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      目標(biāo)跟蹤基本參數(shù)
      • 品牌
      • 慧視科技
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      • 材料晶體結(jié)構(gòu)
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      目標(biāo)跟蹤企業(yè)商機

      提到AI智能圖像算法,自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì),當(dāng)時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀(jì)英國的數(shù)學(xué)家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代,英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計的“計算機器”,被認(rèn)為是計算機硬件,也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發(fā)明,是人工智能稱為可能。因為一戰(zhàn)、二戰(zhàn)原因,人工智能暫時處于了停滯期,到了20世紀(jì)60年代末,人工智能又迎來了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能進入發(fā)展的快車道,到了二十一世紀(jì),人工智能取得了長足的進步,讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。RK3588跟蹤板如何實現(xiàn)目標(biāo)的識別及跟蹤?寧夏目標(biāo)跟蹤

      目標(biāo)跟蹤

      傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)需要依靠人對得到的監(jiān)控視頻進行分析,耗時耗力。智能監(jiān)控系統(tǒng)可以通過目標(biāo)跟蹤、識別等技術(shù)自動實現(xiàn)對目標(biāo)場景的分析和異常檢測。隨著深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的快速發(fā)展,智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)成為安防企業(yè)競爭的關(guān)鍵,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)達到非常高的精度。傳統(tǒng)安防技術(shù)更多的是關(guān)注事后查證的有效性,但隨著高清攝像機的普及,如何利用這些資源使設(shè)備“活”起來,已經(jīng)成為越來越多安防企業(yè)發(fā)展的重點。有了視頻分析,就可以及時發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況,從而及時做出反應(yīng),減少損失。山東目標(biāo)跟蹤解決快速移動的汽車怎么鎖定跟蹤?

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      智慧城市時代,城市擁有的數(shù)據(jù)資源越來越多,如何將海量數(shù)據(jù)資源有效利用并用于提升城市管理能力和管理效率是城市管理者所關(guān)注的。而對城市數(shù)據(jù)資源的有效利用和共享與中臺思想不謀而合,因此未來中臺將是城市空間管理的有效方法。就中臺而言:部分更底層的、通用性強的、可復(fù)用的組件或模塊可以完全確定,將其封裝后可插拔重復(fù)使用且具有一定通用性,即形成了標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品;其他部分功能則需要根據(jù)實際應(yīng)用場景與需求進行定制化。故就未來而言,未來城市管理平臺系統(tǒng)將趨于產(chǎn)品化和服務(wù)化,并融合在業(yè)務(wù)中。成都慧視光電技術(shù)有限公司專注于圖像處理領(lǐng)域,在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標(biāo)識別與追蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的經(jīng)驗和成果。研發(fā)團隊由行業(yè)沉淀了十余載的人員組成,并與南京大學(xué)、電子科技大學(xué)等學(xué)府實驗室達成深度合作,公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。

      傳統(tǒng)的工地,基本是靠人在監(jiān)督、管理,監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會出現(xiàn)紕漏,引發(fā)事故隱患,因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通,導(dǎo)致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況,造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控:可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理,有效的實時監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽,如果沒有佩戴,那么會對相關(guān)人員進行框選,然后在后臺報警。2.安全作業(yè)監(jiān)控:可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理,對違規(guī)區(qū)域作業(yè)進行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜:可以對進入設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進行有效的提醒,從而起到有效監(jiān)督物資。圖像識別跟蹤可以在有些領(lǐng)域代替人員實現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)測!

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      無人駕駛汽車是計算機視覺技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在自動駕駛過程中,通過對車道線、前后方車輛和行人等目標(biāo)的準(zhǔn)確識別,為更高級的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎(chǔ),這其中的一項關(guān)鍵技術(shù)就是目標(biāo)跟蹤。由于實際路況極為復(fù)雜,基于傳統(tǒng)目標(biāo)檢測的輔助駕駛技術(shù)性能難以得到大幅提升。隨著技術(shù)的發(fā)展,采用深度學(xué)習(xí)可以直接學(xué)習(xí)和感知路面和道路上車輛的特征,經(jīng)過一段時間的正確駕駛過程,便能學(xué)習(xí)和感知實際道路情況下的相關(guān)駕駛技能,無需再通過感知具體的路況和各種目標(biāo),大幅提升了輔助駕駛算法的性能。慧視RK3588板卡可以用于大型公共停車場。高性能目標(biāo)跟蹤銷售廠家

      成都RV1126智能跟蹤板提供商。寧夏目標(biāo)跟蹤

      隨著用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展,現(xiàn)在的部署數(shù)量數(shù)以百萬計,而且還在快速增加。通過人工進行監(jiān)控并不是完美的解決方案,隨著時間的增加,人的注意力會快速下滑?;垡暪怆娂夹g(shù)有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務(wù)器開發(fā)的自動目標(biāo)檢測與識別檢測算法,是專門為海量的已經(jīng)安裝好的監(jiān)控實現(xiàn)智能化升級改造量身定制的產(chǎn)品,對傳統(tǒng)監(jiān)控的重要點位增加視頻結(jié)構(gòu)化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能,不需要更換攝像頭也不需要更換線路,減少了人力資源的投入,真正實現(xiàn)了24小時365天全天候監(jiān)控。升級后的每路分析結(jié)果通過預(yù)警平臺進行聯(lián)動顯示多路關(guān)聯(lián)視頻,關(guān)聯(lián)回放多路視頻,實現(xiàn)“局部升級、全局智能”的比較高附加值,充分發(fā)揮已投入資產(chǎn)的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務(wù)器,輸入輸出接口豐富,適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端,根據(jù)行業(yè)的不同特點可以接受行業(yè)算法的定制。目前慧視光電的相關(guān)軟硬件設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用在邊海防、監(jiān)獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫(yī)院等領(lǐng)域。寧夏目標(biāo)跟蹤

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      青海目標(biāo)跟蹤有哪些
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      我國西部地區(qū)地形復(fù)雜、天氣多變,許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間,給電網(wǎng)的巡檢維護造成了不小的困難。于是,不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護開始逐步應(yīng)用。這種方式采用無人機加智能化機器人,其中無人機承擔(dān)巡檢工作,而智能化機器人進行維護,兩者互相配合。無人機搭載智能化吊艙,吊艙內(nèi)置圖像識別傳感器,工程師可以...

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      • 這樣的無人機智慧“眼”可以通過搭載吊艙實現(xiàn),吊艙內(nèi)置各種規(guī)格的攝像機,能夠?qū)崿F(xiàn)多角度觀察。而智能化則可以在吊艙的基礎(chǔ)上植入高性能AI圖像處理板。圖像處理板能夠?qū)z像機獲取的圖像進行AI智能分析,這樣無人機就能夠自動識別缺陷,然后進行信息留存、回傳。在這個領(lǐng)域,成都慧視光電可以根據(jù)需求進行多接口圖像處...
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        多目標(biāo)跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,通過目標(biāo)檢測算法識別出每一幀中的目標(biāo),并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標(biāo)會不斷發(fā)生尺度、形變、遮擋等變化,而且還會有目標(biāo)出現(xiàn)和消失的情況,再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導(dǎo)致抖動的情況(例如無人機高空檢測),就會給多目標(biāo)跟蹤造成一定的困難。由于我們不能...
      • 目前,采用圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)無人機規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,然后實現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV...
      • 我們要追蹤的目標(biāo)可以是各式各樣,可能是人類,例如街上的行人、場上的運動員等等,也可以是汽車、飛機、船舶,甚至可以是顯微鏡下的細(xì)胞。雖然對象不盡相同,但是我們都有同一個目的,那就是想要確定這些目標(biāo)的位置,去向和其他感興趣的特征等等,這就是多目標(biāo)追蹤。研究多目標(biāo)追蹤的歷史,會發(fā)現(xiàn)首先是在二戰(zhàn)時用作對敵機...
      與目標(biāo)跟蹤相關(guān)的問題
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