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  • AI智能基本參數(shù)
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    AI智能企業(yè)商機(jī)

    慧視光電開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588,內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,架構(gòu)更先進(jìn),核心數(shù)8核(4大4?。?,算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時(shí)支持H264、H265兩類(lèi)視頻編碼??蓪?shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這是達(dá)成目的的硬件條件。在算法領(lǐng)域,則需要一些特殊的算法。無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)飛在高空,地面的物體就會(huì)顯得較小,小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。機(jī)器學(xué)習(xí)是使用算法來(lái)處理、學(xué)習(xí)和理解或預(yù)測(cè)可用數(shù)據(jù)的模式。山西智慧城市AI智能口罩識(shí)別

    AI智能

    要解決小目標(biāo)難以追蹤的這個(gè)難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案,通過(guò)加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法,以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來(lái)輔助小目標(biāo)的檢測(cè)。此外,利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)不斷的深度學(xué)習(xí),能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。因此,將這個(gè)算法用在無(wú)人機(jī)高空識(shí)別領(lǐng)域,完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足,達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。深度學(xué)習(xí)AI智能智慧眼SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)快速標(biāo)注。

    山西智慧城市AI智能口罩識(shí)別,AI智能

    成都慧視光電技術(shù)有限公司開(kāi)發(fā)的吊艙均搭載了高性能?chē)?guó)產(chǎn)化芯片RK3588開(kāi)發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板,這款板卡內(nèi)部植入了自主研發(fā)的智能圖像算法,架構(gòu)更先進(jìn),核心數(shù)8核(4大4?。?,算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時(shí)支持H264、H265兩類(lèi)視頻編碼??蓪?shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。能夠讓無(wú)人機(jī)的“眼睛”智能化,讓高空目標(biāo)識(shí)別、信息偵查、鎖定跟蹤成為可能。

    圖像識(shí)別方法可以分為兩大類(lèi),模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”,從而,對(duì)于一個(gè)新的未知圖像,經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?;谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法,其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫(kù),稱(chēng)為圖像索引。通常需要大量的圖像來(lái)建索引,但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么,對(duì)一副待測(cè)圖像,我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)待測(cè)圖像的標(biāo)簽。數(shù)據(jù)的資源越好,模型的準(zhǔn)確度就越高。

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    海量圖像標(biāo)注工作的繁瑣困擾著諸多企業(yè),增加標(biāo)注師崗位可以提升效率,但是無(wú)法控制人工成本,使得企業(yè)左右為難。隨著AI的不斷發(fā)展,這種枯燥無(wú)味的工作用AI來(lái)替代再好不過(guò),AI的定制建設(shè)成本只需要一次性付出,然后就能夠長(zhǎng)期使用,不會(huì)出現(xiàn)像人工這種忙時(shí)不夠,閑時(shí)多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),是一個(gè)針對(duì)于AI零基礎(chǔ)從業(yè)者的圖像標(biāo)注軟件,其簡(jiǎn)潔度、實(shí)用性都堪稱(chēng)一絕。它提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿(mǎn)足不同用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。SpeedDP能夠在七到八毫秒的短時(shí)間內(nèi)標(biāo)注一張圖像。山西智慧城市AI智能口罩識(shí)別

    我國(guó)今年也把“人工智能+”寫(xiě)入了工作報(bào)告。山西智慧城市AI智能口罩識(shí)別

    雖然目前AI還沒(méi)有那么讓我們滿(mǎn)意,但是在許多領(lǐng)域,當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊(duì),要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對(duì)于專(zhuān)業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時(shí)間,而對(duì)于有圖像標(biāo)注需求,但是這些需求并不持久、或者說(shuō)斷斷續(xù)續(xù),那么在這個(gè)空隙時(shí)間內(nèi),圖像標(biāo)注師就是一個(gè)閑職,產(chǎn)生的成本將是一個(gè)負(fù)擔(dān)。山西智慧城市AI智能口罩識(shí)別

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