自主可控目標跟蹤銷售廠家

成都慧視光電技術(shù)有限公司基于國內(nèi)的ARMSOC芯片解決方案商瑞芯微處理器，面向嵌入式領(lǐng)域推出處理模塊、顯控主板、工控主板等硬件解決方案，主板支持Android、Linux操作系統(tǒng)，支持適配國產(chǎn)統(tǒng)信和麒麟操作系統(tǒng)。例如RK3399處理板采用標準3.5寸嵌入式主板規(guī)范，尺寸146mm*105mm，DC12V供電。主板具有功耗低、體積小、可快速產(chǎn)品化的特點，可應用于機器視覺、零售管理，車載網(wǎng)關(guān)，工業(yè)采集網(wǎng)關(guān)等嵌入式行業(yè)市場?？蓮V泛應用于機載吊艙、車載輔助、邊海防監(jiān)控、森林防火、電流巡檢、智能周界等領(lǐng)域。用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。自主可控目標跟蹤銷售廠家

面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景，如城管業(yè)務中占道經(jīng)營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現(xiàn)象，可借助開發(fā)平臺的能力引擎，高效完成定制化算法的開發(fā)來輔助人工監(jiān)管。諸如慧視光電此類企業(yè)，基于行業(yè)硬件設(shè)備，運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個地區(qū)所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化，因此從方案設(shè)計成本及高效交付的角度來看，采用中臺架構(gòu)依舊是相當有實用性的建設(shè)思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調(diào)取適用的算法、邊端硬件設(shè)備以及云端的SaaS服務，快速針對場景的變化進行方案的調(diào)整與適配，從而完成方案的復用，減少低效的重復建設(shè)。寧夏低壓線目標跟蹤成都慧視光電技術(shù)有限公司推出基于全國產(chǎn)化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。

人工智能的三個技術(shù)關(guān)鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術(shù)的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內(nèi)不會出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構(gòu)平臺設(shè)計的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計水平及算能的實現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現(xiàn)軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設(shè)計開發(fā)，消耗大量的人力、物力、時間。

海上搜救的關(guān)鍵在于及時發(fā)現(xiàn)被救對象，需要較強的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機上簡單的觀測儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法，也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗也比較豐富，更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進行搜救時，如何快速搜尋檢測遇險目標，并對檢測到的目標進行甄別和確認成為快速有效搜救的關(guān)鍵?；垡暪怆娧邪l(fā)的目標識別與跟蹤智能處理板，可實現(xiàn)對航海搜救雷達目標進行識別并鎖定目標進行跟蹤，有助于確定搜救范圍，可提高海上搜救行動的速度和效率?；垡暪怆娭铝τ诟櫚蹇ǘㄖ?。

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持二次開發(fā)，方便客戶快速集成?；垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上，自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板，可實時實現(xiàn)對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一。成都RK3399智能跟蹤板提供商。光纖數(shù)據(jù)目標跟蹤進貨價

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。自主可控目標跟蹤銷售廠家

目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模，從而對目標運動狀態(tài)進行預測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領(lǐng)域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎(chǔ)。隨著計算機處理能力的飛速提升，各種基于目標跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地，廣泛應用于智能視頻監(jiān)控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰(zhàn)場態(tài)勢偵察等領(lǐng)域。并結(jié)合多傳感器技術(shù)，提高了對城市的主動監(jiān)視和對戰(zhàn)場的態(tài)勢感知能力。能夠?qū)崿F(xiàn)多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發(fā)出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監(jiān)測、引導交通流量并實現(xiàn)異常預警的公共交通管理系統(tǒng)。自主可控目標跟蹤銷售廠家