寧夏網(wǎng)絡目標檢測

在無人機應用方面，目標跟蹤技術可以作為無人機視覺處理模塊，實現(xiàn)對需要拍攝的目標進行持續(xù)跟蹤，使焦點始終保持在目標上，從而達到更好的拍攝效果。目前，基于深度學習的視覺跟蹤技術已經(jīng)成為無人機視覺跟蹤中重要的技術組成部分。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品，全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對無人機的迫切需求。成都RV1126智能處理板供應商。寧夏網(wǎng)絡目標檢測

隨著用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展，現(xiàn)在的部署數(shù)量數(shù)以百萬計，而且還在快速增加。通過人工進行監(jiān)控并不是完美的解決方案，隨著時間的增加，人的注意力會快速下滑。慧視光電技術有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務器開發(fā)的自動目標檢測與識別檢測算法，是專門為海量的已經(jīng)安裝好的監(jiān)控實現(xiàn)智能化升級改造量身定制的產(chǎn)品，對傳統(tǒng)監(jiān)控的重要點位增加視頻結(jié)構(gòu)化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能，不需要更換攝像頭也不需要更換線路，減少了人力資源的投入，真正實現(xiàn)了24小時365天全天候監(jiān)控。升級后的每路分析結(jié)果通過預警平臺進行聯(lián)動顯示多路關聯(lián)視頻，關聯(lián)回放多路視頻，實現(xiàn)“局部升級、全局智能”的比較高附加值，充分發(fā)揮已投入資產(chǎn)的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務器，輸入輸出接口豐富，適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端，根據(jù)行業(yè)的不同特點可以接受行業(yè)算法的定制。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經(jīng)廣泛應用在邊海防、監(jiān)獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫(yī)院等領域。電力應急目標檢測生產(chǎn)企業(yè)智能圖像檢測在智慧交通的應用。

成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板——RV1126處理模塊，該處理模塊具有一下特點①處理模塊使用瑞芯微的RV1126芯片，RV1126是一個高性能、低功耗的視覺處理SOC，具有豐富的外設和功能特性，尤其適合AI相關的應用；②4核CortexA7，每個核具有獨自的NEON和FPU，每個核具有32KB的一級數(shù)據(jù)緩存和一級指令緩存，4核共用512KBL2緩存；③兩個MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入接口，每個接口支持4lane，MIPICSI每個lane的比較大速率為2.5Gbps/lane，LVDS比較大速率為1Gbps/lane；④ISP支持的最大分辨率為4416x3312；⑤支持H264，H265視頻編碼，比較大支持4096x2304@30fps；⑥神經(jīng)處理單元（NPU），運算能力達到2Tops，支持INT8和INT16；⑦包含一個RISCV微控制器；⑧2DGraphicsEngine(RGA),支持硬件像素格式轉(zhuǎn)換，縮放等操作；⑨支持MIPIDSI、BT.1120視頻輸出接口；⑩比較大支持1920x1080@60fps視頻輸出，支持多個硬件圖層；?支持USB2.0OTG；?支持I2Cx6；?支持UARTx6。

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優(yōu)勢，成功研發(fā)“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。該款產(chǎn)品可集成于吊艙或者搭載云臺使用，可應用于：邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監(jiān)控；電力巡線、石化、環(huán)保等行業(yè)預防性維護作業(yè)；工業(yè)視覺、搜救及車載夜視等領域。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高?；垡暪怆妶F隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結(jié)合硬件平臺性能，對相關濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化設計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現(xiàn)跟蹤失效情況。慧視光電團隊以點跟蹤技術為主體，結(jié)合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術，在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用?；垡旳I算法是無人設備的“眼睛”。電力應急目標檢測生產(chǎn)企業(yè)

RK3588圖像處理板識別概率超過85%。寧夏網(wǎng)絡目標檢測

森林火災是世界性林業(yè)重要災害之一，具有突發(fā)性，災害的發(fā)生的隨機性，在較短的時間內(nèi)能造成較大的損失的特點，每年都有一定數(shù)量的發(fā)生，造成林業(yè)資源的重大損失和全球性環(huán)境污染。一旦有火災發(fā)生，就必須以極快的速度采取撲救措施，撲救是否及時，決策是否得當，重要原因都取決于對林火行為的發(fā)現(xiàn)是否及時，分析是否準確合理，決策措施是否得當。如何實現(xiàn)森林防火工作的規(guī)范化、科學化、信息化，真正做到早發(fā)現(xiàn)、早解決火災隱情，排除森林火災隱情?；垡暪怆姷摹盎垩邸彪p光監(jiān)測設備，基于AI識別技術開發(fā)，識別煙霧+明火,實時報警.?？梢詫崿F(xiàn)森林防火區(qū)24小時監(jiān)測，可以獲取山火，焚燒秸稈，燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發(fā)生山火災情,便可及時發(fā)出報警，以便及時撲滅山火。寧夏網(wǎng)絡目標檢測