陜西車載輔助圖像識別模塊研發(fā)

我們教一個小孩識物的時候，比如“蘋果”，首先要讓他反復的看到“蘋果”，他便能認識“蘋果”;他可能會認錯，把“梨”認成“蘋果”，這個時候應該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多，辨識的能力就越強?；谏疃壬窠浘W絡的人工智能，讓機器具備理解的能力，基本過程就像教一個小孩認蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù)，比如“蘋果”的圖片;同時，要增加大量機器會認錯的“負樣本”，比如“梨”的圖片;然后經過一個深度神經網絡，反復學習，然后獲得一個有效的識別模型。對于快消商品的識別，我們不僅要認出一個瓶子包裝，還要認出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認出酸奶，還要認出是哪個品牌的酸奶，甚至是哪個口味和規(guī)格。要讓機器能夠準確識別成千上萬的快消商品SKU，是一項極其龐大而復雜的AI工程。智能圖像處理方案提供商—慧視光電。陜西車載輔助圖像識別模塊研發(fā)

圖像識別技術，是機器視覺的一種現(xiàn)實應用。它模擬人眼的觀察能力，利用復雜的算法，從圖像中提取關鍵信息。在醫(yī)療領域，它能輔助醫(yī)生進行精確診斷；在安防領域，它能實現(xiàn)高效的人臉識別和異常行為檢測；在自動駕駛領域，它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識別的應用很廣，功能強大，是現(xiàn)代科技的重要成就?；垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板在目標識別算法的賦能下就能夠實現(xiàn)精確的目標識別檢測，能夠為使用者提供目標跟蹤、定點檢測等領域的便捷服務。RV1126開發(fā)板圖像識別模塊算法定制慧視光電開發(fā)的慧視AI圖像處理板，采用了國產高性能CPU。

成都慧視開發(fā)的RK3588和RV1126圖像處理板，搭載自研的目標識別、跟蹤算法后，無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征，借助平臺搭載的各類探測設備，可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息（包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等），結合偵察衛(wèi)星等其他探測手段，可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術層面的立體信息獲取系統(tǒng)，更好的支持**各級指揮官及時準確的作出判斷。此外，RK3588和RV1126還能進行精細的遠程打擊，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點，不會過多占用無人機空間增加重量，搭載遠程導彈后，飛行到目標區(qū)域高空，通過AI智能化圖像處理，就能自動或者手動識別打擊對象。

圖像識別以圖像處理為基礎，是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作，包括編碼、壓縮、復原及分割等。圖像處理過程中，以圖像輸入后，一般情況下也會通過圖像形態(tài)進行輸出。在圖像識別過程中，將處理后的圖像輸入，一般情況下輸出類別與圖像結構分析。也就是說，圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程，原始圖像經過圖像處理后，抽取特征并加以分類對比，以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據(jù)，然后確定物體類型。從本質上來講，可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程。在圖像識別過程中，在對圖像中物體進行檢測分離之后，將物體特征提取出來，以形狀、紋理特征等作為提取對象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對比分析明確物體類型后，從結構層面上對圖像進行分析。圖像處理板可以用于工廠自動化作業(yè)。

校園，是我們祖國花朵成長的搖籃，但是近段時間校園安全事故頻發(fā)，再度讓校園安全成為社會關注的焦點。學校作為公共設施區(qū)域，許多建成年久的設施存在諸多風險，但是人員排查常常不仔細、不負責；再者許多校園并未實行人車分流，就容易造成車禍事故；學生打架事件情節(jié)嚴重，會觸犯法律，《中華人民共和國刑法》規(guī)定，已滿十四周歲，也需承擔刑事責任；《中華人民共和國教育法》也規(guī)定：結伙斗毆、尋釁滋事，擾亂學校及其他教育機構教育教學秩序或者破壞校舍場地及其他財產的，由公安機關給予治安管理處罰，構成犯罪的，依法追究刑事責任；此外，學生打架危害性還涉及到經濟賠償、家長遭受煎熬、人際交往受阻、影響心理健康等。并且，大數(shù)據(jù)顯示，在校園就有不好傾向的學生，未來很大概率都走上了犯罪的道路。慧視RK3399PRO圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。貴州小體積圖像識別模塊

RK3399圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控。陜西車載輔助圖像識別模塊研發(fā)

對進銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù)，加上天氣、節(jié)日、時間段的影響，機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為，對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數(shù)字化人工智能算法三大技術只能搭起機器識別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術做支持，如何在表層技術的基礎上進行更深層次的剖析，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題，下面我們就智能零售中運用比較多的技術——圖像識別技術進行簡要的解析。陜西車載輔助圖像識別模塊研發(fā)