Na?-??Al?Si?O??S?-?，在550nm反射峰）及現(xiàn)代仿制品的有機染料（如酞菁藍(lán)在700nm特征），輔助真?zhèn)舞b定與年代推斷。在古籍修復(fù)中，通過近紅外波段（1000-1700nm）穿透墨跡與紙張，識別被污漬覆蓋的文字（如墨汁中的碳在1500nm吸收明顯低于污漬有機物），恢復(fù)可讀性。對青銅器，高光譜數(shù)據(jù)可分析銹蝕層成分——區(qū)分無害的穩(wěn)定銹（如孔雀石Cu?CO?(OH)?，在2300nm吸收）與有害的“粉狀銹”（堿式氯化銅，在1400nm特征），指導(dǎo)保護方案制定。某博物館應(yīng)用后，宋代瓷器釉下彩紋的識別準(zhǔn)確率提升至98%，避免傳統(tǒng)取樣對文物的不可逆損傷。山東高校高光譜相機廠家
