低空安防圖像識(shí)別模塊AI智能

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)新能源汽車(chē)保有量爆發(fā)式增長(zhǎng)，充電站大規(guī)模建設(shè)投運(yùn)。如果您是新能源汽車(chē)車(chē)主，是否曾經(jīng)遭遇過(guò)這樣的尷尬：充電樁一樁難求、油車(chē)“悄悄”占位……公共充電設(shè)施發(fā)展不均衡引發(fā)的系列問(wèn)題，隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展可漸漸消弭。四川數(shù)聚智造科技有限公司開(kāi)發(fā)的AI智能安全運(yùn)營(yíng)解決方案，實(shí)現(xiàn)充電樁利用率的有效提升。傳統(tǒng)充電站運(yùn)維，充電樁仍需采用人工巡檢上站、現(xiàn)場(chǎng)勘查的方式對(duì)其進(jìn)行“體檢”，而新方案強(qiáng)大的AI推理和視頻編解碼能力，讓充電站算法在原來(lái)的基礎(chǔ)上解碼性能提升達(dá)75%以上，功耗卻降低了將近2/3。成都板卡供應(yīng)商成都慧視。低空安防圖像識(shí)別模塊AI智能

視頻圖像處理過(guò)程中會(huì)涉及到對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過(guò)程，這些過(guò)程共同形成了一個(gè)系統(tǒng)的整體周期，可以連續(xù)性的運(yùn)作。在視頻圖像處理技術(shù)范圍內(nèi)主要的就是包括了圖像的壓縮技術(shù)和視頻圖像的處理技術(shù)等。目前，市場(chǎng)上主流的視頻圖像處理技術(shù)包括：智能分析處理，視頻透霧增透技術(shù)，寬動(dòng)態(tài)處理，超分辨率處理。除了視頻圖像處理技術(shù)外，圖像增強(qiáng)技術(shù)可針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征。在圖像增強(qiáng)技術(shù)的發(fā)展中，抑制或消除圖像噪聲點(diǎn)占據(jù)了很重要的位置，也發(fā)展出很多專(zhuān)門(mén)“去噪”的算法。云南工業(yè)級(jí)圖像識(shí)別模塊平臺(tái)全國(guó)產(chǎn)化智能處理板應(yīng)用廣闊。

在計(jì)算機(jī)的支持下，生產(chǎn)制造得以更加安全、智能、有效地運(yùn)行。廠(chǎng)商使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)預(yù)防機(jī)器故障，同時(shí)還能防止故障帶來(lái)的高昂損失——這種預(yù)測(cè)性維護(hù)只是制造業(yè)運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的其中一例。同時(shí)這項(xiàng)技術(shù)還可以幫助我們監(jiān)測(cè)包裝過(guò)程，保證質(zhì)量，減少劣質(zhì)產(chǎn)品。盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)在實(shí)際生活中應(yīng)用，但這項(xiàng)技術(shù)依然未進(jìn)入深度開(kāi)發(fā)時(shí)期。隨著人類(lèi)與機(jī)器繼續(xù)合作，機(jī)器也會(huì)使用圖像識(shí)別來(lái)自動(dòng)解決更多的問(wèn)題，人類(lèi)雙手將得到解放，從而更專(zhuān)注于高價(jià)值的勞動(dòng)之中。

圖像識(shí)別技術(shù)可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。每個(gè)圖像都有它的特征，如字母A有個(gè)尖，P有個(gè)圈、而Y的中心有個(gè)銳角等。對(duì)圖像識(shí)別時(shí)眼動(dòng)的研究表明，視線(xiàn)總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度比較大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量比較大。而且眼睛的掃描路線(xiàn)也總是依次從一個(gè)特征轉(zhuǎn)到另一個(gè)特征上。由此可見(jiàn)，在圖像識(shí)別過(guò)程中，知覺(jué)機(jī)制必須排除輸入的多余信息,抽出關(guān)鍵的信息。同時(shí),在大腦里必定有一個(gè)負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制，它能把分階段獲得的信息整理成一個(gè)完整的知覺(jué)映象。成都慧視上線(xiàn)RK3588圖像處理板。

圖像拼接技術(shù)就是將數(shù)張有重疊部分的圖像（可能是不同時(shí)間、不同視角或者不同傳感器獲得的）拼成一幅大型的無(wú)縫高分辨率圖像的技術(shù)。圖像配準(zhǔn)和圖像融合是圖像拼接的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。圖像配準(zhǔn)是圖像融合的基礎(chǔ),而且圖像配準(zhǔn)算法的計(jì)算量一般非常大,因此圖像拼接技術(shù)的發(fā)展很大程度上取決于圖像配準(zhǔn)技術(shù)的創(chuàng)新。大華全景拼接設(shè)備采用特殊圖像拼接處理芯片可以顯示無(wú)縫拼接。利用全景拼接技術(shù)，將站廳的圖像進(jìn)行拼接展示，便于查看整體視頻圖像。圖像處理板自持Al算法。遼寧低空安防圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)

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隨著高清采集、高清傳輸、高清解碼和顯示設(shè)備的不斷升級(jí)，極大地滿(mǎn)足了人們對(duì)高清畫(huà)質(zhì)的需求。高清設(shè)備帶來(lái)的高分辨率提升了視頻清晰度，但仍不能保證在所有情況下都能看的清楚，看的明白，比如雨天、霧霾等惡劣天氣或者夜間低照度環(huán)境下，雖百萬(wàn)像素也只能望圖興嘆，無(wú)可奈何了；又如為了節(jié)省帶寬而采用高壓縮比編碼帶來(lái)的分塊效應(yīng)，造成圖像質(zhì)量下降。如何解決這些極端環(huán)境造成的畫(huà)質(zhì)大幅下降，在這些惡劣環(huán)境下看得更清楚，這是視頻圖像技術(shù)亟待解決的問(wèn)題，尤其視頻監(jiān)控在生活中應(yīng)用的范圍越來(lái)越廣，人們對(duì)新形勢(shì)下視頻處理技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展問(wèn)題尤為關(guān)注。低空安防圖像識(shí)別模塊AI智能

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