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  • 目標(biāo)跟蹤基本參數(shù)
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    目標(biāo)跟蹤企業(yè)商機(jī)

    在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下,對于城市管理相關(guān)部門而言,要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題,可以建立可統(tǒng)一管理的平臺,并進(jìn)一步以此平臺為基礎(chǔ),充分挖掘各部門及各空間場景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值,通過深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識圖譜等人工智能技術(shù),科學(xué)、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實(shí)現(xiàn)城市空間全域感知與實(shí)時(shí)預(yù)警,使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下,人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代,在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進(jìn)行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同,為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測等智能服務(wù)。RV1126搭載AI智能算法,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識別與跟蹤。福建無源目標(biāo)跟蹤

    目標(biāo)跟蹤

    隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大與城市空間管理復(fù)雜性的持續(xù)提升,我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例,我國城市大多經(jīng)歷了由早期的只靠少量人力對城市重點(diǎn)區(qū)域或位置進(jìn)行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、道路攝像頭等設(shè)備為主的后臺監(jiān)控階段,近年來部分經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)且基礎(chǔ)設(shè)施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控基礎(chǔ)上,嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、5G等新一代信息技術(shù)引入到城市空間管理中,實(shí)現(xiàn)人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。穩(wěn)定目標(biāo)跟蹤參考價(jià)格智能化的圖像處理板還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)降本增效。

    福建無源目標(biāo)跟蹤,目標(biāo)跟蹤

    隨著技術(shù)的進(jìn)步,基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面,傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP,這種平臺架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長時(shí)間,這種方式因?yàn)殚_發(fā)時(shí)間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求,但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,日益增長的市場需求對目標(biāo)的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高,需要分析的場景也越來越復(fù)雜,原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?;垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架,此框架支持多種硬件平臺的開發(fā),目前團(tuán)隊(duì)所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開,隨著多個(gè)產(chǎn)品的研發(fā),框架中積累了大量與硬件平臺,圖像處理,算法優(yōu)化,視頻輸入輸出,硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件,通過這些組件的復(fù)用,能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時(shí),應(yīng)用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架,將來這個(gè)框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品,提供給客戶使用。

    智慧城市時(shí)代,城市擁有的數(shù)據(jù)資源越來越多,如何將海量數(shù)據(jù)資源有效利用并用于提升城市管理能力和管理效率是城市管理者所關(guān)注的。而對城市數(shù)據(jù)資源的有效利用和共享與中臺思想不謀而合,因此未來中臺將是城市空間管理的有效方法。就中臺而言:部分更底層的、通用性強(qiáng)的、可復(fù)用的組件或模塊可以完全確定,將其封裝后可插拔重復(fù)使用且具有一定通用性,即形成了標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品;其他部分功能則需要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景與需求進(jìn)行定制化。故就未來而言,未來城市管理平臺系統(tǒng)將趨于產(chǎn)品化和服務(wù)化,并融合在業(yè)務(wù)中。成都慧視光電技術(shù)有限公司專注于圖像處理領(lǐng)域,在人工智能算法、激光雷達(dá)、紅外圖像處理、目標(biāo)識別與追蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和成果。研發(fā)團(tuán)隊(duì)由行業(yè)沉淀了十余載的人員組成,并與南京大學(xué)、電子科技大學(xué)等學(xué)府實(shí)驗(yàn)室達(dá)成深度合作,公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。智能目標(biāo)識別及追蹤,讓目標(biāo)無處可藏。

    福建無源目標(biāo)跟蹤,目標(biāo)跟蹤

    為認(rèn)真落實(shí)城市“智慧化”建設(shè)要求,加速推進(jìn)智慧港口建設(shè),逐步構(gòu)建智慧港口建設(shè)體系,實(shí)現(xiàn)全過程、全區(qū)域、全要素智慧化提能增效?;垡暪怆娎梦锫?lián)網(wǎng)、云計(jì)算和AI技術(shù),不斷探索基于數(shù)字化的適合企業(yè)自身實(shí)情的解決方案,按下智慧港口建設(shè)的“快進(jìn)鍵”。通過AI賦能,針對港口安防監(jiān)控,慧視光電成功研發(fā)“慧眼”雙光相機(jī),采用平行雙光路光學(xué)設(shè)計(jì)。產(chǎn)品可同時(shí)采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù),并基于采集到的實(shí)時(shí)視頻流,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鎖定、目標(biāo)跟蹤功能。目標(biāo)鎖定與跟蹤狀態(tài)下,產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時(shí),輸出目標(biāo)相對與產(chǎn)品光軸的實(shí)時(shí)視線角信息(方位、俯仰)。實(shí)現(xiàn)港口智慧化管理,提升管理效率,降低人工成本?;垡昍K3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。吉林目標(biāo)跟蹤批發(fā)商

    如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤?福建無源目標(biāo)跟蹤

    面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景,如城管業(yè)務(wù)中占道經(jīng)營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現(xiàn)象,可借助開發(fā)平臺的能力引擎,高效完成定制化算法的開發(fā)來輔助人工監(jiān)管。諸如慧視光電此類企業(yè),基于行業(yè)硬件設(shè)備,運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個(gè)地區(qū)所面臨的城市治理問題兼具共通性和個(gè)性化,因此從方案設(shè)計(jì)成本及高效交付的角度來看,采用中臺架構(gòu)依舊是相當(dāng)有實(shí)用性的建設(shè)思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調(diào)取適用的算法、邊端硬件設(shè)備以及云端的SaaS服務(wù),快速針對場景的變化進(jìn)行方案的調(diào)整與適配,從而完成方案的復(fù)用,減少低效的重復(fù)建設(shè)。福建無源目標(biāo)跟蹤

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    • 浙江目標(biāo)跟蹤 2026-01-04 13:02:45
      多目標(biāo)跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,通過目標(biāo)檢測算法識別出每一幀中的目標(biāo),并在時(shí)間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標(biāo)會不斷發(fā)生尺度、形變、遮擋等變化,而且還會有目標(biāo)出現(xiàn)和消失的情況,再加上視頻采集端的相機(jī)所處環(huán)境可能受到外界影響導(dǎo)致抖動(dòng)的情況(例如無人機(jī)高空檢測),就會給多目標(biāo)跟蹤造成一定的困難。由于我們不能...
    • 目前,采用圖像識別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)無人機(jī)規(guī)避其他障礙物是一個(gè)有效的方法。通過在無人機(jī)上植入圖像識別模塊,這個(gè)模塊由圖像處理板和相機(jī)組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實(shí)現(xiàn)快速AI識別,然后實(shí)現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV...
    • 我們要追蹤的目標(biāo)可以是各式各樣,可能是人類,例如街上的行人、場上的運(yùn)動(dòng)員等等,也可以是汽車、飛機(jī)、船舶,甚至可以是顯微鏡下的細(xì)胞。雖然對象不盡相同,但是我們都有同一個(gè)目的,那就是想要確定這些目標(biāo)的位置,去向和其他感興趣的特征等等,這就是多目標(biāo)追蹤。研究多目標(biāo)追蹤的歷史,會發(fā)現(xiàn)首先是在二戰(zhàn)時(shí)用作對敵機(jī)...
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