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      企業(yè)商機(jī)
      解決方案基本參數(shù)
      • 品牌
      • 倍聯(lián)德
      • 型號(hào)
      • 齊全
      解決方案企業(yè)商機(jī)

      倍聯(lián)德深耕智慧城市領(lǐng)域多年,其技術(shù)體系覆蓋從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯?chǔ)、分析的全鏈路需求,形成三大重要優(yōu)勢(shì):針對(duì)智慧城市中交通信號(hào)控制、環(huán)境監(jiān)測(cè)等需要毫秒級(jí)響應(yīng)的場(chǎng)景,倍聯(lián)德推出1U短深度邊緣服務(wù)器,采用英特爾至強(qiáng)D系列處理器,支持20重心高算力與冗余電源設(shè)計(jì),可在-20℃至60℃的極端環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行。例如,在西安智慧交通項(xiàng)目中,該服務(wù)器通過(guò)部署于路口的攝像頭與傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)分析車(chē)流量數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí),使主干道通行效率提升30%,擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短40%。高密度服務(wù)器在42U機(jī)柜中部署數(shù)百臺(tái)節(jié)點(diǎn),通過(guò)液冷技術(shù)突破傳統(tǒng)散熱效率極限。深圳云邊端協(xié)同解決方案報(bào)價(jià)

      深圳云邊端協(xié)同解決方案報(bào)價(jià),解決方案

      針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。深圳公共安全解決方案哪家好異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器融合CPU、GPU與FPGA,針對(duì)不同負(fù)載動(dòng)態(tài)分配很優(yōu)算力資源。

      深圳云邊端協(xié)同解決方案報(bào)價(jià),解決方案

      倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域,形成從硬件到算法的完整能力:在重慶軌道交通COCC項(xiàng)目中,倍聯(lián)德提供“邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)+全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)”的組合方案,支持實(shí)時(shí)分析列車(chē)運(yùn)行數(shù)據(jù)、客流信息與設(shè)備狀態(tài)。通過(guò)運(yùn)能運(yùn)量匹配算法,系統(tǒng)將列車(chē)準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%,乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘。此外,其與華為合作開(kāi)發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案,已應(yīng)用于30余家交通企業(yè),實(shí)現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級(jí)延遲。針對(duì)汽車(chē)制造行業(yè),倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺(tái):云端SERVER平臺(tái)部署設(shè)備管理、算法訓(xùn)練與數(shù)據(jù)可視化模塊;邊緣E500系列服務(wù)器實(shí)時(shí)采集機(jī)械臂健康參數(shù),通過(guò)“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預(yù)測(cè)故障隱患;終端HID系列醫(yī)療平板則支持無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì),可在車(chē)間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。例如,某汽車(chē)制造商采用該方案后,生產(chǎn)線良品率提升12%,設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少45%。

      在2025年的全球智慧交通浪潮中,自動(dòng)駕駛接駁車(chē)、智能交通信號(hào)控制、AI視頻監(jiān)控等創(chuàng)新應(yīng)用正重塑城市出行生態(tài)。作為國(guó)家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“倍聯(lián)德”)憑借其在邊緣計(jì)算、AI服務(wù)器及液冷技術(shù)領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力,為智慧交通提供從硬件到算法的完整解決方案,成為推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng),為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中,通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車(chē)數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。存儲(chǔ)服務(wù)器集群通過(guò)軟件定義存儲(chǔ)(SDS)技術(shù),實(shí)現(xiàn)跨品牌硬件的統(tǒng)一管理與資源調(diào)度。

      深圳云邊端協(xié)同解決方案報(bào)價(jià),解決方案

      倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡,支持多卡并行計(jì)算,單柜算力密度達(dá)500PFlops,可滿(mǎn)足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)”中,該服務(wù)器通過(guò)分析海量視頻數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車(chē)等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置,事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒,人工巡查成本降低60%。針對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點(diǎn),倍聯(lián)德冷板式液冷技術(shù)將服務(wù)器PUE值壓低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但噪音控制在55分貝以下,同時(shí)支持熱插拔維護(hù),確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項(xiàng)目中,該方案使產(chǎn)線能耗降低22%,單次模型訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。多屏顯示工作站通過(guò)GPU多流輸出功能,支持金融交易員同時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)圖表。廣東平安校園解決方案應(yīng)用場(chǎng)景

      云邊端協(xié)同的應(yīng)急通信系統(tǒng),在地震等災(zāi)害中通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)快速恢復(fù)局部網(wǎng)絡(luò)連接。深圳云邊端協(xié)同解決方案報(bào)價(jià)

      圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢(shì)在于:針對(duì)DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求,倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器,支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作,通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享,使單柜算力密度提升至500PFlops。例如,在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,G800P服務(wù)器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡,配合TensorFlow框架優(yōu)化,將ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),硬件利用率達(dá)98%,而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。深圳云邊端協(xié)同解決方案報(bào)價(jià)

      解決方案產(chǎn)品展示
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