河北車流圖像識別模塊人工智能

隨著電子設計技術的不斷進步，高速率信號的互連及寬帶信道的應用與日俱增，所需傳送的數(shù)據(jù)量越來越大，速度越來越快。目前，存在的點對點物理層接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它數(shù)據(jù)傳輸標準，由于在速度、噪聲、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制，使其越來越難以勝任實際應用。同樣隨著軍電子技術的發(fā)展，在空間通信領域，如跟蹤與數(shù)據(jù)中繼衛(wèi)星系統(tǒng)（TDSS）中，為了實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)中繼和測距、測速必須首先解決傳輸速率高、占用帶寬寬所帶來的問題；在雷達應用領域，各種新體制雷達的出現(xiàn)以及在寬帶偵收、電子對抗等不同領域的應用同樣不可避免地面臨高速數(shù)據(jù)的采集和傳輸問題；因此，采用新的I/O接口技術來解決數(shù)據(jù)傳輸這一瓶頸問題顯得日益突出。機器人AI識別模塊定制。河北車流圖像識別模塊人工智能

在無人機巡檢領域，成都慧視開發(fā)的高性能RK3588AI圖像處理板Viztra-HE030、Viztra-HE032、Viztra-HE047、Viztra-LE048、Viztra-HS063等，就可以賦能無人機完成一系列工作，這塊板卡能夠輸出比較高6.0TOPS的算力，能夠在山巒崎嶇的環(huán)境中實現(xiàn)精細的識別檢測，成都慧視可以定制SDI、CVBS、DVP、LVDS、Camera Link等接口以及金屬外殼和散熱器。此外，作為國產(chǎn)高性能芯片，如果想要實現(xiàn)全國產(chǎn)化，我司也是有豐富的經(jīng)驗可以幫助進行整個過程的方案篩選。四川運動圖像識別模塊應用AI圖像識別模塊Viztra-HE030.

戶外探險已是當下一個時興的運動，但是這種運動帶來了一個問題，那就是救援。當探險者迷失在山林間，會給救援造成許多困難，復雜的地形阻擋了被困者也阻擋著救援團隊，而探險者可能處于失去聯(lián)絡的狀態(tài)，救援團隊則不知道被困位置。在崇山峻嶺間，救援就是在和死神賽跑，對于救援團隊救援技術都有著高要求。傳統(tǒng)的人工搜索效率低下，顯然不能滿足救援需求，無人機的應用則和人工救援形成了一定的互補。無人機機動靈活的特點，可以搜尋人工難以抵達的區(qū)域，同時無人機升空的視野更廣闊看得更遠，即便是在夜間，搭載紅外傳感器的無人機也能夠進行高效工作。而這之中，圖像算法則能夠賦能AI搜救，通過定制算法，能夠快速排查、定位目標人員位置，在大范圍遠距離的觀察者有時候比人眼好使。

視頻回傳在無人機領域非常重要，視頻畫面的回傳延遲，直接決定著對無人機控制的精度，越是能在**短時間內(nèi)獲取更多信息，越能發(fā)揮無人機的優(yōu)勢。在實際操作中，會經(jīng)常遇到視頻卡頓、花屏，延遲大等現(xiàn)象，影響因素大都是相機延遲，控制端延遲等綜合因素。無人機視頻回傳的一般流程是無人機在天空端實時拍攝視頻，然后視頻傳輸?shù)绞直?，地面端就能夠?qū)崟r查看視頻。這一段也就是我們說的圖傳，比如大疆的O3、O4圖傳，這一段數(shù)據(jù)傳輸經(jīng)過了多個環(huán)節(jié)，會增加傳輸?shù)难舆t，一般這種無線圖傳傳輸1080P的視頻，延遲從幾十毫秒到幾百毫秒不等。因此，為了穩(wěn)定視頻傳輸，減少延遲，要么在硬件上下功夫，要么就打造專屬的視頻傳輸協(xié)議，通過減少視頻編解碼時間，減少整個傳輸鏈路的延遲。慧視光電通過自研軟解碼技術打造的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，降低了編解碼的時間，其編解碼時間只需要5個毫秒，其中編碼3個毫秒，解碼2個毫秒。Viztra-LE034是采用RV1126開發(fā)而成的AI識別模塊。

無人機吊艙作為無人機的眼睛，在很多領域都能看到他的身影，隨著低空經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，一些小型化吊艙也井噴式出現(xiàn)，如何根據(jù)不同的吊艙選擇合適的圖像處理板，是一個不小的學問，同時也是一門經(jīng)濟賬。在市面上諸多類型的圖像處理板中，有按價格分類的，也有按性能分類的?；垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板能夠幫助吊艙進行智能化升級，使AI前置，實現(xiàn)自動獲取信息、處理信息，并實現(xiàn)穩(wěn)定的目標識別、跟蹤等功能。像成都慧視開發(fā)的產(chǎn)品中，分為RK3588系列、RK3399Pro系列、RV1126系列，這三個系列按照采用芯片的性能高低，價格也不一樣，除了性能有著較大差距外，并不是每塊板卡都能即插即用。AI圖像識別模塊Viztra-HE052.吉林RV1126處理板圖像識別模塊性能如何

RK3588系列圖像識別模塊。河北車流圖像識別模塊人工智能

我司開發(fā)的Viztra-HE030就是利用了SDI的這些特性打造的貨架產(chǎn)品。這塊圖像處理板選用RK3588作為處理模塊，采用8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。整塊板卡功耗小于10W，外形尺寸為85*55mm，能夠在-40℃-60℃的環(huán)境中穩(wěn)定工作。板卡提供兩路SDI輸入，一路SDI輸出。支持分辨率為1920*1080輸入輸出的50Hz檢測跟蹤，整個跟蹤輸出延遲≤1幀，可以跟蹤2*2像素的小目標，識別10*10像素的小目標。在進行目標識別跟蹤時能夠提供更多細節(jié)處理，提升識別跟蹤的概率。河北車流圖像識別模塊人工智能