吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)團隊

7月28日開幕的成都大運會為大家?guī)砹艘粓鲆曈X盛宴。本次大運會，除了成都各種美食、大熊貓外，各類智能服務的出現(xiàn)也著實亮眼。“蓉寶”機器人“蓉寶”機器人以熊貓為外形，具備應急、答疑、翻譯等功能。能夠在場館中心遞送應急包、自動體外除顫器(AED)等醫(yī)療應急工具。一旦場館內發(fā)生突發(fā)狀況，就可以掃碼喚來“蓉寶”機器人。在自動彈出急救包的同時，機身上那塊屏幕可以播放示范視頻，還能和醫(yī)生進行遠程連線，獲得線上急救指導。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)團隊

近年來，我國多地智慧城市建設取得明顯成效，諸多創(chuàng)新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統(tǒng)計車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體，其中圖像處理板內置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理。甘肅車流圖像識別模塊廠家AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。

在民用領域，無人機吊艙能夠幫助解決一些危險工作，例如地質研究時，需要對懸崖峭壁等危險區(qū)域進行采樣識別，無人機吊艙就能遠程飛行進行工作；再比如智慧農(nóng)業(yè)領域，當大面積大規(guī)模的農(nóng)場需要收集土地信息等工作，就可以通過無人機吊艙進行航拍，智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)降本增效。在此技術的基礎上，成都慧視研發(fā)的雙光微型吊艙就應運而生，集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器，主要用于對地面飛機、車輛、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤，上報目標的圖像及坐標信息。

RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。RK3588圖像處理板能夠識別高速移動的汽車。

基于深度學習的人臉識別方法，以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器構建深度層次網(wǎng)絡為例，并對該深度層次網(wǎng)絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率，分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫上做算法測評，測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網(wǎng)絡頂層微調算法和深度網(wǎng)絡整體微調算法三個方面。對各個數(shù)據(jù)庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態(tài)濾波算法。另外，使用深度網(wǎng)絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現(xiàn)一個基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡的層次和節(jié)點可調，且具備完整的識別功能。精確的遠程打擊可以采用慧視Rk3399圖像處理板。甘肅車流圖像識別模塊廠家

RK3588板卡識別精度高。吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)團隊

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會各界的關注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環(huán)境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓，并且設有安全監(jiān)管人員，但純人力監(jiān)管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監(jiān)控等設備來輔助人力監(jiān)管是一個很好的補充，但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應運而生。吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)團隊