解決了通信的問題,還面臨著復(fù)雜場景下算力不足的難點。部署在端側(cè)的圖像處理板,算力一般有限,只能進行簡單的檢測跟蹤,如果需要高幀頻的檢測跟蹤,就需要高算力的圖像處理板。應(yīng)對這樣的需求環(huán)境,成都慧視開發(fā)的低延遲低帶寬的RK3588高幀頻圖像處理板可以解燃眉之急。這塊板卡集GS遠程可視化低延遲控制系統(tǒng)和高...
通過在無人機攝像頭的基礎(chǔ)上加裝智能化AI圖像處理板,植入目標識別算法,無人機升空后,可以進行自動化巡飛,算法能夠?qū)σ曇胺秶鷥?nèi)的人進行AI檢測識別,一旦發(fā)現(xiàn)目標便可抵近觀察,而后臺則能夠?qū)崟r接收前端畫面,并記錄實時坐標,為人工救援提供精確信息。成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板,能夠根據(jù)前端相機接口進行深度定制,像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口,都可以快速定制開發(fā),板卡6.0TOPS的算力處理復(fù)雜的山林環(huán)境也不會太吃力。低空經(jīng)濟圖像處理怎么選合適的板卡?甘肅RV1126主板圖像識別模塊算法定制
戶外探險已是當(dāng)下一個時興的運動,但是這種運動帶來了一個問題,那就是救援。當(dāng)探險者迷失在山林間,會給救援造成許多困難,復(fù)雜的地形阻擋了被困者也阻擋著救援團隊,而探險者可能處于失去聯(lián)絡(luò)的狀態(tài),救援團隊則不知道被困位置。在崇山峻嶺間,救援就是在和死神賽跑,對于救援團隊救援技術(shù)都有著高要求。傳統(tǒng)的人工搜索效率低下,顯然不能滿足救援需求,無人機的應(yīng)用則和人工救援形成了一定的互補。無人機機動靈活的特點,可以搜尋人工難以抵達的區(qū)域,同時無人機升空的視野更廣闊看得更遠,即便是在夜間,搭載紅外傳感器的無人機也能夠進行高效工作。而這之中,圖像算法則能夠賦能AI搜救,通過定制算法,能夠快速排查、定位目標人員位置,在大范圍遠距離的觀察者有時候比人眼好使。云南RK3399Pro處理板圖像識別模塊人工智能芯片無人機反制無人機的AI圖像處理模塊怎么選?

更值得關(guān)注的是其在“低延時”上的高亮表現(xiàn)。對于無人機航拍、機器人巡檢、工業(yè)機械臂操控等對實時性要求嚴苛的場景,視頻編解碼的毫秒級延遲都可能引發(fā)操作失誤、任務(wù)中斷等風(fēng)險?;垡暪怆娦“蹇▽⒕幗獯a耗時壓縮至5毫秒,遠低于行業(yè)普遍的20-50毫秒水平,全流程延時壓縮在100毫秒以內(nèi),近乎實現(xiàn)“畫面零滯后”。這種低延時特性,能讓無人機操作員實時捕捉空中動態(tài),精細規(guī)避障礙物;讓巡檢機器人即時反饋設(shè)備故障細節(jié),提升檢修效率;也為工業(yè)機器人的協(xié)同作業(yè)提供了“眼手同步”的視覺支撐,避免因信號延遲導(dǎo)致的動作偏差。
檢機器人現(xiàn)如今正慢慢取代傳統(tǒng)的人工巡檢,成為巡檢領(lǐng)域的主力軍。在人形機器人中,只有大量采用不同類型的傳感器技術(shù),才能追求類人化的意識、行為、動作、功能和生物感知特征,同時具有人所不能及的獨特優(yōu)勢和場景適應(yīng)能力。而圖像處理模塊的存在,則是讓機器人具備識別、檢測周邊物體的能力,讓其能夠?qū)崿F(xiàn)精細操作、避障等功能。這些AI功能慧視光電開發(fā)的Viztra-HS063AI圖像處理板就可以實現(xiàn),板卡采用RK3588s開發(fā)而成,作為RockChip全新一代旗艦AIoT處理器,它具備8nmLP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。內(nèi)置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度學(xué)習(xí)框架。經(jīng)過我司開發(fā),植入檢測算法,基于輸入的可見光或者紅外視頻流實現(xiàn)對周邊目標的檢測識別。板卡整體尺寸為55*40*10.67mm左右,重量只有24.5g(不含散熱器),小巧精致的外形不會占用過多的設(shè)計空間。設(shè)計雙模擬輸入接口,一個MIPI接口,提供多種選擇,適應(yīng)不同行業(yè)。定制一批目標識別的模塊要多久?

除此之外,模塊集成于我司開發(fā)的RK3588圖像處理板中,能夠通過檢測識別算法收集數(shù)據(jù)并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體,有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸?shù)难舆t于相機、后端設(shè)備的性能密切相關(guān),在我司進行產(chǎn)品選擇開發(fā)的過程中,MIPI工業(yè)相機SC130GS,表現(xiàn)的很出色,在不斷的測試中,電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下,相機幀率為60fps時,傳輸延遲在50~65ms左右;相機幀率為120fps時,傳輸延遲在40~55ms左右;相機幀率在240fps時,傳輸延遲比較低可達30ms左右。如何提升無人設(shè)備的遠程識別能力?專業(yè)圖像識別模塊
低空經(jīng)濟需要的小型化AI圖像處理板定制。甘肅RV1126主板圖像識別模塊算法定制
在自動化領(lǐng)域,想要實現(xiàn)完整的無人化,就需要人工智能的強勢介入,通過攝像頭的AI智能化,就猶如工程師的眼睛一樣,能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定,其中選對圖像處理板這個硬件是基礎(chǔ)。作為AI檢測的主要部件,圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息,通過深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化,從而進行圖像識別功能。比如在無人機領(lǐng)域,高空AI檢測能夠快速識別地面的人、車等目標,為決策者提供信息;而在工業(yè)領(lǐng)域,AI檢測能夠快速識別分析出異物、缺陷等,提升良品率。甘肅RV1126主板圖像識別模塊算法定制
解決了通信的問題,還面臨著復(fù)雜場景下算力不足的難點。部署在端側(cè)的圖像處理板,算力一般有限,只能進行簡單的檢測跟蹤,如果需要高幀頻的檢測跟蹤,就需要高算力的圖像處理板。應(yīng)對這樣的需求環(huán)境,成都慧視開發(fā)的低延遲低帶寬的RK3588高幀頻圖像處理板可以解燃眉之急。這塊板卡集GS遠程可視化低延遲控制系統(tǒng)和高...
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