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智能控制與傳統(tǒng)控制的主要區(qū)別在于傳統(tǒng)的控制方法必須依賴于被控制對象的模型，而智能控制可以解決非模型化系統(tǒng)的控制問題。與傳統(tǒng)控制相比．智能控制具有以下基本特點：1)智能控制的**是高層控制．能對復(fù)雜系統(tǒng)(如非線性、快時變、復(fù)雜多變量、環(huán)境擾動等)進行有效的全局控制．實現(xiàn)廣義問題求解．并具有較強的容錯能力。2)智能控制系統(tǒng)能以知識表示的非數(shù)學(xué)廣義模型和以數(shù)學(xué)表示的混合控制過程，采用開閉環(huán)控制和定性決策及定量控制結(jié)合的多模態(tài)控制方式。胰島素泵根據(jù)血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)自動注射胰島素，形成閉環(huán)控制，提高糖尿病患者的效果。徐州本地智能控制集成服務(wù)商推薦廠家

隨著人工智能和計算機技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)有可能把自動控制和人工智能以及系統(tǒng)科學(xué)中一些有關(guān)學(xué)科分支（如系統(tǒng)工程、系統(tǒng)學(xué)、運籌學(xué)、信息論）結(jié)合起來，建立一種適用于復(fù)雜系統(tǒng)的控制理論和技術(shù)。智能控制正是在這種條件下產(chǎn)生的。它是自動控制技術(shù)的***發(fā)展階段，也是用計算機模擬人類智能進行控制的研究領(lǐng)域。1965年，傅京孫首先提出把人工智能的啟發(fā)式推理規(guī)則用于學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)。1985年，在美國***召開了智能控制學(xué)術(shù)討論會。1987年又在美國召開了智能控制的首屆國際學(xué)術(shù)會議，標(biāo)志著智能控制作為一個新的學(xué)科分支得到承認(rèn)。智能控制具有交叉學(xué)科和定量與定性相結(jié)合的分析方法和特點常州質(zhì)量智能控制集成服務(wù)商聯(lián)系方式能夠根據(jù)環(huán)境的變化和任務(wù)的要求，自適應(yīng)地調(diào)整控制策略。

但在學(xué)習(xí)方式下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過各種訓(xùn)練,其參數(shù)設(shè)置可以達到滿足控制所需的行為. 模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是模仿人類大腦的運行機制,可以認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模仿人類大腦的硬件,模糊邏輯技術(shù)模仿人類大腦的軟件. 根據(jù)模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各自特點,所結(jié)合的技術(shù)即為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和神經(jīng)模糊邏輯技術(shù). 模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和它們混合技術(shù)適用于各種學(xué)習(xí)方式 智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合或綜合交叉結(jié)合,構(gòu)成風(fēng)格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器是智能控制技術(shù)方法的一個主要特點

與傳統(tǒng)控制方法相比，智能控制能夠更好地處理復(fù)雜性和不確定性，適用于動態(tài)變化的環(huán)境和非線性系統(tǒng)。智能控制的主要特點包括：自適應(yīng)性：能夠根據(jù)環(huán)境變化和系統(tǒng)狀態(tài)自動調(diào)整控制策略。學(xué)習(xí)能力：通過歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗不斷優(yōu)化控制算法，提高控制性能。容錯性：在系統(tǒng)出現(xiàn)故障或異常時，能夠保持一定的控制能力。非線性處理：能夠有效處理非線性系統(tǒng)的控制問題。智能控制在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，如自動駕駛、機器人技術(shù)、智能家居、工業(yè)自動化等。通過結(jié)合傳感器、執(zhí)行器和智能算法，智能控制系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)更高效、更靈活的操作。將不同的硬件和軟件系統(tǒng)整合成一個統(tǒng)一的系統(tǒng)，以提高效率和降低成本。

20世紀(jì)80年代，基于AI的規(guī)則表示與推理技術(shù)(尤其是**系統(tǒng))基于規(guī)則的**控制系統(tǒng)得到迅速發(fā)展，如瑞典奧斯特隆姆(K．J．Astrom)的**控制，美國薩里迪斯(G．M．Saridis)的機器人控制中的**控制等。隨著20世紀(jì)80年代中期人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的再度興起，控制領(lǐng)域研究者們提出并迅速發(fā)展了充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的非線性逼近特性、自學(xué)習(xí)特性和容錯特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法。隨著研究的展開和深入，形成智能控制新學(xué)科的條件逐漸成熟。1985年8月，IEEE在美國紐約召開了***屆智能控制學(xué)術(shù)討論會，討論了智能控制原理和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。由此，智能控制作為一門新興學(xué)科得到***認(rèn)同，并取得迅速發(fā)展。提供基于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)分析的智能控制方案，以提高系統(tǒng)的智能化水平。梁溪區(qū)全速智能控制集成服務(wù)商服務(wù)熱線

具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織等特性，應(yīng)用工業(yè)、交通、醫(yī)療、家居等領(lǐng)域，成為現(xiàn)代科技發(fā)展的方向之一。徐州本地智能控制集成服務(wù)商推薦廠家

智能控制方法是在無人干預(yù)情況下通過自主驅(qū)動智能機器實現(xiàn)控制目標(biāo)的自動控制技術(shù)，其結(jié)合定量與定性分析，利用知識建模處理系統(tǒng)不確定性并具備自學(xué)習(xí)能力，適用于復(fù)雜非線性系統(tǒng)。**特征包括處理不確定模型、高度非線性和復(fù)雜任務(wù)要求，典型結(jié)構(gòu)理論為人工智能、自動控制與運籌學(xué)的交叉融合（IC=AI∩AC∩OR） [3-4]。該方法通過模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及強化學(xué)習(xí)等算法體系實現(xiàn)環(huán)境識別與自適應(yīng)控制 [1] [4]。其硬件載體智能控制器包含微控制器芯片與執(zhí)行電路，通過傳感器反饋與算法模塊（含模糊控制及強化學(xué)習(xí)算法）構(gòu)建完整控制回路 [2] [4]。應(yīng)用涵蓋工業(yè)過程控制、機械制造動態(tài)建模及電力電子智能調(diào)節(jié) [3]。徐州本地智能控制集成服務(wù)商推薦廠家

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