成都慧視能夠根據(jù)客戶需求,提供圖像處理板硬件,包括處理器(如ARM、FPGA等)、存儲(chǔ)設(shè)備(如DDR5內(nèi)存)以及相關(guān)的接口和連接組件(如Cameralink、SDI、網(wǎng)口、PCIE、HDMI等)。支持多種圖像處理需求,如高分辨率圖像采集、高幀視頻處理、深度學(xué)習(xí)推理等。成都慧視提供完整的軟件棧,包括操...
在自動(dòng)化領(lǐng)域,想要實(shí)現(xiàn)完整的無(wú)人化,就需要人工智能的強(qiáng)勢(shì)介入,通過(guò)攝像頭的AI智能化,就猶如工程師的眼睛一樣,能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定,其中選對(duì)圖像處理板這個(gè)硬件是基礎(chǔ)。作為AI檢測(cè)的主要部件,圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化,從而進(jìn)行圖像識(shí)別功能。比如在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域,高空AI檢測(cè)能夠快速識(shí)別地面的人、車等目標(biāo),為決策者提供信息;而在工業(yè)領(lǐng)域,AI檢測(cè)能夠快速識(shí)別分析出異物、缺陷等,提升良品率。導(dǎo)引頭智慧眼哪里有?RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)
高速無(wú)人機(jī)移動(dòng)快,所面臨的環(huán)境復(fù)雜,因此對(duì)于AI模組的選擇有著較高的要求。高算力的AI模塊能夠快速應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境,而高幀頻的相機(jī)能夠獲取更多的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié),便于AI模塊進(jìn)行更高精度的數(shù)據(jù)分析處理。為了便于大家的項(xiàng)目推進(jìn),我司通過(guò)大量相機(jī)的適配測(cè)試,面向市場(chǎng)推薦一套高速無(wú)人機(jī)用的AI模組。這套模組的AI處理板塊采用RK3588s為主處理器的Viztra-HS063M,模組算力6T,相較于之前推出的Viztra-HS063貨架版本,增添一個(gè)USB接口,并且能夠接入高幀頻的數(shù)字相機(jī),能夠基于輸入的視頻流進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤等任務(wù)。高性能的AI模塊搭配高幀率的相機(jī),從圖像處理到發(fā)出飛行校正指令的時(shí)間極短,能夠在10ms以內(nèi)輸出脫靶量,更利于無(wú)人機(jī)跟蹤。遼寧圖像識(shí)別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)動(dòng)物識(shí)別的模塊定制。

視頻回傳在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域非常重要,視頻畫(huà)面的回傳延遲,直接決定著對(duì)無(wú)人機(jī)控制的精度,越是能在**短時(shí)間內(nèi)獲取更多信息,越能發(fā)揮無(wú)人機(jī)的優(yōu)勢(shì)。在實(shí)際操作中,會(huì)經(jīng)常遇到視頻卡頓、花屏,延遲大等現(xiàn)象,影響因素大都是相機(jī)延遲,控制端延遲等綜合因素。無(wú)人機(jī)視頻回傳的一般流程是無(wú)人機(jī)在天空端實(shí)時(shí)拍攝視頻,然后視頻傳輸?shù)绞直孛娑司湍軌驅(qū)崟r(shí)查看視頻。這一段也就是我們說(shuō)的圖傳,比如大疆的O3、O4圖傳,這一段數(shù)據(jù)傳輸經(jīng)過(guò)了多個(gè)環(huán)節(jié),會(huì)增加傳輸?shù)难舆t,一般這種無(wú)線圖傳傳輸1080P的視頻,延遲從幾十毫秒到幾百毫秒不等。因此,為了穩(wěn)定視頻傳輸,減少延遲,要么在硬件上下功夫,要么就打造專屬的視頻傳輸協(xié)議,通過(guò)減少視頻編解碼時(shí)間,減少整個(gè)傳輸鏈路的延遲?;垡暪怆娡ㄟ^(guò)自研軟解碼技術(shù)打造的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊,降低了編解碼的時(shí)間,其編解碼時(shí)間只需要5個(gè)毫秒,其中編碼3個(gè)毫秒,解碼2個(gè)毫秒。
隨著電子設(shè)計(jì)技術(shù)的不斷進(jìn)步,高速率信號(hào)的互連及寬帶信道的應(yīng)用與日俱增,所需傳送的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,速度越來(lái)越快。目前,存在的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)物理層接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn),由于在速度、噪聲、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制,使其越來(lái)越難以勝任實(shí)際應(yīng)用。同樣隨著軍電子技術(shù)的發(fā)展,在空間通信領(lǐng)域,如跟蹤與數(shù)據(jù)中繼衛(wèi)星系統(tǒng)(TDSS)中,為了實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)中繼和測(cè)距、測(cè)速必須首先解決傳輸速率高、占用帶寬寬所帶來(lái)的問(wèn)題;在雷達(dá)應(yīng)用領(lǐng)域,各種新體制雷達(dá)的出現(xiàn)以及在寬帶偵收、電子對(duì)抗等不同領(lǐng)域的應(yīng)用同樣不可避免地面臨高速數(shù)據(jù)的采集和傳輸問(wèn)題;因此,采用新的I/O接口技術(shù)來(lái)解決數(shù)據(jù)傳輸這一瓶頸問(wèn)題顯得日益突出。鳥(niǎo)類識(shí)別的模塊定制。

這時(shí),智能化的AI無(wú)人機(jī)就可以先一步進(jìn)行巡檢,及時(shí)收集路面信息,并通過(guò)廣播、無(wú)人機(jī)喊話、互聯(lián)網(wǎng)媒體等渠道將心思推送。無(wú)人機(jī)的巡檢效率相比傳統(tǒng)人工巡查方式,能充分發(fā)揮全時(shí)段、全天候、大范圍、智能分析等優(yōu)勢(shì),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和消除安全隱患,有效提升交通安全水平和管理質(zhì)效。要想實(shí)現(xiàn)這樣的效果,無(wú)人機(jī)可以搭載成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能RK3588圖像處理板Viztra-HE030,6.0TOPS高算力能夠無(wú)壓力應(yīng)對(duì)復(fù)雜的高速公路信息處理,BTB接口實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定的傳輸能力,讓結(jié)冰路面無(wú)處遁形。Viztra-LE026是一個(gè)小型化低功耗的AI識(shí)別模塊。成都AI智能圖像識(shí)別模塊產(chǎn)品
機(jī)器人圖傳識(shí)別用哪些AI圖像處理板?RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)
成都慧視光電能夠根據(jù)客戶需求定制圖像處理板整體解決方案,包括硬件選型、軟件適配、系統(tǒng)調(diào)試等。提供從單板設(shè)計(jì)到整機(jī)集成的服務(wù),支持多種應(yīng)用場(chǎng)景,如邊海防、應(yīng)急救援、工業(yè)檢測(cè)等。成都慧視還提供豐富的技術(shù)支持,包括硬件調(diào)試、軟件優(yōu)化、算法移植等,例如成都慧視光電技術(shù)有限公司研發(fā)的SpeedDP軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái),可以讓客戶自行在圖像處理板上快速增加新的識(shí)別類別,一鍵快速移植,快速提升圖像處理板的綜合性能。與上下游廠商合作,例如與上游的相機(jī)廠商進(jìn)行合作,構(gòu)建開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng),支持多種硬件平臺(tái)和軟件框架的兼容性,快速為集成商提供軟硬件選型建議。全棧圖像處理板供應(yīng)商通過(guò)整合硬件、軟件和系統(tǒng)集成能力,為客戶提供一站式的圖像處理解決方案,滿足多樣化的應(yīng)用需求。這類供應(yīng)商在AI、自動(dòng)駕駛、工業(yè)檢測(cè)等領(lǐng)域具有重要的市場(chǎng)地位和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。成都慧視正是深耕這一領(lǐng)域,致力為客戶提供更完善的服務(wù),幫助項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)
成都慧視能夠根據(jù)客戶需求,提供圖像處理板硬件,包括處理器(如ARM、FPGA等)、存儲(chǔ)設(shè)備(如DDR5內(nèi)存)以及相關(guān)的接口和連接組件(如Cameralink、SDI、網(wǎng)口、PCIE、HDMI等)。支持多種圖像處理需求,如高分辨率圖像采集、高幀視頻處理、深度學(xué)習(xí)推理等。成都慧視提供完整的軟件棧,包括操...
甘肅智能圖像識(shí)別模塊研發(fā)
2026-01-22
遼寧目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商
2026-01-22
安徽人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商
2026-01-22
遼寧低空安防圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)
2026-01-22
重慶算法防抖圖像識(shí)別模塊AI智能
2026-01-22
青海哪里有圖像標(biāo)注應(yīng)用
2026-01-21
重慶省時(shí)省力圖像標(biāo)注功能
2026-01-21
遼寧智能化圖像標(biāo)注大概價(jià)格
2026-01-21
河北車流圖像識(shí)別模塊人工智能
2026-01-21