湖北安全目標檢測設備

為認真落實城市“智慧化”建設要求，加速推進智慧港口建設，逐步構建智慧港口建設體系，實現(xiàn)全過程、全區(qū)域、全要素智慧化提能增效?；垡暪怆娎梦锫?lián)網(wǎng)、云計算和AI技術，不斷探索基于數(shù)字化的適合企業(yè)自身實情的解決方案，按下智慧港口建設的“快進鍵”。通過AI賦能，針對港口安防監(jiān)控，慧視光電成功研發(fā)“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。實現(xiàn)港口智慧化管理，提升管理效率，降低人工成本?；垡昍K3399PRO圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。湖北安全目標檢測設備

智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內(nèi)容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統(tǒng)的重要任務，而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用，借助于云平臺，能夠及時有效地實現(xiàn)對交通狀態(tài)的感知，從而提高整個城市的交通效能。成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的經(jīng)驗和成果。研發(fā)團隊由行業(yè)沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。福建穩(wěn)定目標檢測經(jīng)驗豐富全國產(chǎn)化智能處理板在電力巡檢的應用。

成都慧視光電技術有限公司的RK3399Pro處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎上自主研發(fā)的智能算法圖像**處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持二次開發(fā)，方便客戶快速集成?；垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎上，自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板，可實時實現(xiàn)對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一。該產(chǎn)品是在RK3399pro圖像處理板的基礎上，加入一塊視頻接口擴展板組成，圖像處理板與擴展板之間通過1對1線束連接，從而提供更多的輸入視頻接口選擇。

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中，比如無人駕駛、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業(yè)的應用需求，在以國內(nèi)智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產(chǎn)化的圖像處理板、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RK1126處理板等產(chǎn)品，支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測，產(chǎn)品已廣泛應用于監(jiān)獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監(jiān)控、園區(qū)周界等場景。智能圖像處理在智慧工地的應用。

森林火災是世界性林業(yè)重要災害之一，具有突發(fā)性，災害的發(fā)生的隨機性，在較短的時間內(nèi)能造成較大的損失的特點，每年都有一定數(shù)量的發(fā)生，造成林業(yè)資源的重大損失和全球性環(huán)境污染。一旦有火災發(fā)生，就必須以極快的速度采取撲救措施，撲救是否及時，決策是否得當，重要原因都取決于對林火行為的發(fā)現(xiàn)是否及時，分析是否準確合理，決策措施是否得當。如何實現(xiàn)森林防火工作的規(guī)范化、科學化、信息化，真正做到早發(fā)現(xiàn)、早解決火災隱情，排除森林火災隱情?；垡暪怆姷摹盎垩邸彪p光監(jiān)測設備，基于AI識別技術開發(fā)，識別煙霧+明火,實時報警.?？梢詫崿F(xiàn)森林防火區(qū)24小時監(jiān)測，可以獲取山火，焚燒秸稈，燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發(fā)生山火災情,便可及時發(fā)出報警，以便及時撲滅山火。智能圖像處理，靈活高效的圖像解決方案。湖北安全目標檢測設備

國產(chǎn)化處理板生產(chǎn)廠家—慧視光電。湖北安全目標檢測設備

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結合硬件平臺性能，對相關濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化設計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現(xiàn)跟蹤失效情況?；垡暪怆妶F隊以點跟蹤技術為主體，結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術，在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。湖北安全目標檢測設備