智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與低延遲響應(yīng)。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計(jì)算服務(wù)器與AI多卡并行架構(gòu),為這一難題提供了破局之道:倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計(jì)算服務(wù)器,專為交通場(chǎng)景設(shè)計(jì),具備無風(fēng)扇、防塵、寬溫工作等特性,可部署于交通信號(hào)燈、攝像頭等設(shè)備端,實(shí)現(xiàn)路況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能決策。例如,在西安智慧交通項(xiàng)目中,倍聯(lián)德邊緣計(jì)算設(shè)備通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”實(shí)時(shí)分析交通流量數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí),使主干道通行效率提升30%,擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短40%。冷熱數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)方案自動(dòng)遷移低頻數(shù)據(jù)至高密度硬盤,降低長(zhǎng)期存儲(chǔ)成本達(dá)60%。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案平臺(tái)支持

在人工智能、工業(yè)自動(dòng)化與邊緣計(jì)算深度融合的2025年,GPU工作站已從單一的計(jì)算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化,倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代工作站,預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示:“我們的目標(biāo)不只是提供硬件,更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化,讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?!睆尼t(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢,從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作,倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以GPU工作站為支點(diǎn),撬動(dòng)千行百業(yè)的智能化變革。在這場(chǎng)算力變革中,這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。廣東數(shù)據(jù)中心解決方案排行榜服務(wù)器廠商通過開放硬件接口標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)GPU、液冷與存儲(chǔ)解決方案的跨品牌兼容。

倍聯(lián)德工作站解決方案已滲透至醫(yī)療、制造、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域,形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域,倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某瘤專科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結(jié)節(jié)檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。針對(duì)智能制造場(chǎng)景,倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計(jì)算工作站,集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊,支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中,該方案通過實(shí)時(shí)分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù),將缺陷檢測(cè)良品率從98.5%提升至99.97%,同時(shí)使產(chǎn)線能耗降低22%。
針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。智慧交通解決方案通過減少擁堵與事故,每年為城市節(jié)省數(shù)十億元經(jīng)濟(jì)損失與時(shí)間成本。

針對(duì)不同規(guī)??蛻舻牟町惢枨?,倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ),支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理,而成本只為同類產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng),為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中,通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。城市級(jí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采用LoRaWAN協(xié)議,支持百萬級(jí)設(shè)備低功耗連接與長(zhǎng)距離數(shù)據(jù)傳輸。高性能液冷工作站解決方案平臺(tái)支持
服務(wù)器固件集成可信執(zhí)行環(huán)境(TEE),為金融交易與隱私計(jì)算提供硬件級(jí)安全防護(hù)。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案平臺(tái)支持
倍聯(lián)德智慧交通解決方案已覆蓋自動(dòng)駕駛、智能交通管理、物流運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域,形成從數(shù)據(jù)采集、處理到?jīng)Q策的全鏈路能力:在文遠(yuǎn)知行與新加坡交通部的合作中,倍聯(lián)德提供G808P-V3服務(wù)器作為自動(dòng)駕駛訓(xùn)練與推理的重心平臺(tái)。該服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層,將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),技術(shù)遷移至自動(dòng)駕駛領(lǐng)域后,使車輛路徑規(guī)劃效率提升5倍,同時(shí)通過WORM技術(shù)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可篡改,滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的合規(guī)要求。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案平臺(tái)支持