倍聯(lián)德液冷解決方案支持跨平臺(tái)硬件適配,其G808P-V3工作站可兼容Intel至強(qiáng)W-3400/2400系列處理器與NVIDIA RTX A6000/4090顯卡,并通過(guò)雙電源設(shè)計(jì)與112條PCIe 5.0通道,滿足分子動(dòng)力學(xué)模擬、3D渲染等高負(fù)載場(chǎng)景需求。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中,該方案通過(guò)實(shí)時(shí)分析2000+傳感器數(shù)據(jù),將缺陷檢測(cè)良品率從98.5%提升至99.97%,同時(shí)降低產(chǎn)線能耗22%。在智能制造場(chǎng)景中,倍聯(lián)德邊緣計(jì)算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊與液冷散熱系統(tǒng),支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪電池生產(chǎn)線中,該方案通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車視覺(jué)導(dǎo)航數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。智算中心解決方案為人工智能研究和應(yīng)用提供了強(qiáng)大的算力支持。深圳高性能邊緣計(jì)算解決方案項(xiàng)目實(shí)施

倍聯(lián)德智慧交通解決方案已覆蓋自動(dòng)駕駛、智能交通管理、物流運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域,形成從數(shù)據(jù)采集、處理到?jīng)Q策的全鏈路能力:在文遠(yuǎn)知行與新加坡交通部的合作中,倍聯(lián)德提供G808P-V3服務(wù)器作為自動(dòng)駕駛訓(xùn)練與推理的重心平臺(tái)。該服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層,將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),技術(shù)遷移至自動(dòng)駕駛領(lǐng)域后,使車輛路徑規(guī)劃效率提升5倍,同時(shí)通過(guò)WORM技術(shù)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可篡改,滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的合規(guī)要求。倍聯(lián)德解決方案提供商城市大腦整合物聯(lián)網(wǎng)、視頻與GIS數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字孿生平臺(tái)以模擬極端天氣下的應(yīng)急響應(yīng)流程。

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng),為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中,通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。隨著B(niǎo)lackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)的商用化,倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代存儲(chǔ)服務(wù)器,預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示:“我們的目標(biāo)不只是提供存儲(chǔ)硬件,更要通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化,讓數(shù)據(jù)像血液一樣在智能系統(tǒng)中高效流動(dòng)。”從金融交易到生命科學(xué),從工業(yè)制造到智慧城市,倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案為支點(diǎn),撬動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場(chǎng)數(shù)據(jù)變革中,這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。
針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。服務(wù)器解決方案在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。專業(yè)圖形工作站集成多塊顯卡與高速存儲(chǔ),可流暢處理8K視頻剪輯與復(fù)雜3D動(dòng)畫渲染任務(wù)。深圳智慧水務(wù)解決方案報(bào)價(jià)
智慧社區(qū)解決方案提升了社區(qū)管理和服務(wù)的智能化水平。深圳高性能邊緣計(jì)算解決方案項(xiàng)目實(shí)施
倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器,通過(guò)優(yōu)化流體動(dòng)力學(xué)路徑,將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風(fēng)冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過(guò)冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05,較風(fēng)冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練中,該方案使單次訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對(duì)液冷系統(tǒng)維護(hù)復(fù)雜的問(wèn)題,倍聯(lián)德開(kāi)發(fā)了AI動(dòng)態(tài)調(diào)溫平臺(tái),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)冷卻液流量、溫度及設(shè)備負(fù)載,自動(dòng)調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達(dá)98%,模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。深圳高性能邊緣計(jì)算解決方案項(xiàng)目實(shí)施