深圳邊緣計算解決方案提供商

圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：針對DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，G800P服務器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，硬件利用率達98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。云邊端協(xié)同架構(gòu)重新定義數(shù)據(jù)流動路徑，為元宇宙、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)態(tài)提供基礎設施支撐。深圳邊緣計算解決方案提供商

在材料科學領域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發(fā)商）及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。邊緣計算解決方案公司科研應用解決方案在生命科學和材料科學等領域發(fā)揮了重要作用。

倍聯(lián)德工作站解決方案已滲透至醫(yī)療、制造、科研等關(guān)鍵領域，形成差異化競爭優(yōu)勢。在醫(yī)療影像分析領域，倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某瘤?？漆t(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結(jié)節(jié)檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對智能制造場景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產(chǎn)線能耗降低22%。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，已應用于30余家金融機構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。智慧水務解決方案在水資源管理和保護方面取得了明顯的成效。

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動力學路徑，將熱傳導效率提升至傳統(tǒng)風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對液冷系統(tǒng)維護復雜的問題，倍聯(lián)德開發(fā)了AI動態(tài)調(diào)溫平臺，通過實時監(jiān)測冷卻液流量、溫度及設備負載，自動調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。工作站解決方案為設計師和工程師提供了強大的計算支持。解決方案多少錢

分布式存儲服務器采用糾刪碼算法，在單盤故障時仍能保障數(shù)據(jù)完整性與業(yè)務連續(xù)性。深圳邊緣計算解決方案提供商

在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的2025年，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應用，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)存儲方案在性能、擴展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在存儲服務器領域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗，正為金融、醫(yī)療、科研等領域提供高效、安全、可擴展的存儲解決方案，成為推動中國智造向綠色、智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，是一家專注于存儲服務器、邊緣計算與AI解決方案的國家高新企業(yè)。公司以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，累計獲得50余項技術(shù)與軟著，其存儲服務器產(chǎn)品線覆蓋全閃存存儲、分布式存儲及液冷存儲三大領域，形成差異化競爭優(yōu)勢。深圳邊緣計算解決方案提供商