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  • 目標(biāo)檢測基本參數(shù)
    • 品牌
    • 慧視科技
    • 型號
    • 可咨詢
    • 輸出信號
    • 數(shù)字型,可定制
    • 制作工藝
    • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
    • 材質(zhì)
    • 可定制
    • 材料物理性質(zhì)
    • 可定制,導(dǎo)體,磁性材料
    • 加工定制
    目標(biāo)檢測企業(yè)商機(jī)

    首先是針對于生產(chǎn)機(jī)器,利用無人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對機(jī)器各個部位進(jìn)行“體檢”,無人機(jī)的優(yōu)勢是機(jī)動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大,強(qiáng)于人眼的觀察能力。其次是對于生產(chǎn)出的織布而言,AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的巡查檢測,對于24小時自動化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來說,將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。搭建這樣的高效質(zhì)檢系統(tǒng)可以采用成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,能夠憑借8核處理器輸出6.0TOPS的算力,應(yīng)用于質(zhì)檢系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)快速的圖像識別處理。同時成都慧視還可以針對行業(yè)特性,定制可應(yīng)用的AI算法,讓企業(yè)更好地賦能。借由AI智能化檢測技術(shù)的應(yīng)用,既能夠契合消費(fèi)者對于產(chǎn)品的至臻需求,亦能夠增強(qiáng)企業(yè)的競爭力,促進(jìn)整個行業(yè)的進(jìn)步。AI+圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)無人化。湖北安全目標(biāo)檢測設(shè)備

    目標(biāo)檢測

    成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對高速公路上的車輛進(jìn)行檢測識別,對個別車輛進(jìn)行指定安全跟蹤和檢測,這將有助于有關(guān)部門進(jìn)行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實(shí)時數(shù)據(jù)的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導(dǎo)提供精細(xì)信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機(jī)有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術(shù)支撐。黑龍江電力應(yīng)急目標(biāo)檢測圖像識別檢測能夠彌補(bǔ)雷達(dá)檢測的不足。

    湖北安全目標(biāo)檢測設(shè)備,目標(biāo)檢測

    隨著科技的不斷進(jìn)步,食品檢測設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級。光譜分析技術(shù)、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測領(lǐng)域,使得檢測更加高效、準(zhǔn)確、靈敏。例如,基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質(zhì),為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,智能化、自動化的食品檢測設(shè)備也在逐漸普及,不僅提高了檢測效率,還降低了人為誤差,進(jìn)一步提升了檢測的可靠性和穩(wěn)定性。然而,當(dāng)前食品檢測設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限,難以配備先進(jìn)的檢測設(shè)備,導(dǎo)致檢測能力不足;一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的食品檢測機(jī)構(gòu),也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問題。此外,食品檢測設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進(jìn)一步完善,不同設(shè)備之間的檢測結(jié)果可比性還需加強(qiáng)。

    長時間一直進(jìn)行這樣的圖像標(biāo)注工作,那無疑是枯燥而乏味的,手酸不說,更多的是精神上的折磨,進(jìn)而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑,無法跳過,當(dāng)項(xiàng)目緊急時,甚至需要多人加班加點(diǎn)趕進(jìn)度。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變!慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個手動標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,形成一個可用的預(yù)選模型(如果已有模型可以直接使用),然后訓(xùn)練一定階段后,可以評估此模型的能力,如果能夠滿足使用就可以對相同目標(biāo)的新數(shù)據(jù)集(未進(jìn)行任何標(biāo)注)進(jìn)行AI自動化標(biāo)注。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作,同時也在不斷反哺此模型算法,幫助提升性能。誰能打造一整套目標(biāo)檢測方案?

    湖北安全目標(biāo)檢測設(shè)備,目標(biāo)檢測

    而無人機(jī)作為高空巡邏偵查的輔助平臺,憑借其靈活、廣闊的視野,能夠?yàn)橹伟惭策壧峁└嗟牡孛嫘畔?,有效彌補(bǔ)視野盲區(qū),實(shí)現(xiàn)三位一體防控。例如公安可以通過無人機(jī)開展“空中喊話”,將反詐、防溺水、消防安全等知識“空投”給市民,開展“空中喊話”。在高空喊話的同時,無人機(jī)還將現(xiàn)場巡檢畫面實(shí)時傳回情指中心聯(lián)合指揮大廳,民警將巡航檢查發(fā)現(xiàn)的小區(qū)消防通道堵塞、居民樓飛線充電等隱患,短時間內(nèi)派發(fā)至屬地職能單位予以整改。建立一套智能化檢測流程需要哪些設(shè)備?湖北安全目標(biāo)檢測設(shè)備

    小目標(biāo)檢測可以選成都慧視開發(fā)的圖像處理板。湖北安全目標(biāo)檢測設(shè)備

    在算法領(lǐng)域,則需要一些特殊的算法。無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時飛在高空,地面的物體就會顯得較小,小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。要解決這個難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識別算法的方案,通過加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法,以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標(biāo)的檢測。此外,利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,通過不斷的深度學(xué)習(xí),能夠讓AI更加精細(xì)的識別目標(biāo)。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。因此,將這個算法用在無人機(jī)高空識別領(lǐng)域,完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足,達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。湖北安全目標(biāo)檢測設(shè)備

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