深圳智慧園區(qū)解決方案公司

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對(duì)不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。存儲(chǔ)服務(wù)器與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)融合，構(gòu)建分布式智能存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，支撐自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)回傳。深圳智慧園區(qū)解決方案公司

在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)。高校教育解決方案定制ETC系統(tǒng)與5G-V2X結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛不停車收費(fèi)與遠(yuǎn)程預(yù)約停車位的一體化服務(wù)。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于全球超200個(gè)城市。針對(duì)不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）設(shè)備通過云邊端協(xié)同，在斷網(wǎng)環(huán)境下仍能維持基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)運(yùn)行。

倍聯(lián)德液冷技術(shù)已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于液冷加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。其G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結(jié)節(jié)檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。針對(duì)材料科學(xué)領(lǐng)域的高密度計(jì)算需求，倍聯(lián)德推出浸沒式液冷超算集群，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在中科院鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。GPU解決方案通過并行計(jì)算架構(gòu)明顯加速了深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練速度，使大規(guī)模AI應(yīng)用落地成為可能。智慧醫(yī)療解決方案公司

異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器融合CPU、GPU與FPGA，針對(duì)不同負(fù)載動(dòng)態(tài)分配很優(yōu)算力資源。深圳智慧園區(qū)解決方案公司

倍聯(lián)德為重慶交通開投集團(tuán)打造的智慧交通平臺(tái)，集成其全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運(yùn)能運(yùn)量匹配分析、客流預(yù)測(cè)等功能。例如，在“響應(yīng)公交”場(chǎng)景中，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實(shí)時(shí)路況等信息，動(dòng)態(tài)調(diào)度車輛，使乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘，運(yùn)營(yíng)成本降低22%。在九識(shí)智能的低速無人配送項(xiàng)目中，倍聯(lián)德提供定制化邊緣計(jì)算設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)o人車健康參數(shù)并預(yù)測(cè)故障隱患。該方案已在全球超200個(gè)城市落地，使配送效率提升40%，運(yùn)營(yíng)成本下降35%。例如，在蘇州工業(yè)園區(qū)，搭載倍聯(lián)德設(shè)備的無人車日均配送量突破200單，錯(cuò)誤率低于0.1%。深圳智慧園區(qū)解決方案公司