工業(yè)級圖像識別模塊器

SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數(shù)據集是由一系列的圖像和標注文件組成的，平臺支持多種開源數(shù)據格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練（分割任務支持yolov8模型），通過不斷額測試驗證，就能夠讓AI實現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能。經過驗證，訓練成熟后的AI進行標注時，通常情況下，7-8ms就能標注一張圖像，這是人工標注遠不能及的速度。目前，我司能夠為該平臺提供完整的人、車、船等目標檢測模型的數(shù)據提供，也可以根據應用場景進行特殊定制?？梢姽釧I識別模塊定制。工業(yè)級圖像識別模塊器

在許多領域，無人機的作業(yè)環(huán)境相對復雜，需要識別處理圖像背景目標眾多，這種環(huán)境下，要想實現(xiàn)更高精度的檢測識別效果，圖像處理板的性能至關重要。在慧視光電開發(fā)的多款圖像處理板中，Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588，8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，支持主流的深度學習框架。性能強勁的RK3588可為無人機AI識別的應用場景帶來更強大的性能表現(xiàn)。江西算法防抖圖像識別模塊接口豐富機器人圖傳識別用哪些AI圖像處理板？

經過算法的不斷升級驗證，Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標，能夠識別**小像素為12*12的目標，整個延遲不高于100ms，識別精度能夠大于85%。無人機作業(yè)，續(xù)航是使用者首要考慮的。Viztra-LE026的設計正是考慮了這項因素，首先重量上就不會給無人機增加過多負擔，尺寸方面也無需過多空間，低于4W的功耗對于整個無人機的續(xù)航影響也是微乎其微。綜合這些特點，可見Viztra-LE026圖像處理板和無人機的完美契合，將是各領域打造智能無人機的得力助手。

通過在攝像頭的基礎上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據分析技術，就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質檢系統(tǒng)。首先是針對于生產機器，利用無人機搭載帶有質檢系統(tǒng)的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”，無人機的優(yōu)勢是機動靈活，省去了人工爬上爬下的冗雜時間，并且能夠針對某個點位進行變倍放大，強于人眼的觀察能力。其次是對于生產出的織布而言，AI質檢系統(tǒng)能夠高效精準地檢測這些產品的瑕疵缺陷、色差等問題，系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠實現(xiàn)全天候的巡查檢測，對于24小時自動化生產作業(yè)的紡織廠來說，將是保障生產效率的一大利器。低空經濟需要的小型化AI圖像處理板定制。

傳統(tǒng)的吊艙只能如上述那樣工作，而要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏，則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板，通過目標識別、檢測算法的賦能，就能夠讓無人機實現(xiàn)目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合，成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙，集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體，在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定，并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588，能夠在算法的作用下實現(xiàn)高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標，再通過和地面巡邏人員協(xié)調統(tǒng)一，就能夠打造邊海防的智能化體系?；垡昖iztra-LE034圖像處理板可以用于低空經濟領域。甘肅目標跟蹤圖像識別模塊接口豐富

打造一套穩(wěn)定的識別模塊需要多久？工業(yè)級圖像識別模塊器

在城市甚至郊外的許多區(qū)域，明令禁止無人機航飛，雖然會有人工進行區(qū)域巡查，但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監(jiān)管松散、薄弱的時候進行黑飛，這就給許多重要區(qū)域造成了安全風險。為了有效彌補人工監(jiān)管的不足，智能化的空域AI識別被提出應用。其中，比較簡單的方式是利用圖像識別設備，通過目標識別算法的賦能，就能夠實現(xiàn)對攝像頭目標空域進行24小時不間斷的AI識別，一旦發(fā)現(xiàn)無人機黑飛，系統(tǒng)能夠立即鎖定跟蹤并向平臺發(fā)出警報。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，能夠兼容適配國內常規(guī)攝像頭，在自研目標識別算法的共同作用下，即便是小目標像素的飛行器入侵也能夠識別跟蹤。目前，該板卡能夠識別10*10像素的目標，能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標，且整個目標捕獲的時間延遲不大于100ms，快速識別跟蹤目標不成問題。工業(yè)級圖像識別模塊器