山東車載輔助圖像識別模塊專業(yè)團隊

在大力發(fā)展低空經(jīng)濟的政策號召下，無人機應(yīng)用遍地開花。在巡檢、安防、應(yīng)急救援等領(lǐng)域，無人機替代了傳統(tǒng)的人工，使效率、精度更上一層樓，這之中圖像傳感器起到了關(guān)鍵作用。雖然市面上的圖像傳感器五花八門，但像警用、消防用等特殊行業(yè)，因此不得不選擇國產(chǎn)化圖像傳感器。國產(chǎn)化的圖像傳感器雖然不是行業(yè)前列性能，但是能夠做到性能和安全的雙保證，有助于這些特殊行業(yè)保護數(shù)據(jù)安全。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就可以根據(jù)需要做到全國產(chǎn)化。這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦處理器RK3588，8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz；集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。各類飛行器識別的模塊定制。山東車載輔助圖像識別模塊專業(yè)團隊

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務(wù)，而且也不能做到快速實時響應(yīng)。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網(wǎng)絡(luò)層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠?qū)崿F(xiàn)的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎(chǔ)上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現(xiàn)DeepSeek高參數(shù)模型的應(yīng)用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結(jié)果。河南智慧工業(yè)圖像識別模塊接口豐富能夠接入120FPS相機的圖像識別模塊Viztra-HS063M。

MIPI接口，支持高速數(shù)據(jù)傳輸比較高可達數(shù)Gbps，并且采用低功耗設(shè)計，非常適合小型化AI圖像處理板的高性能需求。因此，我司將MIPI接口作為定制化的重要方向之一。RV1126平臺Viztra-LE048圖像處理板采用國產(chǎn)化RV1126芯片，算力2T，功耗不超過4W，重量約9g。植入我司自主研發(fā)的智能圖像算法，基于雙MIPI接口，能夠?qū)崟r對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。能夠用于機載吊艙、電子哨兵、邊海防監(jiān)控、智能周界，邊海防監(jiān)控系統(tǒng)等領(lǐng)域。板卡設(shè)計兩路MIPI作為可見光輸入接口，DVP作為紅外輸入，輸出方面則是千兆網(wǎng)絡(luò)視頻輸出。Viztra-LE053同樣采用RV1126開發(fā)而成，外形尺寸為直徑36mm的圓形，設(shè)計一路MIPI作為視頻輸入，整體功耗不超過3.5W，重量10g左右。

在自動化領(lǐng)域，想要實現(xiàn)完整的無人化，就需要人工智能的強勢介入，通過攝像頭的AI智能化，就猶如工程師的眼睛一樣，能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定，其中選對圖像處理板這個硬件是基礎(chǔ)。作為AI檢測的主要部件，圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息，通過深度學習算法的優(yōu)化，從而進行圖像識別功能。比如在無人機領(lǐng)域，高空AI檢測能夠快速識別地面的人、車等目標，為決策者提供信息；而在工業(yè)領(lǐng)域，AI檢測能夠快速識別分析出異物、缺陷等，提升良品率。高性能高性價比的AI圖像識別模塊。

紅外熱像儀再安防領(lǐng)域有著重要的技術(shù)應(yīng)用，它能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的監(jiān)控，比可見光類產(chǎn)品更具穿透性，在濃霧、夜間、陰雨天等光線不足的情況下，實現(xiàn)幾公里的清晰成像覆蓋，成為安防小能手。如今，安防企業(yè)面臨巨大的市場壓力，傳統(tǒng)的紅外熱像設(shè)備已經(jīng)跟不上日益迭代更新的需求，因此，企業(yè)想要獲得突破，獲取更多的市場份額，智能化是一個不錯的選擇。智能化是當下的一個大趨勢，監(jiān)控設(shè)備的智能化可以通過加入圖像處理板的方法來實現(xiàn)。高性能的AI識別模塊選成都慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030。江西邊海防圖像識別模塊定制方案

RK3588系列圖像識別模塊。山東車載輔助圖像識別模塊專業(yè)團隊

無人機技術(shù)的蓬勃發(fā)展加上大力發(fā)展低空經(jīng)濟的政策，傳統(tǒng)的鐵路巡檢正在迎來快速蛻變。以前需要巡檢工人帶著儀器、安全繩一步一個腳印走出來，整過過程還會有安全風險，而如今利用無人機+人工智能+圖像處理器，就能夠?qū)崿F(xiàn)從傳統(tǒng)的“人力巡檢”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸腔垩矙z”。特別是在我國廣大的中西部地區(qū)，山川河流，縱橫交錯，復雜的地形給巡檢工作造成了不小的影響。首先，傳統(tǒng)的人巡模式，想要走遍所有區(qū)域，花費的時間更多，其次，整個周期下來，成本難以估量。而無人機在AI圖像處理板賦能下，既不影響鐵路正常運行，也不耽擱巡檢人員的其他工作。山東車載輔助圖像識別模塊專業(yè)團隊