工業(yè)級圖像識別模塊識別

當(dāng)進(jìn)入節(jié)假時間后，各地高速路陸續(xù)迎來車流量高峰，安全出行一直是這個時間段重要的話題之一，也是交管部門繁忙的時間之一。如今隨著智能化設(shè)備的逐步落地應(yīng)用，也是低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向。為了提升效率，無人機(jī)智能化空中巡邏是交管領(lǐng)域一個有效地手段。通過無人機(jī)的快速巡檢對高速路段進(jìn)行安全隱患排除，護(hù)航**出行。特別是像北方地區(qū)，冬天路面容易積水結(jié)冰，車輛易出現(xiàn)打滑的情況，如果司機(jī)沒能提前了解路況，就容易發(fā)生安全事故。無人機(jī)反制無人機(jī)的AI圖像處理模塊怎么選？工業(yè)級圖像識別模塊識別

當(dāng)紅炸子雞DeepSeek，無論是行業(yè)內(nèi)還是行業(yè)外都在研究。畢竟現(xiàn)在各行各業(yè)都想利用AI為自己服務(wù)，圖像處理領(lǐng)域也不例外。于是便有很多人向我們咨詢RK3588+DeepSeek有沒有“搞頭”？首先回答一下：但是只靠RK3588自身是不現(xiàn)實(shí)的！但是可以外接高算力模塊。DeepSeek的作用主要是作為一個前端決策大腦，在圖像處理時可以幫我們對圖像處理板處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化決策，是實(shí)現(xiàn)全自動化作業(yè)的步驟之一。要達(dá)到這個目的，需要的數(shù)據(jù)不可估量，因此越是大參數(shù)版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的參數(shù)量級，以RK3588現(xiàn)在6.0TOPS的算力來看，顯然不可能。貴州運(yùn)動軌跡圖像識別模塊算法定制一批目標(biāo)識別的模塊要多久？

視頻回傳在無人機(jī)領(lǐng)域非常重要，視頻畫面的回傳延遲，直接決定著對無人機(jī)控制的精度，越是能在**短時間內(nèi)獲取更多信息，越能發(fā)揮無人機(jī)的優(yōu)勢。在實(shí)際操作中，會經(jīng)常遇到視頻卡頓、花屏，延遲大等現(xiàn)象，影響因素大都是相機(jī)延遲，控制端延遲等綜合因素。無人機(jī)視頻回傳的一般流程是無人機(jī)在天空端實(shí)時拍攝視頻，然后視頻傳輸?shù)绞直?，地面端就能夠?qū)崟r查看視頻。這一段也就是我們說的圖傳，比如大疆的O3、O4圖傳，這一段數(shù)據(jù)傳輸經(jīng)過了多個環(huán)節(jié)，會增加傳輸?shù)难舆t，一般這種無線圖傳傳輸1080P的視頻，延遲從幾十毫秒到幾百毫秒不等。因此，為了穩(wěn)定視頻傳輸，減少延遲，要么在硬件上下功夫，要么就打造專屬的視頻傳輸協(xié)議，通過減少視頻編解碼時間，減少整個傳輸鏈路的延遲?；垡暪怆娡ㄟ^自研軟解碼技術(shù)打造的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，降低了編解碼的時間，其編解碼時間只需要5個毫秒，其中編碼3個毫秒，解碼2個毫秒。

自從春晚宇樹科技的機(jī)器人跳舞火了之后，AI機(jī)器的應(yīng)用場景不斷“開花結(jié)果”。一方面消防機(jī)器狗落地應(yīng)用，據(jù)介紹這款機(jī)器狗續(xù)航里程超15公里，可持續(xù)工作3.6小時。它不僅能實(shí)時傳輸高清現(xiàn)場畫面、精細(xì)檢測并回傳可燃有毒氣體數(shù)據(jù)，還能穿透煙霧追蹤熱源。另一方面，機(jī)器狗也成為養(yǎng)老、送貨的生力軍，在泰山，也許再也不用像以前那樣由人力搬運(yùn)貨物上山。在進(jìn)行這些工作時，機(jī)器狗對環(huán)境的識別檢測很關(guān)鍵，這直接決定這機(jī)器狗追蹤熱源、避障行走的精度。像追蹤熱源這種，可以搭載紅外傳感器然后采用圖像處理器實(shí)現(xiàn)處理分析，避障則可以采用圖像處理板實(shí)現(xiàn)對周邊物體的檢測識別。處理這些工作，可以采用成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板，這塊板卡采用了瑞芯微RK3588芯片，四大四小處理器能夠?qū)崿F(xiàn)6.0TOPS的算力，加上算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)作業(yè)。小型化低功耗的AI目標(biāo)識別模塊。

無人機(jī)應(yīng)用范圍的不斷增加，讓其帶來的安全隱患也不斷增多。軍方面，俄烏就是一個很好的例子，你的無人機(jī)能打別人，別人也能打你。而民用方面，類似天津無人機(jī)黑飛這樣的事件不得不防，給航空安全、國土安全造成威脅。因此，無人機(jī)反制措施必不可少，如激光反無、電子干擾、物理沖擊等。但這些方式，也都是打擊模式的區(qū)別，在如何發(fā)現(xiàn)無人機(jī)上都大差不差。不同的打擊模式，受成本、環(huán)境等影響各有優(yōu)劣。這之中，無人機(jī)物理沖擊作為一種比較傳統(tǒng)的方式，兼具經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、打擊距離遠(yuǎn)、自動化等優(yōu)點(diǎn)，使得其在無人機(jī)反制領(lǐng)域有著一席之地?；垡暪怆娔軌蛏疃榷ㄖ芌V1126系列的目標(biāo)識別模塊。AI智能圖像識別模塊板卡

成都慧視定制的RK3588系列AI識別模塊能夠快速集成于無人機(jī)吊艙中。工業(yè)級圖像識別模塊識別

在應(yīng)急救援，消防無人機(jī)本就需要被優(yōu)先保障控制帶寬以及航線，黑飛無人機(jī)的出現(xiàn)無疑是添堵行為，但是大家都在救火，對于黑飛無人機(jī)的管控就相對寬松了，那么有沒有不需要人工干預(yù)的預(yù)防措施呢？其實(shí)，通過AI也能夠?qū)崿F(xiàn)黑飛無人機(jī)的監(jiān)視。在公共區(qū)域的攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，定制無人機(jī)的識別檢測算法，在算法的作用下，就能夠?qū)δ繕?biāo)空域進(jìn)行24小時不間斷的監(jiān)控，一旦有不明目標(biāo)飛入，就能夠立即檢測并實(shí)現(xiàn)跟蹤，再通過一定的反制手段實(shí)現(xiàn)干擾迫降。這種技術(shù)在國內(nèi)就可以選擇成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板Viztra-HE030，板卡具備6.0TOPS的算力，即便是復(fù)雜環(huán)境的空域也能夠穩(wěn)定檢測識別，我司自研的小目標(biāo)跟蹤算法針對于飛得高離得遠(yuǎn)的目標(biāo)也能夠精細(xì)跟蹤。工業(yè)級圖像識別模塊識別